دوره کاربرد TinyML در اینترنت اشیاء (IoT): از سنسور تا هوش مصنوعی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد TinyML در اینترنت اشیاء (IoT): از سنسور تا هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: TinyML

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر اینترنت اشیاء (IoT)
• 2. مبانی TinyML
• 3. مقدمه ای بر یادگیری ماشین (ML)
• 4. مقدمه ای بر یادگیری عمیق (DL)
• 5. تفاوت بین ML و DL
• 6. چالش های پردازش در لبه (Edge Computing)
• 7. محدودیت های منابع در دستگاه های IoT
• 8. معماری TinyML
• 9. سخت افزار مناسب برای TinyML
• 10. میکروکنترلرها برای TinyML
• 11. پردازنده های کم مصرف
• 12. سنسورها در IoT
• 13. انواع سنسورها
• 14. رابط های سنسور
• 15. جمع آوری داده از سنسورها
• 16. پیش پردازش داده های سنسور
• 17. فیلترینگ داده ها
• 18. نرمال سازی داده ها
• 19. کاهش ابعاد داده ها
• 20. انواع مدل های یادگیری ماشین برای TinyML
• 21. رگرسیون خطی
• 22. رگرسیون لجستیک
• 23. ماشین های بردار پشتیبان (SVM)
• 24. درختان تصمیم
• 25. جنگل های تصادفی
• 26. شبکه های عصبی کانولوشنی (CNN) برای TinyML
• 27. شبکه های عصبی بازگشتی (RNN) برای TinyML
• 28. شبکه های عصبی کوتاه و بلند حافظه (LSTM) برای TinyML
• 29. کاربرد CNN در تشخیص الگو
• 30. کاربرد RNN در تحلیل سری های زمانی
• 31. کاربرد LSTM در پیش بینی
• 32. توسعه مدل های TinyML
• 33. انتخاب معماری مدل
• 34. آموزش مدل های TinyML
• 35. بهینه سازی مدل ها برای منابع محدود
• 36. کوچک سازی مدل (Model Compression)
• 37. هرس کردن (Pruning)
• 38. کوانتیزاسیون (Quantization)
• 39. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 40. فریمورک های TinyML
• 41. TensorFlow Lite for Microcontrollers
• 42. PyTorch Mobile
• 43. Apache TVM
• 44. CMSIS-NN
• 45. ابزارهای توسعه TinyML
• 46. محیط های توسعه یکپارچه (IDE)
• 47. دیباگرها
• 48. شبیه سازها
• 49. پیاده سازی TinyML بر روی دستگاه های IoT
• 50. بارگذاری مدل بر روی میکروکنترلر
• 51. اجرای مدل بر روی سخت افزار
• 52. ارزیابی عملکرد مدل
• 53. معیارهای ارزیابی
• 54. دقت (Accuracy)
• 55. دقت (Precision)
• 56. بازیابی (Recall)
• 57. امتیاز F1
• 58. توان مصرفی
• 59. تاخیر (Latency)
• 60. برنامه های کاربردی TinyML در IoT
• 61. نظارت بر سلامت
• 62. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
• 63. تشخیص چهره
• 64. تشخیص گفتار
• 65. تشخیص اشیاء
• 66. تشخیص فعالیت انسانی (Human Activity Recognition)
• 67. کشاورزی هوشمند
• 68. نظارت بر خاک
• 69. نظارت بر آب و هوا
• 70. تشخیص آفات
• 71. مدیریت منابع
• 72. شهر هوشمند
• 73. مدیریت ترافیک
• 74. نظارت بر کیفیت هوا
• 75. مدیریت زباله
• 76. ساختمان هوشمند
• 77. بهینه سازی مصرف انرژی
• 78. نظارت بر حضور
• 79. امنیت
• 80. صنعت هوشمند
• 81. نگهداری پیشگیرانه (Predictive Maintenance)
• 82. کنترل کیفیت
• 83. رباتیک
• 84. کاربرد TinyML در اینترنت اشیاء پزشکی
• 85. نظارت بر بیمار از راه دور
• 86. دستگاه های پوشیدنی سلامت
• 87. تشخیص زودهنگام بیماری
• 88. کاربرد TinyML در اینترنت اشیاء صنعتی (IIoT)
• 89. کنترل فرآیند
• 90. اتوماسیون
• 91. مانیتورینگ خط تولید
• 92. کاربرد TinyML در اینترنت اشیاء خودرو
• 93. خودروهای خودران
• 94. سیستم های کمک راننده (ADAS)
• 95. نظارت بر وضعیت خودرو
• 96. امنیت در TinyML و IoT
• 97. حفظ حریم خصوصی داده ها
• 98. امنیت مدل ها
• 99. حمله به مدل های TinyML
• 100. روش های دفاع در برابر حملات