دوره گزارشدهی خودکار از نتایج اسکن شبکه با پایتون همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره گزارشدهی خودکار از نتایج اسکن شبکه با پایتون
موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون
موضوع میانی: اسکن شبکه و جمعآوری اطلاعات
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه: گزارشدهی خودکار و اسکن شبکه
- 2. فصل ۱: آشنایی با پایتون برای گزارشدهی
- 3. فصل ۲: مفاهیم اولیه اسکن شبکه
- 4. فصل ۳: انتخاب ابزارهای مناسب اسکن شبکه
- 5. فصل ۴: نصب و پیکربندی ابزارهای اسکن
- 6. فصل ۵: درک پروتکلهای شبکه
- 7. فصل ۶: اسکن پورت با Nmap
- 8. فصل ۷: تحلیل خروجی Nmap
- 9. فصل ۸: جمعآوری اطلاعات سیستمعمدی
- 10. فصل ۹: اسکن آسیبپذیریهای رایج
- 11. فصل ۱۰: استفاده از Scapy برای اسکن سفارشی
- 12. فصل ۱۱: ساخت بستههای شبکه با Scapy
- 13. فصل ۱۲: ارسال و دریافت بستههای اسکن
- 14. فصل ۱۳: شناسایی دستگاههای فعال در شبکه
- 15. فصل ۱۴: تعیین سیستمعامل دستگاهها
- 16. فصل ۱۵: شناسایی سرویسهای در حال اجرا
- 17. فصل ۱۶: کشف نقاط ضعف امنیتی
- 18. فصل ۱۷: نوشتن اسکریپتهای پایتون برای اسکن
- 19. فصل ۱۸: استفاده از کتابخانه `socket`
- 20. فصل ۱۹: انجام اسکن TCP SYN
- 21. فصل ۲۰: انجام اسکن TCP Connect
- 22. فصل ۲۱: انجام اسکن UDP
- 23. فصل ۲۲: پردازش خروجی اسکن در پایتون
- 24. فصل ۲۳: ذخیرهسازی نتایج اسکن
- 25. فصل ۲۴: قالببندی دادههای اسکن
- 26. فصل ۲۵: تبدیل دادهها به فرمتهای قابل خواندن
- 27. فصل ۲۶: تولید گزارشهای متنی ساده
- 28. فصل ۲۷: تولید گزارشهای CSV
- 29. فصل ۲۸: تولید گزارشهای JSON
- 30. فصل ۲۹: ادغام با کتابخانههای گزارشدهی
- 31. فصل ۳۰: استفاده از `Pandas` برای تحلیل دادهها
- 32. فصل ۳۱: ایجاد جداول از نتایج اسکن
- 33. فصل ۳۲: فیلتر کردن و دستهبندی نتایج
- 34. فصل ۳۳: تجسم دادههای اسکن
- 35. فصل ۳۴: استفاده از `Matplotlib` برای نمودارها
- 36. فصل ۳۵: نمودارهای میلهای دستگاههای فعال
- 37. فصل ۳۶: نمودارهای دایرهای سرویسهای رایج
- 38. فصل ۳۷: نمودارهای خطی روند اسکن
- 39. فصل ۳۸: اتوماسیون گزارشدهی با اسکریپتها
- 40. فصل ۳۹: برنامهریزی اجرای اسکنها
- 41. فصل ۴۰: ارسال گزارشها از طریق ایمیل
- 42. فصل ۴۱: استفاده از کتابخانه `smtplib`
- 43. فصل ۴۲: تنظیمات ارسال ایمیل
- 44. فصل ۴۳: پیوست کردن فایلهای گزارش
- 45. فصل ۴۴: ارسال گزارش به سرویسهای ابری
- 46. فصل ۴۵: استفاده از API های ذخیرهسازی ابری
- 47. فصل ۴۶: آپلود فایلهای گزارش
- 48. فصل ۴۷: مدیریت خطا در گزارشدهی خودکار
