دوره استنباط علّی رضایت مشتری: از داده تا اقدام همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استنباط علّی رضایت مشتری: از داده تا اقدام
موضوع کلی: روشهای پیشرفته در استنباط علّی
موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل رضایت از خرید (Purchase Satisfaction Cause Analysis)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. فصل ۱: مقدمهای بر استنباط علّی
- 2. فصل ۲: چرا استنباط علّی در رضایت مشتری حیاتی است؟
- 3. فصل ۳: مفاهیم کلیدی در استنباط علّی
- 4. فصل ۴: انواع روابط علّی
- 5. فصل ۵: چالشهای اندازهگیری علّی
- 6. فصل ۶: مروری بر روشهای آماری برای استنباط علّی
- 7. فصل ۷: رگرسیون و ضرایب علّی
- 8. فصل ۸: تحلیل واریانس و اثرات اصلی
- 9. فصل ۹: آزمون فرض و معنای آماری
- 10. فصل ۱۰: مدلهای خطی تعمیمیافته
- 11. فصل ۱۱: مدلهای معادلات ساختاری (SEM)
- 12. فصل ۱۲: تحلیل مسیر (Path Analysis)
- 13. فصل ۱۳: عامل پنهان و اندازهگیری غیرمستقیم
- 14. فصل ۱۴: تحلیل عاملی تاییدی (CFA)
- 15. فصل ۱۵: تحلیل عاملی اکتشافی (EFA)
- 16. فصل ۱۶: شبکههای بیزی (Bayesian Networks)
- 17. فصل ۱۷: استنتاج بیزی در روابط علّی
- 18. فصل ۱۸: مدلهای علّی پویا
- 19. فصل ۱۹: سریهای زمانی و علیت گرنجر
- 20. فصل ۲۰: آزمونهای قابلیت اطمینان
- 21. فصل ۲۱: آزمونهای روایی
- 22. فصل ۲۲: طراحی پرسشنامه برای دادههای رضایت مشتری
- 23. فصل ۲۳: انواع دادههای رضایت مشتری
- 24. فصل ۲۴: دادههای کمی در مقابل دادههای کیفی
- 25. فصل ۲۵: جمعآوری دادههای رضایت مشتری
- 26. فصل ۲۶: نمونهگیری در مطالعات رضایت مشتری
- 27. فصل ۲۷: پیشپردازش دادهها
- 28. فصل ۲۸: پاکسازی دادهها
- 29. فصل ۲۹: مدیریت دادههای گمشده
- 30. فصل ۳۰: تبدیل دادهها
- 31. فصل ۳۱: شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs) برای رضایت مشتری
- 32. فصل ۳۲: امتیاز خالص ترویجکنندگان (NPS)
- 33. فصل ۳۳: امتیاز رضایت مشتری (CSAT)
- 34. فصل ۳۴: امتیاز تلاش مشتری (CES)
- 35. فصل ۳۵: تجزیه و تحلیل خوشهای (Cluster Analysis)
- 36. فصل ۳۶: بخشبندی مشتریان بر اساس رضایت
- 37. فصل ۳۷: تحلیل عاملی مشتری
- 38. فصل ۳۸: شناسایی عوامل موثر بر رضایت
- 39. فصل ۳۹: تأثیر کیفیت محصول بر رضایت
- 40. فصل ۴۰: تأثیر کیفیت خدمات بر رضایت
- 41. فصل ۴۱: تأثیر قیمت بر رضایت
- 42. فصل ۴۲: تأثیر برند بر رضایت
- 43. فصل ۴۳: تأثیر تجربه کاربری (UX) بر رضایت
- 44. فصل ۴۴: تأثیر پشتیبانی مشتری بر رضایت
- 45. فصل ۴۵: تأثیر ارتباطات بازاریابی بر رضایت
- 46. فصل ۴۶: تأثیر تعاملات دیجیتال بر رضایت
- 47. فصل ۴۷: تأثیر شبکههای اجتماعی بر رضایت
- 48. فصل ۴۸: تأثیر توصیههای دهان به دهان بر رضایت
- 49. فصل ۴۹: شناسایی موانع رضایت مشتری
