دوره استقرار ابری با پایتون: از تنظیم تا نظارت همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار ابری با پایتون: از تنظیم تا نظارت

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه استقرار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر استقرار ابری
• 2. پایتون و زیرساخت های ابری
• 3. مفاهیم کلیدی استقرار ابری
• 4. ابزارهای اصلی استقرار ابری
• 5. انتخاب ارائه‌دهنده ابر مناسب
• 6. AWS، Azure، Google Cloud
• 7. نصب و پیکربندی محیط توسعه
• 8. نصب پایتون و ابزارهای مرتبط
• 9. آشنایی با محیط خط فرمان ابری
• 10. آشنایی با سرویس های پایه ابری
• 11. مفاهیم شبکه در ابر
• 12. امنیت در ابر: اصول اولیه
• 13. مدیریت دسترسی و هویت (IAM)
• 14. استقرار برنامه های کاربردی پایتون
• 15. ساختار برنامه پایتون برای استقرار
• 16. استفاده از محیط های مجازی پایتون
• 17. مدیریت وابستگی ها با Pipenv یا Poetry
• 18. مفهوم کانتینرسازی
• 19. Docker: مبانی
• 20. ساخت Image Docker برای برنامه پایتون
• 21. اجرای کانتینرهای Docker
• 22. Docker Compose برای هماهنگ سازی سرویس ها
• 23. آشنایی با Kubernetes
• 24. مفهوم Pod و Deployment در Kubernetes
• 25. مفهوم Service و Ingress در Kubernetes
• 26. استقرار برنامه پایتون در Kubernetes
• 27. ابزارهای استقرار خودکار
• 28. Terraform: زیرساخت به عنوان کد
• 29. نوشتن اسکریپت های Terraform
• 30. استقرار منابع ابری با Terraform
• 31. Ansible: اتوماسیون پیکربندی
• 32. نوشتن Playbook های Ansible
• 33. مدیریت پیکربندی سرورها با Ansible
• 34. استقرار پایگاه داده در ابر
• 35. انتخاب پایگاه داده مناسب (SQL/NoSQL)
• 36. پیکربندی پایگاه داده ابری
• 37. اتصال برنامه پایتون به پایگاه داده ابری
• 38. مدیریت کلیدهای دسترسی پایگاه داده
• 39. استقرار سرویس های کش در ابر
• 40. Redis و Memcached
• 41. پیکربندی سرویس های کش
• 42. بهینه سازی عملکرد برنامه با کش
• 43. استقرار صف پیام در ابر
• 44. RabbitMQ یا Kafka
• 45. پیکربندی صف پیام
• 46. ارسال و دریافت پیام با پایتون
• 47. مانیتورینگ و لاگینگ برنامه ها
• 48. مفهوم مانیتورینگ
• 49. ابزارهای مانیتورینگ ابری (CloudWatch، Azure Monitor)
• 50. نصب و پیکربندی ابزارهای مانیتورینگ
• 51. جمع آوری و تحلیل لاگ ها
• 52. ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana)
• 53. مانیتورینگ عملکرد برنامه (APM)
• 54. پایش منابع سرور (CPU، RAM، Disk)
• 55. پایش ترافیک شبکه
• 56. تنظیم هشدارها (Alerting)
• 57. مدیریت هزینه در ابر
• 58. چگونه هزینه ها را ردیابی کنیم
• 59. استراتژی های کاهش هزینه
• 60. بهینه سازی مصرف منابع
• 61. نظارت بر مصرف منابع
• 62. امنیت استقرار
• 63. رمزنگاری داده ها در حالت سکون و انتقال
• 64. مدیریت گواهینامه ها
• 65. پیکربندی فایروال ها
• 66. امن سازی API ها
• 67. استقرار برنامه های بدون سرور (Serverless)
• 68. AWS Lambda، Azure Functions، Google Cloud Functions
• 69. نوشتن توابع Serverless با پایتون
• 70. استقرار و مدیریت توابع Serverless
• 71. پروتکل های ارتباطی بین سرویس ها
• 72. RESTful APIs
• 73. gRPC
• 74. وب سوکت ها
• 75. استقرار با استفاده از CI/CD
• 76. مفهوم Continuous Integration و Continuous Deployment
• 77. GitHub Actions، GitLab CI، Jenkins
• 78. پیکربندی پایپ لاین CI/CD
• 79. تست خودکار در چرخه CI/CD
• 80. استقرار برنامه های میکرو سرویس
• 81. مبانی معماری میکرو سرویس
• 82. استقرار میکرو سرویس ها در ابر
• 83. ارتباط بین میکرو سرویس ها
• 84. مدیریت وابستگی های میکرو سرویس
• 85. نظارت بر میکرو سرویس ها
• 86. انتخاب و پیکربندی Load Balancer
• 87. بالانس کننده بار لایه 4 و لایه 7
• 88. تنظیمات Health Check
• 89. تنظیمات Sticky Sessions
• 90. استقرار پایگاه داده NoSQL در ابر
• 91. MongoDB Atlas، DynamoDB، Cosmos DB
• 92. مدیریت داده های NoSQL
• 93. انتخاب نوع پایگاه داده NoSQL
• 94. استقرار سرویس های Object Storage
• 95. AWS S3، Azure Blob Storage، Google Cloud Storage
• 96. آپلود و دانلود فایل ها
• 97. مدیریت دسترسی به Object Storage
• 98. مدیریت نسخه فایل ها
• 99. استقرار برنامه های وب پیشرفته
• 100. فریم ورک های وب پایتون (Django، Flask)