- 49. فصل ۴۸: ثبت وقایع (Logging)
- 50. فصل ۴۹: ثبت اطلاعات مهم اسکن
- 51. فصل ۵۰: ثبت خطاها و هشدارها
- 52. فصل ۵۱: ایجاد یک سیستم گزارشدهی یکپارچه
- 53. فصل ۵۲: طراحی ساختار گزارش نهایی
- 54. فصل ۵۳: تعریف پارامترهای گزارش
- 55. فصل ۵۴: سفارشیسازی ظاهر گزارشها
- 56. فصل ۵۵: گنجاندن اطلاعات خلاصه
- 57. فصل ۵۶: نمایش دستگاههای آسیبپذیر
- 58. فصل ۵۷: نمایش سرویسهای حیاتی
- 59. فصل ۵۸: جمعبندی نتایج اسکنهای گذشته
- 60. فصل ۵۹: تحلیل تغییرات در شبکه
- 61. فصل ۶۰: شناسایی دستگاههای جدید
- 62. فصل ۶۱: شناسایی دستگاههای حذف شده
- 63. فصل ۶۲: بررسی تغییرات سرویسها
- 64. فصل ۶۳: امنیت در فرآیند گزارشدهی
- 65. فصل ۶۴: محافظت از اطلاعات حساس
- 66. فصل ۶۵: احراز هویت در سیستمهای گزارشدهی
- 67. فصل ۶۶: رمزنگاری دادههای گزارش
- 68. فصل ۶۷: مدیریت دسترسی به گزارشها
- 69. فصل ۶۸: مقیاسپذیری راهکار گزارشدهی
- 70. فصل ۶۹: بهینهسازی اسکریپتهای اسکن
- 71. فصل ۷۰: استفاده از پردازش موازی
- 72. فصل ۷۱: مدیریت شبکههای بزرگ
- 73. فصل ۷۲: گزارشدهی از چندین زیرشبکه
- 74. فصل ۷۳: ادغام نتایج از اسکنهای مختلف
- 75. فصل ۷۴: استفاده از پایگاه داده برای ذخیره نتایج
- 76. فصل ۷۵: نصب و پیکربندی پایگاه داده (SQLite)
- 77. فصل ۷۶: طراحی ساختار جدول پایگاه داده
- 78. فصل ۷۷: ذخیره نتایج اسکن در پایگاه داده
- 79. فصل ۷۸: کوئری گرفتن از پایگاه داده
- 80. فصل ۷۹: تولید گزارش از دادههای پایگاه داده
- 81. فصل ۸۰: استفاده از ابزارهای هوش تجاری (BI)
- 82. فصل ۸۱: اتصال پایگاه داده به ابزارهای BI
- 83. فصل ۸۲: ایجاد داشبوردهای مدیریتی
- 84. فصل ۸۳: تحلیل پیشرفته دادههای شبکه
- 85. فصل ۸۴: شناسایی الگوهای ترافیک
- 86. فصل ۸۵: تشخیص ناهنجاریها
- 87. فصل ۸۶: گزارشدهی از وضعیت امنیتی شبکه
- 88. فصل ۸۷: پیادهسازی بهترین شیوهها
- 89. فصل ۸۸: تست و اعتبارسنجی گزارشها
- 90. فصل ۸۹: مستندسازی کد و اسکریپتها
- 91. فصل ۹۰: نگهداری و بهروزرسانی سیستم گزارشدهی
- 92. فصل ۹۱: ابزارهای پیشرفته برای اسکن پیشرفته
- 93. فصل ۹۲: تمرکز بر امنیت شبکه
- 94. فصل ۹۳: گزارشدهی از تغییرات پیکربندی
- 95. فصل ۹۴: شناسایی دستگاههای ناشناخته
- 96. فصل ۹۵: ارزیابی وضعیت Patch Management
- 97. فصل ۹۶: شیوههای پیشرفته تحلیل خروجی
- 98. فصل ۹۷: استفاده از هوش مصنوعی در گزارشدهی (مقدماتی)
- 99. فصل ۹۸: خودکارسازی هوشمندتر گزارشها
- 100. فصل ۹۹: جمعبندی و گامهای بعدی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.