- 50. فصل ۵۰: شناسایی محرکهای وفاداری مشتری
- 51. فصل ۵۱: مدلسازی پیشبینی کننده رضایت
- 52. فصل ۵۲: پیشبینی ریزش مشتری
- 53. فصل ۵۳: شناسایی مشتریان در معرض خطر
- 54. فصل ۵۴: تاثیر اقدامات بر رضایت
- 55. فصل ۵۵: اندازهگیری بازگشت سرمایه (ROI) از بهبود رضایت
- 56. فصل ۵۶: تحلیل علّی ریشهای (Root Cause Analysis)
- 57. فصل ۵۷: تکنیکهای شش سیگما برای بهبود رضایت
- 58. فصل ۵۸: تحلیل ریسک در رضایت مشتری
- 59. فصل ۵۹: طراحی آزمون A/B برای ارزیابی تغییرات
- 60. فصل ۶۰: استنتاج علّی در آزمونهای A/B
- 61. فصل ۶۱: مدلسازی علی در یادگیری ماشینی
- 62. فصل ۶۲: یادگیری ماشینی برای پیشبینی علّی
- 63. فصل ۶۳: درختان تصمیم (Decision Trees) و علیت
- 64. فصل ۶۴: جنگلهای تصادفی (Random Forests) و علیت
- 65. فصل ۶۵: ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) و علیت
- 66. فصل ۶۶: شبکههای عصبی (Neural Networks) و علیت
- 67. فصل ۶۷: پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تحلیل نظرات مشتری
- 68. فصل ۶۸: استخراج موضوع از نظرات مشتری
- 69. فصل ۶۹: تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
- 70. فصل ۷۰: شناسایی جنبههای احساسات
- 71. فصل ۷۱: استنتاج علّی از تحلیل احساسات
- 72. فصل ۷۲: ابزارهای نرمافزاری برای استنتاج علّی
- 73. فصل ۷۳: نرمافزارهای آماری (R, Python)
- 74. فصل ۷۴: نرمافزارهای مدلسازی معادلات ساختاری (AMOS, LISREL)
- 75. فصل ۷۵: نرمافزارهای یادگیری ماشینی (Scikit-learn, TensorFlow)
- 76. فصل ۷۶: نرمافزارهای NLP (NLTK, SpaCy)
- 77. فصل ۷۷: اخلاق در استنباط علّی
- 78. فصل ۷۸: سوگیری در دادهها و مدلها
- 79. فصل ۷۹: تفسیر نتایج علّی
- 80. فصل ۸۰: مسئولیتپذیری در تصمیمگیری مبتنی بر علیت
- 81. فصل ۸۱: مطالعات موردی در استنباط علّی رضایت مشتری
- 82. فصل ۸۲: صنعت خردهفروشی
- 83. فصل ۸۳: صنعت خدمات مالی
- 84. فصل ۸۴: صنعت مخابرات
- 85. فصل ۸۵: صنعت گردشگری و هتلداری
- 86. فصل ۸۶: صنعت فناوری اطلاعات
- 87. فصل ۸۷: صنعت بهداشت و درمان
- 88. فصل ۸۸: پیادهسازی استراتژیهای مبتنی بر علیت
- 89. فصل ۸۹: ایجاد فرهنگ دادهمحور
- 90. فصل ۹۰: اندازهگیری تاثیر استراتژیها
- 91. فصل ۹۱: بهبود مستمر فرآیندهای رضایت مشتری
- 92. فصل ۹۲: ارتباط بین رضایت و سودآوری
- 93. فصل ۹۳: نقش استنباط علّی در استراتژی کسب و کار
- 94. فصل ۹۴: ارزیابی و پالایش مدلهای علّی
- 95. فصل ۹۵: مدیریت دانش علّی
- 96. فصل ۹۶: نوآوری در استنباط علّی رضایت مشتری
- 97. فصل ۹۷: آینده استنباط علّی در تحقیقات بازار
- 98. فصل ۹۸: همگرایی روشها
- 99. فصل ۹۹: یادگیری مداوم
- 100. فصل ۱۰۰: نتیجهگیری و گامهای بعدی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.