دوره پایتون در عمل: خودکارسازی گزارش‌دهی اداری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون در عمل: خودکارسازی گزارش‌دهی اداری

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون وظایف اداری و پشتیبانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: قدرت خودکارسازی در گزارش‌دهی
• 2. فصل اول: آشنایی با پایتون برای اتوماسیون اداری
• 3. فصل دوم: نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
• 4. فصل سوم: انواع داده‌های پایه در پایتون و کاربرد آن‌ها
• 5. فصل چهارم: ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 6. فصل پنجم: توابع: سازماندهی کد و ماژولار کردن
• 7. فصل ششم: کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن داده‌ها
• 8. فصل هفتم: فرمت‌های رایج داده در گزارش‌دهی (CSV, JSON)
• 9. فصل هشتم: پردازش فایل‌های CSV با ماژول `csv`
• 10. فصل نهم: کار با داده‌های JSON در پایتون
• 11. فصل دهم: مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
• 12. فصل یازدهم: ساخت DataFrame از منابع مختلف
• 13. فصل دوازدهم: انتخاب و فیلتر کردن داده‌ها در DataFrame
• 14. فصل سیزدهم: مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
• 15. فصل چهاردهم: عملیات ریاضی و آماری بر روی DataFrame
• 16. فصل پانزدهم: ادغام و ترکیب DataFrame ها
• 17. فصل شانزدهم: پاکسازی داده‌های پرت و مقادیر گمشده
• 18. فصل هفدهم: مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 19. فصل هجدهم: آرایه‌ها در NumPy و عملیات بر روی آن‌ها
• 20. فصل نوزدهم: کار با تاریخ و زمان در پایتون
• 21. فصل بیستم: کتابخانه `datetime` برای مدیریت تاریخ و زمان
• 22. فصل بیست و یکم: زمان‌بندی اجرای اسکریپت‌ها
• 23. فصل بیست و دوم: خودکارسازی ارسال ایمیل
• 24. فصل بیست و سوم: کتابخانه `smtplib` و `email`
• 25. فصل بیست و چهارم: ارسال ایمیل‌های ساده متنی
• 26. فصل بیست و پنجم: ارسال ایمیل‌های همراه با پیوست
• 27. فصل بیست و ششم: قالب‌بندی ایمیل‌ها با HTML
• 28. فصل بیست و هفتم: خودکارسازی کار با فایل‌های اکسل
• 29. فصل بیست و هشتم: کتابخانه `openpyxl` برای فایل‌های `.xlsx`
• 30. فصل بیست و نهم: خواندن داده‌ها از فایل اکسل
• 31. فصل سی‌ام: نوشتن داده‌ها در فایل اکسل
• 32. فصل سی و یکم: قالب‌بندی سلول‌ها و صفحات اکسل
• 33. فصل سی و دوم: خودکارسازی کار با فایل‌های PDF
• 34. فصل سی و سوم: کتابخانه `reportlab` برای تولید PDF
• 35. فصل سی و چهارم: ایجاد اسناد PDF ساده
• 36. فصل سی و پنجم: افزودن متن، تصاویر و جداول به PDF
• 37. فصل سی و ششم: خواندن اطلاعات از فایل‌های PDF (با `PyPDF2`)
• 38. فصل سی و هفتم: ترکیب فایل‌های PDF
• 39. فصل سی و هشتم: خودکارسازی کار با پایگاه داده
• 40. فصل سی و نهم: مقدمه‌ای بر پایگاه داده SQLite
• 41. فصل چهلم: اتصال به پایگاه داده SQLite
• 42. فصل چهل و یکم: اجرای کوئری‌های SQL در پایتون
• 43. فصل چهل و دوم: ایجاد جداول و درج داده‌ها
• 44. فصل چهل و سوم: خواندن و به‌روزرسانی داده‌ها
• 45. فصل چهل و چهارم: مقدمه‌ای بر وب اسکرپینگ
• 46. فصل چهل و پنجم: کتابخانه `requests` برای دریافت صفحات وب
• 47. فصل چهل و ششم: کتابخانه `BeautifulSoup` برای تجزیه HTML
• 48. فصل چهل و هفتم: استخراج داده‌های جدولی از وب‌سایت‌ها
• 49. فصل چهل و هشتم: مدیریت خطاهای احتمالی در وب اسکرپینگ
• 50. فصل چهل و نهم: ادغام ابزارها: گزارش‌دهی ترکیبی
