دوره راهنمای جامع اتوماسیون دارایی‌های دیجیتال با پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع اتوماسیون دارایی‌های دیجیتال با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت دارایی دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه به دنیای دارایی‌های دیجیتال
• 2. مفاهیم کلیدی بلاکچین و رمزارزها
• 3. آشنایی با پایتون برای توسعه‌دهندگان
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 5. کار با کتابخانه‌های ضروری پایتون (NumPy, Pandas)
• 6. آشنایی با API های صرافی‌های رمزارزی
• 7. ثبت‌نام و احراز هویت در صرافی‌ها
• 8. اتصال به API صرافی با پایتون
• 9. دریافت اطلاعات قیمت لحظه‌ای دارایی‌ها
• 10. دریافت تاریخچه قیمت دارایی‌ها
• 11. تحلیل داده‌های قیمتی با Pandas
• 12. محاسبه میانگین متحرک ساده (SMA)
• 13. محاسبه میانگین متحرک نمایی (EMA)
• 14. شناسایی سطوح حمایت و مقاومت
• 15. اندیکاتورهای قدرت نسبی (RSI)
• 16. اندیکاتور MACD
• 17. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر اندیکاتورها
• 18. طراحی ربات معاملاتی ساده
• 19. اجرای معاملات آزمایشی (Paper Trading)
• 20. مفهوم سفارشات Limit و Market
• 21. ثبت سفارش خرید با پایتون
• 22. ثبت سفارش فروش با پایتون
• 23. مدیریت سفارشات باز
• 24. لغو سفارشات
• 25. دریافت وضعیت حساب و موجودی
• 26. مدیریت خطاها و استثناها در معاملات
• 27. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
• 28. تعیین حد سود (Take Profit)
• 29. تعیین حد ضرر (Stop Loss)
• 30. پیاده‌سازی استراتژی‌های پیچیده‌تر
• 31. کار با داده‌های حجم معاملات
• 32. تحلیل حجم معاملات
• 33. استراتژی‌های مبتنی بر حجم
• 34. مفهوم تحلیل تکنیکال و فاندامنتال
• 35. مروری بر ابزارهای تحلیل فاندامنتال
• 36. استفاده از API های خبری
• 37. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل اخبار
• 38. تحلیل احساسات بازار
• 39. ساخت داشبورد معاملاتی با Dash/Streamlit
• 40. نمایش نمودارها و اندیکاتورها
• 41. تنظیم پارامترهای ربات معاملاتی
• 42. بهینه‌سازی پارامترها
• 43. Backtesting استراتژی‌های معاملاتی
• 44. ارزیابی عملکرد استراتژی
• 45. مفهوم استراتژی‌های تریدینگ فریم‌های زمانی مختلف
• 46. معاملات روزانه (Day Trading)
• 47. معاملات سوئینگ (Swing Trading)
• 48. معاملات پوزیشن (Position Trading)
• 49. ربات‌های معامله‌گر فرکانس بالا (HFT)
• 50. ملاحظات مربوط به کارمزد معاملات
• 51. اهمیت اجرای سریع سفارشات
• 52. مدیریت نقدینگی در ربات‌ها
• 53. امنیت ربات‌های معاملاتی
• 54. رمزنگاری کلیدهای API
• 55. ذخیره‌سازی امن اطلاعات حساب
• 56. مفهوم کیف پول‌های سرد و گرم
• 57. اتصال به کیف پول‌های سخت‌افزاری (مقدماتی)
• 58. درک قراردادهای هوشمند (Smart Contracts)
• 59. تعامل با قراردادهای هوشمند در اتوماسیون
• 60. صرافی‌های غیرمتمرکز (DEX)
• 61. اتصال به DEX ها با Web3.py
• 62. ترید در DEX ها با پایتون
• 63. مفهوم توکن‌های غیرقابل تعویض (NFT)
• 64. ساخت و مدیریت NFT ها با پایتون
• 65. بازارهای NFT و اتوماسیون
• 66. استفاده از داده‌های زنجیره بلوکی (On-chain Data)
• 67. تحلیل تراکنش‌های بلاکچین
• 68. شاخص‌های کلیدی On-chain
• 69. ربات‌های استخراج رمزارز (مقدماتی)
• 70. مدیریت استخرهای استخراج
• 71. پروتکل‌های مالی غیرمتمرکز (DeFi)
• 72. استیکینگ (Staking) و تامین نقدینگی
• 73. اتوماسیون فرآیندهای DeFi
• 74. وام‌دهی و وام‌گیری در DeFi
• 75. مدیریت پرتفوی دارایی‌های دیجیتال
• 76. ردیابی عملکرد پرتفوی
• 77. توازن مجدد پرتفوی (Rebalancing)
• 78. اتوماسیون وظایف اداری در بلاکچین
• 79. مستندسازی کد و ربات‌های معاملاتی
• 80. اصول طراحی نرم‌افزار برای ربات‌های معاملاتی
• 81. معماری ربات‌های معاملاتی مقیاس‌پذیر
• 82. استفاده از پایگاه داده برای ذخیره اطلاعات
• 83. مدیریت لاگ‌ها و ثبت وقایع
• 84. تست واحد (Unit Testing) ربات‌ها
• 85. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 86. Deploy کردن ربات‌های معاملاتی
• 87. مانیتورینگ عملکرد ربات‌ها در حالت زنده
• 88. هشداردهی در صورت بروز مشکل
• 89. به‌روزرسانی و نگهداری ربات‌ها
• 90. قوانین و مقررات مربوط به دارایی‌های دیجیتال
• 91. ملاحظات مالیاتی در معاملات رمزارزی
• 92. اصول اخلاقی در توسعه ربات‌های معاملاتی
• 93. تحدید حدود دسترسی و مجوزها
• 94. توسعه ربات‌های معامله‌گر برای بازارهای نوظهور
• 95. آینده اتوماسیون در دارایی‌های دیجیتال
• 96. نکات پایانی و مسیر یادگیری ادامه دار