دوره SQL برای تحلیلگران داده: استخراج و تفسیر اطلاعات همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL برای تحلیلگران داده: استخراج و تفسیر اطلاعات

موضوع کلی: توسعه فردی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر SQL و تحلیل داده
• 2. چرا SQL برای تحلیلگران داده ضروری است
• 3. مفاهیم پایه‌ای پایگاه داده رابطه‌ای
• 4. جدول‌ها، ستون‌ها و ردیف‌ها
• 5. کلیدهای اصلی و خارجی
• 6. انواع داده در SQL
• 7. دستور `SELECT` برای بازیابی داده‌ها
• 8. فیلتر کردن داده‌ها با `WHERE`
• 9. مرتب‌سازی نتایج با `ORDER BY`
• 10. محدود کردن تعداد نتایج با `LIMIT`
• 11. آشنایی با عملگرهای منطقی (`AND`, `OR`, `NOT`)
• 12. استفاده از عملگرهای مقایسه‌ای (`=`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=`)
• 13. عملگر `BETWEEN` برای محدوده‌های مقداری
• 14. عملگر `IN` برای مقادیر چندگانه
• 15. عملگر `LIKE` برای تطابق الگو
• 16. کار با مقادیر `NULL`
• 17. دستور `INSERT` برای افزودن داده‌ها
• 18. دستور `UPDATE` برای اصلاح داده‌ها
• 19. دستور `DELETE` برای حذف داده‌ها
• 20. مفاهیم پایه‌ای JOIN
• 21. JOIN داخلی (`INNER JOIN`)
• 22. JOIN چپ (`LEFT JOIN`)
• 23. JOIN راست (`RIGHT JOIN`)
• 24. JOIN کامل (`FULL OUTER JOIN`)
• 25. JOINهای متعدد
• 26. استفاده از `AS` برای نام مستعار جدول‌ها و ستون‌ها
• 27. عملگر `UNION` برای ترکیب نتایج
• 28. عملگر `UNION ALL`
• 29. تفاوت `UNION` و `UNION ALL`
• 30. توابع تجمعی (Aggregate Functions)
• 31. تابع `COUNT` برای شمارش ردیف‌ها
• 32. تابع `SUM` برای جمع مقادیر
• 33. تابع `AVG` برای محاسبه میانگین
• 34. تابع `MIN` برای یافتن حداقل مقدار
• 35. تابع `MAX` برای یافتن حداکثر مقدار
• 36. گروه‌بندی نتایج با `GROUP BY`
• 37. فیلتر کردن گروه‌ها با `HAVING`
• 38. تفاوت `WHERE` و `HAVING`
• 39. پرس‌وجوهای فرعی (Subqueries)
• 40. پرس‌وجوهای فرعی در `SELECT`
• 41. پرس‌وجوهای فرعی در `WHERE`
• 42. پرس‌وجوهای فرعی در `FROM`
• 43. پرس‌وجوهای فرعی همبسته (Correlated Subqueries)
• 44. توابع پنجره‌ای (Window Functions)
• 45. تابع `ROW_NUMBER()`
• 46. تابع `RANK()`
• 47. تابع `DENSE_RANK()`
• 48. تابع `LAG()`
• 49. تابع `LEAD()`
• 50. استفاده از `OVER()` با توابع پنجره‌ای
• 51. تقسیم‌بندی پنجره‌ها با `PARTITION BY`
• 52. مرتب‌سازی در پنجره‌ها با `ORDER BY`
• 53. قابلیت `RANGE` و `ROWS` در `OVER()`
• 54. شاخص‌ها (Indexes) و بهبود عملکرد پرس‌وجو
• 55. انواع شاخص‌ها
• 56. بهترین روش‌های ایجاد شاخص
• 57. کار با انواع داده تاریخ و زمان
• 58. توابع کار با تاریخ و زمان
• 59. استخراج اجزای تاریخ (روز، ماه، سال)
• 60. محاسبه فاصله بین دو تاریخ
• 61. کار با رشته‌ها
• 62. توابع کار با رشته‌ها
• 63. تبدیل انواع داده
• 64. نمایه‌ها (Views)
• 65. ایجاد نماها
• 66. استفاده از نماها
• 67. مزایای نماها
• 68. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
• 69. تحلیل‌گر پرس‌وجو (Query Optimizer)
• 70. بررسی طرح اجرای پرس‌وجو (Execution Plan)
• 71. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 72. نکات پیشرفته در `JOIN`
• 73. پرس‌وجوهای تکراری و حذف آن‌ها
• 74. کار با داده‌های حجیم
• 75. مفاهیم پایه‌ای NoSQL (مقایسه با SQL)
• 76. آشنایی با انواع پایگاه داده NoSQL
• 77. زمان استفاده از SQL و زمان استفاده از NoSQL
• 78. امنیت در پایگاه داده SQL
• 79. مدیریت کاربران و مجوزها
• 80. مفاهیم پایه‌ای ACID
• 81. تراکنش‌ها (Transactions)
• 82. انواع خطاها در SQL
• 83. مدیریت خطاها
• 84. استفاده از Common Table Expressions (CTEs)
• 85. مزایای CTEs
• 86. Recursive CTEs
• 87. کار با JSON در SQL
• 88. استخراج داده از JSON
• 89. تبدیل JSON به فرمت جدولی
• 90. کار با XML در SQL
• 91. استخراج داده از XML
• 92. تبدیل XML به فرمت جدولی
• 93. مقدمه‌ای بر ابزارهای BI (مانند Tableau, Power BI)
• 94. اتصال ابزارهای BI به پایگاه داده SQL
• 95. نمایش داده‌ها با استفاده از SQL در ابزارهای BI
• 96. مقدمه ای بر داده کاوی و یادگیری ماشین با SQL
• 97. استخراج ویژگی برای مدل‌های ML
• 98. تکنیک‌های پیشرفته گروه بندی
• 99. مدل سازی داده های پیچیده
• 100. استراتژی های جامع سازی داده ها