دوره مقدمهای بر توابع و ماژولها در حل مسائل مهندسی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مقدمهای بر توابع و ماژولها در حل مسائل مهندسی
موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی ساخت یافته
موضوع میانی: کاربرد برنامه نویسی ساخت یافته در حل مسائل علمی و مهندسی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. فصل ۱: اصول پایه تابعنویسی
- 2. فصل ۲: ساختار تابع در پایتون
- 3. فصل ۳: پارامترهای تابع و انواع آنها
- 4. فصل ۴: مقادیر بازگشتی توابع
- 5. فصل ۵: توابع بدون مقدار بازگشتی
- 6. فصل ۶: توابع بازگشتی (Recursion)
- 7. فصل ۷: درک عمیقتر بازگشتی
- 8. فصل ۸: توابع لامبدا (Lambda Functions)
- 9. فصل ۹: کاربرد توابع لامبدا
- 10. فصل ۱۰: دکوراتورها (Decorators)
- 11. فصل ۱۱: پیادهسازی دکوراتورهای ساده
- 12. فصل ۱۲: دکوراتورها با پارامتر
- 13. فصل ۱۳: انواع دکوراتورها در عمل
- 14. فصل ۱۴: متدها (Methods) در پایتون
- 15. فصل ۱۵: تفاوت تابع و متد
- 16. فصل ۱۶: اصول اولیه ماژولنویسی
- 17. فصل ۱۷: ساختار یک ماژول ساده
- 18. فصل ۱۸: وارد کردن ماژولها (Import)
- 19. فصل ۱۹: وارد کردن اعضای خاص ماژول
- 20. فصل ۲۰: نامگذاری ماژولها و اشیاء
- 21. فصل ۲۱: بسته (Package) در پایتون
- 22. فصل ۲۲: ساختار پوشه بستهها
- 23. فصل ۲۳: فایل `__init__.py`
- 24. فصل ۲۴: وارد کردن از بستهها
- 25. فصل ۲۵: ماژولهای استاندارد پایتون
- 26. فصل ۲۶: ماژول `math` برای محاسبات
- 27. فصل ۲۷: تابع `sqrt` و `pow`
- 28. فصل ۲۸: ثابتهای ریاضی در `math`
- 29. فصل ۲۹: ماژول `cmath` برای اعداد مختلط
- 30. فصل ۳۰: توابع لگاریتمی و مثلثاتی در `cmath`
- 31. فصل ۳۱: ماژول `random` برای اعداد تصادفی
- 32. فصل ۳۲: تولید اعداد تصادفی صحیح
- 33. فصل ۳۳: تولید اعداد تصادفی اعشاری
- 34. فصل ۳۴: انتخاب از لیست با `random`
- 35. فصل ۳۵: ماژول `statistics` برای آمار
- 36. فصل ۳۶: محاسبه میانگین و میانه
- 37. فصل ۳۷: محاسبه واریانس و انحراف معیار
- 38. فصل ۳۸: ماژول `datetime` برای تاریخ و زمان
- 39. فصل ۳۹: کار با اشیاء تاریخ و زمان
- 40. فصل ۴۰: عملیات روی تاریخ و زمان
- 41. فصل ۴۱: فرمتبندی تاریخ و زمان
- 42. فصل ۴۲: ماژول `os` برای تعامل با سیستمعامل
- 43. فصل ۴۳: مدیریت فایلها و دایرکتوریها
- 44. فصل ۴۴: مسیرهای فایل با `os.path`
- 45. فصل ۴۵: ماژول `sys` برای پارامترهای سیستم
- 46. فصل ۴۶: آرگومانهای خط فرمان
- 47. فصل ۴۷: مسیرهای جستجوی ماژول
- 48. فصل ۴۸: حل مسائل مهندسی با توابع
- 49. فصل ۴۹: محاسبات فیزیکی با توابع
- 50. فصل ۵۰: شبیهسازیهای ساده مهندسی
- 51. فصل ۵۱: حل معادلات دیفرانسیل مقدماتی
- 52. فصل ۵۲: رسم نمودارهای توابع مهندسی
- 53. فصل ۵۳: استفاده از `matplotlib`
- 54. فصل ۵۴: رسم نمودارهای دو بعدی
- 55. فصل ۵۵: سفارشیسازی نمودارها
- 56. فصل ۵۶: حل مسائل در حوزه عمران
- 57. فصل ۵۷: تحلیل سازه با توابع
- 58. فصل ۵۸: محاسبات بارگذاری
- 59. فصل ۵۹: مدلسازی رفتار مواد
- 60. فصل ۶۰: حل مسائل در حوزه مکانیک
- 61. فصل ۶۱: دینامیک سیستمها
- 62. فصل ۶۲: تحلیل تنش و کرنش
- 63. فصل ۶۳: شبیهسازی سیالات
- 64. فصل ۶۴: حل مسائل در حوزه برق
- 65. فصل ۶۵: تحلیل مدارات الکتریکی
- 66. فصل ۶۶: پردازش سیگنال
- 67. فصل ۶۷: سیستمهای کنترل
- 68. فصل ۶۸: حل مسائل در حوزه کامپیوتر
- 69. فصل ۶۹: الگوریتمهای جستجو و مرتبسازی
- 70. فصل ۷۰: ساختارهای داده پیچیده
- 71. فصل ۷۱: بهینهسازی کد با توابع
- 72. فصل ۷۲: کارایی توابع و ماژولها
- 73. فصل ۷۳: زمانبندی اجرای کد
- 74. فصل ۷۴: پروفایلینگ (Profiling) توابع
- 75. فصل ۷۵: ابزارهای پروفایلینگ در پایتون
- 76. فصل ۷۶: مدیریت خطاها در توابع
- 77. فصل ۷۷: استثناها (Exceptions)
- 78. فصل ۷۸: بلوکهای `try-except`
- 79. فصل ۷۹: ایجاد استثناهای سفارشی
- 80. ف ۸۰: طراحی توابع خطاناپذیر
- 81. فصل ۸۱: تست واحد (Unit Testing)
- 82. فصل ۸۲: مقدمهای بر `unittest`
- 83. فصل ۸۳: نوشتن تستهای ساده
- 84. فصل ۸۴: تست کردن توابع و ماژولها
- 85. فصل ۸۵: پوشش کد (Code Coverage)
- 86. فصل ۸۶: مستندسازی کد (Documentation)
- 87. فصل ۸۷: داکاسترینگها (Docstrings)
- 88. فصل ۸۸: نوشتن داکاسترینگهای مؤثر
- 89. فصل ۸۹: ابزارهای مستندسازی خودکار
- 90. فصل ۹۰: ماژولهای خارجی پرکاربرد
- 91. فصل ۹۱: آشنایی با `NumPy`
- 92. فصل ۹۲: آرایههای `NumPy`
- 93. فصل ۹۳: عملیات برداری با `NumPy`
- 94. فصل ۹۴: آشنایی با `SciPy`
- 95. فصل ۹۵: توابع بهینهسازی در `SciPy`
- 96. فصل ۹۶: توابع حل عددی در `SciPy`
- 97. فصل ۹۷: جمعبندی و بهترین شیوهها
- 98. فصل ۹۸: اصول طراحی ماژولهای بزرگ
- 99. فصل ۹۹: مدیریت وابستگیها
- 100. فصل ۱۰۰: پروژههای مهندسی پیشرفته با توابع و ماژولها
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.