دوره امنیت و حریم خصوصی در خطوط لوله TFX همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت و حریم خصوصی در خطوط لوله TFX

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: TensorFlow Extended (TFX)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر TFX
• 2. مبانی امنیت خطوط لوله
• 3. مفاهیم حریم خصوصی در ML
• 4. نمای کلی TFX Pipeline
• 5. مؤلفه های TFX
• 6. امنیت داده ها در TFX
• 7. حفاظت از داده های حساس
• 8. رمزگذاری داده ها در TFX
• 9. کنترل دسترسی به داده ها
• 10. احراز هویت کاربران TFX
• 11. مجوزدهی نقش ها در TFX
• 12. امنیت محیط اجرای TFX
• 13. امنیت TensorFlow Runtime
• 14. امنیت TensorFlow Serving
• 15. مدیریت کلیدهای امنیتی
• 16. ملاحظات امنیتی در ETL
• 17. حفاظت از داده های ورودی
• 18. پاکسازی داده ها و امنیت
• 19. امنیت در مرحله Transform
• 20. امنیت در مرحله Analysis
• 21. امنیت در مرحله Trainer
• 22. نظارت بر آموزش مدل
• 23. امنیت در مرحله Evaluator
• 24. ارزیابی مدل و امنیت
• 25. امنیت در مرحله Pusher
• 26. استقرار امن مدل
• 27. امنیت در محیط های ابری
• 28. امنیت در Google Cloud
• 29. امنیت در AWS
• 30. امنیت در Azure
• 31. امنیت در Kubernetes
• 32. مدیریت تنظیمات امنیتی
• 33. پایش امنیتی خطوط لوله
• 34. ثبت وقایع امنیتی
• 35. شناسایی نفوذ
• 36. پاسخ به حوادث امنیتی
• 37. به روز رسانی های امنیتی TFX
• 38. مدیریت آسیب پذیری ها
• 39. ممیزی امنیتی خطوط لوله
• 40. امنیت شبکه TFX
• 41. فایروال ها و TFX
• 42. پروتکل های ارتباطی امن
• 43. امنیت API های TFX
• 44. تأمین امنیت مؤلفه ها
• 45. امنیت خروجی های TFX
• 46. مدیریت خروجی های امن
• 47. امنیت در مرحله SchemaGen
• 48. امنیت در مرحله StatisticsGen
• 49. امنیت در مرحله ExampleGen
• 50. امنیت در مرحله Transform
• 51. امنیت در مرحله Trainer
• 52. امنیت در مرحله Evaluator
• 53. امنیت در مرحله Pusher
• 54. امنیت داده های برچسب گذاری شده
• 55. حریم خصوصی در جمع آوری داده
• 56. حریم خصوصی در پیش پردازش داده
• 57. حریم خصوصی در مهندسی ویژگی
• 58. حریم خصوصی در مدل سازی
• 59. حریم خصوصی در استنتاج
• 60. تکنیک های حفظ حریم خصوصی
• 61. حذف اطلاعات شخصی
• 62. حریم خصوصی تفاضلی
• 63. رمزگذاری همومورفیک
• 64. محدودیت های حریم خصوصی
• 65. قوانین و مقررات حریم خصوصی
• 66. GDPR و TFX
• 67. CCPA و TFX
• 68. استانداردهای امنیتی ML
• 69. بهترین روش ها برای TFX
• 70. مطالعه موردی: امنیت در تولید
• 71. مطالعه موردی: حریم خصوصی در بهداشت
• 72. مطالعه موردی: امنیت مالی
• 73. آموزش تیم TFX در امنیت
• 74. فرهنگ امنیتی در تیم ML
• 75. مدیریت ریسک امنیتی
• 76. سنجش ریسک امنیتی TFX
• 77. برنامه ریزی واکنش به حوادث
• 78. تست نفوذ خطوط لوله
• 79. شبیه سازی حملات امنیتی
• 80. بررسی امنیت کد TFX
• 81. شناسایی بدافزار در داده ها
• 82. حفاظت در برابر حملات تزریق
• 83. حفاظت در برابر حملات دستکاری
• 84. امنیت در چرخه عمر مدل
• 85. امنیت در استقرار مجدد
• 86. امنیت در بازگشت به عقب
• 87. امنیت در نسخه بندی مدل
• 88. مدیریت دارایی های مدل
• 89. امنیت مستندات TFX
• 90. امنیت فضاهای کاری TFX
• 91. امنیت ابزارهای کمکی TFX
• 92. بهینه سازی امنیت TFX
• 93. مقیاس پذیری و امنیت
• 94. چالش های امنیتی پیش رو
• 95. آینده امنیت در TFX
• 96. جمع بندی ملاحظات امنیتی
• 97. اهمیت مداوم امنیت
• 98. نکات کلیدی امنیتی TFX
• 99. مسئولیت پذیری در امنیت
• 100. تعهد به حریم خصوصی