دوره مبانی سری زمانی برای تحلیل داده‌های پانل همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی سری زمانی برای تحلیل داده‌های پانل

موضوع کلی: اقتصادسنجی پانل و مدل‌های ضرایب متغیر با زمان

موضوع میانی: روش‌های تحلیل سری زمانی در داده‌های پانل

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر داده های پانل
• 2. مبانی سری زمانی
• 3. تفاوت داده های سری زمانی و داده های پانل
• 4. مزایای استفاده از داده های پانل
• 5. ساختار داده های پانل
• 6. انواع مدل های پانل
• 7. مدل اثرات ثابت (Fixed Effects Model)
• 8. مدل اثرات تصادفی (Random Effects Model)
• 9. انتخاب بین مدل اثرات ثابت و تصادفی
• 10. آزمون هاسمن (Hausman Test)
• 11. مبانی رگرسیون خطی در داده های پانل
• 12. فرض های رگرسیون خطی
• 13. تخمین گشتاورهای تعمیم یافته (Generalized Method of Moments - GMM)
• 14. سری های زمانی خودهمبسته (Autoregressive - AR)
• 15. سری های زمانی میانگوین متحرک (Moving Average - MA)
• 16. مدل های ARMA
• 17. مدل های ARIMA
• 18. تشخیص و تعیین مرتبه مدل های ARIMA
• 19. برازش مدل های ARIMA
• 20. نقد و بررسی مدل های ARIMA
• 21. پیش بینی با مدل های ARIMA
• 22. ارزیابی پیش بینی های ARIMA
• 23. تحلیل مولفه های اصلی (Principal Component Analysis - PCA) در سری زمانی
• 24. کاربرد PCA در کاهش ابعاد داده های پانل
• 25. سری های زمانی پوآسون (Poisson Time Series)
• 26. مدل های رگرسیون پواسون پانل
• 27. سری های زمانی باینومial (Binomial Time Series)
• 28. مدل های رگرسیون باینومial پانل
• 29. سری های زمانی count (Count Time Series)
• 30. مدل های رگرسیون count پانل
• 31. مدل های پروبیت و لاجیت پانل (Probit and Logit Panel Models)
• 32. مقدمه ای بر اقتصاد سنجی سری زمانی
• 33. ایستایی (Stationarity) در سری های زمانی
• 34. آزمون ایستایی دیکی-فولر (Dickey-Fuller Test)
• 35. آزمون ایستایی PP (Phillips-Perron Test)
• 36. رابطه بلندمدت (Cointegration)
• 37. آزمون یوهانسن (Johansen Test)
• 38. مدل های تصحیح خطا (Error Correction Models - ECM)
• 39. تراس (Trends) در سری های زمانی
• 40. فصلی بودن (Seasonality)
• 41. حذف فصلی بودن
• 42. مدل های سری زمانی فصلی
• 43. کاربرد مدل های سری زمانی فصلی در داده های پانل
• 44. همبستگی مقطعی (Cross-sectional Dependence)
• 45. تشخیص همبستگی مقطعی
• 46. مدل های اثرات مشترک (Common Correlated Effects - CCE)
• 47. مدل های اثرات مشترک تصادفی
• 48. ناهمگنی (Heterogeneity) در داده های پانل
• 49. تشخیص ناهمگنی
• 50. مدل های ناهمگنی پویا (Dynamic Heterogeneity Models)
• 51. مدل های رگرسیون پانل غیرخطی
• 52. مدل های ترانزیشن صاف (Smooth Transition Models)
• 53. مدل های مارکوف سوئیچینگ (Markov Switching Models)
• 54. مدل های پانل گسسته (Discrete Panel Models)
• 55. مدل های پانل زمانی (Time-Varying Panel Models)
• 56. مدل های پانل پویا (Dynamic Panel Models)
• 57. روش گشتاورهای تعمیم یافته در پانل های پویا (GMM for Dynamic Panels)
• 58. نکات عملی در استفاده از GMM
• 59. مقایسه GMM با سایر روش ها
• 60. تجزیه و تحلیل سری زمانی شرطی (Conditional Time Series Analysis)
• 61. مدل های ARCH (Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)
• 62. مدل های GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity)
• 63. مدل های GARCH در پانل
• 64. کاربرد مدل های GARCH در تحلیل ریسک
• 65. پیش بینی واریانس شرطی
• 66. تحلیل سری های زمانی غیرخطی
• 67. شبکه های عصبی در سری زمانی
• 68. ماشین های بردار پشتیبان (Support Vector Machines - SVM) در سری زمانی
• 69. یادگیری عمیق (Deep Learning) برای سری های زمانی
• 70. کاربرد یادگیری عمیق در داده های پانل
• 71. مدل های یادگیری ماشین برای سری های زمانی پانل
• 72. ارزیابی مدل های یادگیری ماشین
• 73. تصویرسازی داده های سری زمانی پانل
• 74. کاربرد نرم افزارهای آماری (R, Stata, Eviews)
• 75. مقدمه ای بر تحلیل های پیشرفته در سری زمانی پانل
• 76. داده های پانل نامتعادل (Unbalanced Panel Data)
• 77. مدیریت داده های پانل نامتعادل
• 78. آزمون های سازگاری (Consistency Tests)
• 79. روش های شبه-بیشینه سازی (Quasi-Maximum Likelihood)
• 80. انتقال دانش (Knowledge Transfer) در سری زمانی
• 81. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در سری های زمانی پانل
• 82. مقدمه ای بر سری های زمانی مالی
• 83. مدل های سری زمانی مالی پانل
• 84. تحلیل بازده سهام با داده های پانل
• 85. تحلیل نوسانات با داده های پانل
• 86. مدل های قیمت گذاری دارایی ها با داده های پانل
• 87. مقدمه ای بر سری های زمانی کلان اقتصادی
• 88. مدل های سری زمانی کلان اقتصادی پانل
• 89. پیش بینی متغیرهای کلان اقتصادی
• 90. تحلیل سیاست های اقتصادی با داده های پانل
• 91. تجزیه و تحلیل سری های زمانی زیست محیطی
• 92. کاربرد سری های زمانی در علوم اجتماعی
• 93. مقدمه ای بر سری های زمانی در حوزه سلامت
• 94. مباحث پیشرفته در داده های پانل
• 95. مباحث خاص در سری زمانی
• 96. کاربردها و مطالعات موردی
• 97. سمینار و پروژه نهایی
• 98. جمع بندی مباحث
• 99. جستجوی مقالات علمی
• 100. آماده سازی برای کار تحقیقاتی