دوره پایتون برای تحلیل رصدخانه فضایی: اتوماسیون دریافت و پردازش همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای تحلیل رصدخانه فضایی: اتوماسیون دریافت و پردازش

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه فضایی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر پایتون و تحلیل داده
• 2. نصب پایتون و محیط توسعه
• 3. مبانی زبان پایتون: متغیرها و انواع داده
• 4. عملگرها در پایتون
• 5. ساختارهای کنترلی: شرط ها
• 6. حلقه های تکرار: For و While
• 7. توابع در پایتون
• 8. مفهوم ماژول ها و بسته ها
• 9. مدیریت خطا و استثناها
• 10. کار با رشته ها در پایتون
• 11. لیست ها و تاپل ها
• 12. دیکشنری ها و مجموعه ها
• 13. مقدمه ای بر کتابخانه NumPy
• 14. آرایه های NumPy
• 15. عملیات پایه با NumPy
• 16. شاخص گذاری و برش آرایه های NumPy
• 17. عملیات ریاضی با NumPy
• 18. فیلتر کردن و انتخاب داده در NumPy
• 19. مقدمه ای بر کتابخانه Pandas
• 20. ساختار داده DataFrame
• 21. ساختار داده Series
• 22. خواندن و نوشتن داده ها (CSV, Excel)
• 23. شاخص گذاری و انتخاب داده در Pandas
• 24. مدیریت مقادیر گمشده
• 25. توابع و عملیات روی ستون ها
• 26. گروه بندی داده ها (GroupBy)
• 27. ادغام و اتصال DataFrames
• 28. عملیات تاریخ و زمان
• 29. مقدمه ای بر کتابخانه Matplotlib
• 30. رسم نمودارهای خطی
• 31. رسم نمودارهای پراکندگی
• 32. رسم نمودارهای میله ای
• 33. رسم هیستوگرام
• 34. تنظیمات نمودار (عنوان، برچسب ها)
• 35. استفاده از زیرنمودارها
• 36. ذخیره سازی نمودارها
• 37. مقدمه ای بر کتابخانه Seaborn
• 38. نمودارهای آماری با Seaborn
• 39. نمودارهای حرارتی (Heatmaps)
• 40. نمودارهای جعبه ای (Boxplots)
• 41. نمودارهای ویولن (Violinplots)
• 42. نمودارهای توزیع (Distplots)
• 43. کار با رنگ ها و پالت ها
• 44. سفارشی سازی نمودارهای Seaborn
• 45. مقدمه ای بر دریافت داده های رصدخانه
• 46. آشنایی با API های رصدخانه فضایی
• 47. اصول درخواست های HTTP
• 48. استفاده از کتابخانه Requests
• 49. اعتبارسنجی و توکن ها
• 50. دریافت داده های نجومی پایه
• 51. دریافت اطلاعات صور فلکی
• 52. دریافت داده های ستاره ای
• 53. دریافت داده های سیارات
• 54. دریافت داده های کهکشان ها
• 55. کار با فرمت های داده (JSON, XML)
• 56. مدیریت پاسخ های API
• 57. خطاها در درخواست های API
• 58. تکنیک های پیمایش (Pagination)
• 59. دریافت داده های سری زمانی
• 60. تنظیم پارامترهای درخواست
• 61. مثال عملی: دریافت داده از یک پایگاه داده نجومی
• 62. مقدمه ای بر پردازش داده های رصدخانه
• 63. پاکسازی داده ها
• 64. شناسایی و مدیریت داده های پرت
• 65. استنتاج مقادیر گمشده
• 66. نرمال سازی و مقیاس گذاری داده ها
• 67. تبدیل انواع داده ها
• 68. اعمال فیلترهای فضایی
• 69. فیلتر کردن بر اساس زمان
• 70. انتخاب داده های مرتبط
• 71. محاسبه پارامترهای ستاره ای
• 72. محاسبه پارامترهای سیاره ای
• 73. محاسبه پارامترهای کهکشانی
• 74. تحلیل آماری مقدماتی داده ها
• 75. محاسبه میانگین، میانه، واریانس
• 76. همبستگی بین پارامترها
• 77. توزیع داده ها
• 78. مصورسازی نتایج پردازش
• 79. رسم نمودارهای ساده نتایج
• 80. رسم نمودارهای پیچیده تر
• 81. تکنیک های اعتبارسنجی نتایج
• 82. مقدمه ای بر اتوماسیون
• 83. مفهوم اسکریپت نویسی
• 84. نوشتن اسکریپت های ساده پایتون
• 85. اجرای اسکریپت ها
• 86. زمان بندی اجرای اسکریپت ها
• 87. اتوماسیون دریافت داده های روزانه
• 88. اتوماسیون پردازش داده های دریافتی
• 89. ایجاد گزارش های خودکار
• 90. ارسال اعلان ها (ایمیل، پیامک)
• 91. مدیریت فایل ها و پوشه ها
• 92. ساختاردهی پروژه اتوماسیون
• 93. مستندسازی کد
• 94. اشکال زدایی اسکریپت های اتوماسیون
• 95. اتوماسیون دریافت و پردازش داده های تلسکوپ
• 96. اتوماسیون تحلیل داده های نجومی خاص
• 97. نکات پیشرفته در اتوماسیون
• 98. نوشتن توابع قابل استفاده مجدد
• 99. کار با تنظیمات خارجی
• 100. امنیت در اسکریپت های اتوماسیون