• 51. فصل پنجاهم: اتوماسیون وظایف تکراری اداری
• 52. فصل پنجاه و یکم: ایجاد گزارش‌های روزانه با پایتون
• 53. فصل پنجاه و دوم: ایجاد گزارش‌های هفتگی و ماهانه
• 54. فصل پنجاه و سوم: جمع‌آوری داده از منابع مختلف و گزارش‌گیری
• 55. فصل پنجاه و چهارم: تبدیل داده‌ها به فرمت‌های گزارش‌دهی مختلف
• 56. فصل پنجاه و پنجم: زمان‌بندی گزارش‌گیری خودکار
• 57. فصل پنجاه و ششم: ارسال خودکار گزارش‌ها از طریق ایمیل
• 58. فصل پنجاه و هفتم: مدیریت خطا و ثبت رویدادها (Logging)
• 59. فصل پنجاه و هشتم: کتابخانه `logging` برای ردیابی اجرای اسکریپت
• 60. فصل پنجاه و نهم: استراتژی‌های مدیریت خطا در اتوماسیون
• 61. فصل شصتم: اشکال‌زدایی (Debugging) اسکریپت‌های اتوماسیون
• 62. فصل شصت و یکم: ایجاد ساختار پروژه پایتون برای اتوماسیون
• 63. فصل شصت و دوم: نوشتن کدهای خوانا و قابل نگهداری
• 64. فصل شصت و سوم: استفاده از فایل‌های پیکربندی
• 65. فصل شصت و چهارم: امنیت در اسکریپت‌های اتوماسیون (رمز عبور، کلید API)
• 66. فصل شصت و پنجم: خودکارسازی وظایف دسکتاپ (مقدماتی)
• 67. فصل شصت و ششم: کتابخانه `pyautogui` برای کنترل ماوس و کیبورد
• 68. فصل شصت و هفتم: خودکارسازی پر کردن فرم‌ها
• 69. فصل شصت و هشتم: خودکارسازی اجرای نرم‌افزارهای دسکتاپ
• 70. فصل شصت و نهم: اتوماسیون مبتنی بر رویداد (مفهومی)
• 71. فصل هفتادم: ابزارهای خط فرمان برای اتوماسیون
• 72. فصل هفتاد و یکم: آرگومان‌های خط فرمان با `argparse`
• 73. فصل هفتاد و دوم: ساخت اسکریپت‌های قابل اجرا از ترمینال
• 74. فصل هفتاد و سوم: اتوماسیون در محیط‌های شرکتی
• 75. فصل هفتاد و چهارم: ملاحظات امنیتی و دسترسی‌ها
• 76. فصل هفتاد و پنجم: مستندسازی اسکریپت‌های اتوماسیون
• 77. فصل هفتاد و ششم: تست واحد (Unit Testing) برای اطمینان از عملکرد
• 78. فصل هفتاد و هفتم: مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های گزارش‌دهی پیشرفته
• 79. فصل هفتاد و هشتم: تولید گزارش‌های گرافیکی با Matplotlib
• 80. فصل هفتاد و نهم: ایجاد نمودارها و جداول زیبا
• 81. فصل هشتادم: ادغام نمودارها در گزارش‌های PDF و اکسل
• 82. فصل هشتاد و یکم: کار با API ها در پایتون
• 83. فصل هشتاد و دوم: دریافت داده از سرویس‌های آنلاین
• 84. فصل هشتاد و سوم: ارسال داده به سرویس‌های آنلاین
• 85. فصل هشتاد و چهارم: خودکارسازی به‌روزرسانی سیستم‌های داخلی
• 86. فصل هشتاد و پنجم: نکات پیشرفته در پردازش متن (Regex)
• 87. فصل هشتاد و ششم: استخراج الگوهای پیچیده از متن
• 88. فصل هشتاد و هفتم: استفاده از عبارات منظم در گزارش‌دهی
• 89. فصل هشتاد و هشتم: مفاهیم پایگاه داده NoSQL (مقدماتی)
• 90. فصل هشتاد و نهم: کار با MongoDB (مفهومی)
• 91. فصل نودم: استقرار اسکریپت‌های اتوماسیون
• 92. فصل نود و یکم: اجرای اسکریپت‌ها بر روی سرور
• 93. فصل نود و دوم: استفاده از Task Scheduler (ویندوز) یا Cron (لینوکس)
• 94. فصل نود و سوم: ابزارهای Orchestration (مفهومی)
• 95. فصل نود و چهارم: خودکارسازی وظایف مرتبط با هوش مصنوعی (مقدماتی)
• 96. فصل نود و پنجم: پیش‌بینی و تحلیل داده‌های آماری
• 97. فصل نود و ششم: یادگیری ماشین برای کشف الگوها
• 98. فصل نود و هفتم: طراحی معماری سیستم گزارش‌دهی خودکار
• 99. فصل نود و هشتم: مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی اسکریپت‌ها
• 100. فصل نود و نهم: آینده خودکارسازی گزارش‌دهی