دوره استنباط علّی در شبکههای اجتماعی: از مدلسازی تا پیشبینی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره استنباط علّی در شبکههای اجتماعی: از مدلسازی تا پیشبینی
موضوع کلی: روشهای پیشرفته در استنباط علّی
موضوع میانی: استنباط علّی با دادههای شبکهای (Network Data)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه: چیستی استنباط علّی
- 2. مفهوم علیت در علوم اجتماعی
- 3. شبکههای اجتماعی: پیچیدگی و ارتباطات
- 4. نیاز به استنباط علّی در تحلیل شبکههای اجتماعی
- 5. چالشهای استنباط علّی در دادههای شبکههای اجتماعی
- 6. تاریخچه مختصری از استنباط علّی
- 7. اصول بنیادین استنباط علّی
- 8. پیشفرضهای مدلهای علّی
- 9. تفاوت استنباط همبستگی با استنباط علّی
- 10. مفهوم مداخله (Intervention)
- 11. مفهوم ضدواقعی (Counterfactual)
- 12. نمودارهای علّی جهتدار (DAGs)
- 13. اجزای نمودارهای علّی
- 14. قوانین ترسیم نمودارهای علّی
- 15. پیمایش از طریق نمودارهای علّی
- 16. ارتباط بین DAGs و معادلات ساختاری
- 17. مدلهای علّی در شبکههای اجتماعی: رویکردها
- 18. مدلهای مبتنی بر رگرسیون
- 19. مدلهای معادلات ساختاری (SEM)
- 20. مدلهای علی برای دادههای شبکهای (Network SEM)
- 21. رویکرد متغیر پنهان (Latent Variable Approach)
- 22. تکنیکهای استنباط علّی
- 23. استنباط علّی با استفاده از گروههای کنترل
- 24. استنباط علّی با استفاده از روشهای تجربی
- 25. آزمایشهای تصادفی کنترلشده (RCTs)
- 26. مزایا و معایب RCTs در شبکههای اجتماعی
- 27. کوالیا (Quasi-experiments)
- 28. روش تطبیق (Matching Methods)
- 29. روش متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
- 30. روش رگرسیون ناپیوستگی (Regression Discontinuity Design)
- 31. استنباط علّی در غیاب آزمایش
- 32. روش پادشاهی (Propensity Score Matching)
- 33. روش کالیبراسیون (Calibration)
- 34. روش وزندهی معکوس احتمال درمان (IPW)
- 35. رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای استنباط علّی
- 36. استنباط علّی با استفاده از درختان تصمیم
- 37. استنباط علّی با استفاده از جنگلهای تصادفی
- 38. استنباط علّی با استفاده از شبکههای عصبی
- 39. شبکههای علّی (Causal Forests)
- 40. معرفی مدلهای گرافی علّی
- 41. مفاهیم پایه در گرافی علّی
- 42. یادگیری ساختار گرافی علّی
- 43. الگوریتمهای یادگیری ساختار گرافی علّی
- 44. پیادهسازی عملی یادگیری ساختار
- 45. تکنیکهای استنتاج علّی در گرافی علّی
- 46. استنتاج اثرات علّی میانگین (Average Causal Effects)
- 47. استنتاج اثرات علّی شرطی (Conditional Causal Effects)
- 48. استنتاج اثرات علّی تجمعی (Cumulative Causal Effects)
- 49. مدلسازی انتشار اطلاعات در شبکههای اجتماعی
- 50. مدلهای انتشار ساد
- 51. مدلهای انتشار مبتنی بر گرافی
- 52. استنباط علّی در مدلهای انتشار
- 53. شناسایی عوامل مؤثر بر انتشار
- 54. پیشبینی انتشار در شبکههای اجتماعی
- 55. مدلسازی تأثیر شبکهها بر رفتار فردی
- 56. تأثیر همتایان (Peer Effects)
- 57. استنباط علّی تأثیر همتایان
- 58. کشف گروههای تأثیرگذار (Influential Groups)
- 59. تحلیل تأثیر شخصیتهای کلیدی
- 60. استنباط علّی در شبکههای پویا
- 61. شبکههای اجتماعی پویا (Dynamic Social Networks)
- 62. مدلسازی تغییرات شبکهای
- 63. استنباط علّی در شبکههای در حال تحول
- 64. پیشبینی تغییرات ساختاری و رفتاری
- 65. کاربرد استنباط علّی در سیاستگذاری شبکههای اجتماعی
- 66. هدفگذاری کمپینهای اطلاعرسانی
- 67. بهبود الگوریتمهای توصیهگر
- 68. مقابله با اطلاعات نادرست (Misinformation)
- 69. مدیریت بحران و شایعهپراکنی
- 70. مطالعات موردی: استنباط علّی در پلتفرمهای اجتماعی
- 71. فیسبوک و تأثیرات آن
- 72. توییتر و انتشار اخبار
- 73. اینستاگرام و تأثیر بر سبک زندگی
- 74. تلگرام و گروههای ارتباطی
- 75. اخلاق در استنباط علّی شبکههای اجتماعی
- 76. حریم خصوصی و دادههای کاربران
- 77. سوگیری در دادهها و مدلها
- 78. مسئولیتپذیری در نتایج استنباطی
- 79. چالشهای تفسیر و تعمیم نتایج
- 80. ابزارها و کتابخانههای نرمافزاری
- 81. کتابخانههای پایتون برای استنباط علّی
- 82. کتابخانههای R برای استنباط علّی
- 83. نرمافزارهای تخصصی
- 84. مسائل پیشرفته در استنباط علّی
- 85. استنباط علّی با متغیرهای مداخلهگر (Mediators)
- 86. استنباط علّی با متغیرهای تعدیلگر (Moderators)
- 87. استنباط علّی در حضور دادههای گمشده
- 88. استنباط علّی برای انواع مختلف دادههای شبکهای
- 89. شبکههای چندوجهی (Multilayer Networks)
- 90. شبکههای جهتدار (Directed Networks)
- 91. شبکههای وزنی (Weighted Networks)
- 92. آینده پژوهش در استنباط علّی شبکههای اجتماعی
- 93. روندهای نوظهور
- 94. سوالات باز پژوهشی
- 95. همکاری بین رشتهای
- 96. تبدیل دانش به عمل
- 97. نتیجهگیری: جمعبندی مفاهیم کلیدی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.