دوره NumPy: محاسبات عددی سریع برای مدلهای سرمایهگذاری همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره NumPy: محاسبات عددی سریع برای مدلهای سرمایهگذاری
موضوع کلی: سرمایهگذاری کمی و معاملات الگوریتمی
موضوع میانی: کتابخانه‌های پایتون (Pandas, NumPy, SciPy)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. مقدمه: چرا NumPy؟
- 2. آشنایی با آرایه‌های NumPy
- 3. ایجاد آرایه‌های NumPy
- 4. شکل و ابعاد آرایه‌ها
- 5. دسترسی به عناصر آرایه
- 6. برش‌دهی آرایه‌ها
- 7. انواع داده در NumPy
- 8. عملیات پایه ریاضی با آرایه‌ها
- 9. عملیات مقایسه‌ای
- 10. عملیات منطقی
- 11. ترکیب آرایه‌ها
- 12. تجدید شکل آرایه‌ها
- 13. مسطح‌سازی آرایه‌ها
- 14. مرتب‌سازی آرایه‌ها
- 15. جستجو در آرایه‌ها
- 16. توابع آماری پایه
- 17. میانگین، میانه و مد
- 18. انحراف معیار و واریانس
- 19. توابط آماری پیشرفته
- 20. آمار توصیفی
- 21. توزیع داده‌ها
- 22. کوانتیل‌ها و صدک‌ها
- 23. جداول فراوانی
- 24. هیستوگرام‌ها
- 25. تجزیه و تحلیل کوواریانس
- 26. همبستگی
- 27. محاسبات ماتریسی
- 28. ضرب ماتریس‌ها
- 29. معکوس ماتریس
- 30. دترمینان ماتریس
- 31. حل دستگاه معادلات خطی
- 32. مقدار ویژه و بردار ویژه
- 33. تجزیه مقادیر منفرد (SVD)
- 34. تجزیه مقدار ویژه (Eigen Decomposition)
- 35. رگرسیون خطی با NumPy
- 36. رگرسیون چندگانه
- 37. مدلهای سری زمانی
- 38. شاخص‌های اقتصادی
- 39. محاسبات سود سرمایهگذاری
- 40. محاسبه بازده سالانه
- 41. محاسبه بازده مرکب
- 42. ارزش فعلی و آینده
- 43. جریان‌های نقدی
- 44. شبکه ارزش فعلی
- 45. نرخ بازده داخلی (IRR)
- 46. دوره بازپرداخت
- 47. ریسک سرمایهگذاری
- 48. انحراف معیار بازده
- 49. نسبت شارپ
- 50. نسبت سورتینو
- 51. حداکثر افت سرمایه (Max Drawdown)
- 52. مدل قیمت‌گذاری اختیار معامله بلک-شولز
- 53. شبیه‌سازی مونت کارلو
- 54. مدلهای قیمت‌گذاری اوراق قرضه
- 55. محاسبه بازده تا سررسید (YTM)
- 56. مدل ارزش‌گذاری شده با جریان نقدینگی تنزیل شده (DCF)
- 57. تحلیل حساسیت
- 58. بهینه‌سازی پرتفوی
- 59. مدل مارکوویتز
- 60. حد مرزی کارا (Efficient Frontier)
- 61. حداقل واریانس پرتفوی
- 62. حداکثر نسبت شارپ پرتفوی
- 63. تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
- 64. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
- 65. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
- 66. تحلیل تشخیص مؤلفه‌ها (ICA)
- 67. یادگیری ماشین با NumPy
- 68. طبقه‌بندی با NumPy
- 69. رگرسیون با NumPy
- 70. کتابخانه‌های مرتبط با NumPy
- 71. Pandas و NumPy
- 72. Matplotlib و NumPy
- 73. SciPy و NumPy
- 74. Scikit-learn و NumPy
- 75. بهینه‌سازی عملکرد با NumPy
- 76. نکات و ترفندهای پیشرفته NumPy
- 77. کار با داده‌های بزرگ
- 78. خواندن و نوشتن فایل‌های بزرگ
- 79. فشرده‌سازی داده‌ها
- 80. پردازش موازی با NumPy
- 81. کار با GPU
- 82. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و NumPy
- 83. شبکه‌های عصبی ساده با NumPy
- 84. مقدمه بر تحلیل داده‌های مالی
- 85. مفاهیم اولیه اقتصاد سنجی
- 86. مدلهای پیش‌بینی سری زمانی
- 87. تحلیل داده‌های واقعی
- 88. کار با داده‌های مالی تاریخی
- 89. شاخص‌های بازار سهام
- 90. محاسبه نوسانات
- 91. استراتژی‌های معاملاتی ساده
- 92. پشت‌آزمایی استراتژی‌های معاملاتی
- 93. نکات پایانی و منابع بیشتر
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.
به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.
مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.