دوره نظریه بازی‌های الگوریتمی با رویکرد هوش مصنوعی: از مبانی تا پیشرفته همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نظریه بازی‌های الگوریتمی با رویکرد هوش مصنوعی: از مبانی تا پیشرفته

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Algorithmic Game Theory

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه به نظریه بازی
• 2. مبانی نظریه بازی
• 3. انواع بازی‌ها
• 4. بازی‌های استراتژیک
• 5. استراتژی‌های غالب
• 6. تعادل نش
• 7. بازی‌های پویا
• 8. کاربرد هوش مصنوعی در نظریه بازی
• 9. یادگیری تقویتی
• 10. یادگیری تطبیقی
• 11. یادگیری جمعیت
• 12. هوش مصنوعی توزیع شده
• 13. مدل‌سازی رفتار عامل
• 14. بازی‌های اطلاعات ناقص
• 15. بازی‌های درازمدت
• 16. استراتژی‌های مختلط
• 17. پیاده‌سازی الگوریتمی
• 18. الگوریتم‌های جستجو
• 19. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 20. الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 21. شبکه‌های عصبی
• 22. ماشین‌های بردار پشتیبان
• 23. درختان تصمیم
• 24. یادگیری عمیق
• 25. یادگیری بدون نظارت
• 26. یادگیری با نظارت
• 27. یادگیری تقویتی عمیق
• 28. بازی‌های چند عامله
• 29. هماهنگی عامل‌ها
• 30. رقابت عامل‌ها
• 31. همکاری عامل‌ها
• 32. بازی‌های بازار
• 33. حراج‌های الگوریتمی
• 34. طراحی مکانیزم
• 35. بازار مبادله
• 36. بازی‌های رایانه‌ای
• 37. مدل‌سازی بازی‌های رایانه‌ای
• 38. توسعه عامل‌های بازی
• 39. هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک
• 40. هوش مصنوعی در بازی‌های ویدئویی
• 41. بازی‌های جهان باز
• 42. بازی‌های شبیه‌سازی شده
• 43. تحلیل رفتار بازیکن
• 44. پیش‌بینی رفتار بازیکن
• 45. بهینه‌سازی استراتژی بازیکن
• 46. بازی‌های سیستمی
• 47. شبکه‌های پیچیده
• 48. سیستم‌های تطبیقی
• 49. تئوری سیگنالینگ
• 50. کاربرد در اقتصاد
• 51. کاربرد در علوم سیاسی
• 52. کاربرد در بیولوژی
• 53. کاربرد در علوم اجتماعی
• 54. بازی‌های تکاملی
• 55. انتخاب طبیعی
• 56. تکامل استراتژی
• 57. بازی‌های درونی
• 58. بازی‌های بیرونی
• 59. بازی‌های تکرارشونده
• 60. نظریه مذاکره
• 61. مدل‌های حل اختلاف
• 62. حل مسئله از طریق بازی
• 63. بازی‌های استراتژیک پیچیده
• 64. بازی‌های گراف
• 65. بازی‌های زنجیره‌ای مارکوف
• 66. تصمیم‌گیری مارکوف
• 67. برنامه‌ریزی پویا
• 68. یادگیری برنامه‌ریزی پویا
• 69. حل برنامه‌ریزی پویا
• 70. حل بازی‌های با اطلاعات کامل
• 71. حل بازی‌های با اطلاعات ناقص
• 72. حل بازی‌های پویا
• 73. تخمین تابع ارزش
• 74. الگوریتم‌های تقریبی
• 75. تقریب تابع ارزش
• 76. یادگیری از نمونه‌ها
• 77. یادگیری آفلاین
• 78. یادگیری آنلاین
• 79. یادگیری تداخمی
• 80. یادگیری مبتنی بر مدل
• 81. یادگیری بدون مدل
• 82. بازی‌های گروهی
• 83. تئوری ارتباطات
• 84. مدل‌سازی اجتماعی
• 85. اخلاق در هوش مصنوعی
• 86. بازی‌های اخلاقی
• 87. عدالت در هوش مصنوعی
• 88. اعتماد در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 89. کاربردهای پیشرفته
• 90. بازی‌های بزرگ مقیاس
• 91. بازی‌های شبیه‌سازی عظیم
• 92. یادگیری جمعی
• 93. هوش مصنوعی جمعی
• 94. تحلیل داده‌های بازی
• 95. پیش‌بینی روندهای بازار
• 96. بهینه‌سازی استراتژی‌های تجاری
• 97. مدیریت ریسک
• 98. تصمیم‌گیری استراتژیک
• 99. کاربرد در رباتیک
• 100. هماهنگی ربات‌ها