دوره استنباط علّی در شبکه‌های اجتماعی: از مدل‌سازی تا پیش‌بینی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

1,990,000 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 497,500 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنباط علّی در شبکه‌های اجتماعی: از مدل‌سازی تا پیش‌بینی

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی با داده‌های شبکه‌ای (Network Data)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: چیستی استنباط علّی
  • 2. مفهوم علیت در علوم اجتماعی
  • 3. شبکه‌های اجتماعی: پیچیدگی و ارتباطات
  • 4. نیاز به استنباط علّی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 5. چالش‌های استنباط علّی در داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 6. تاریخچه مختصری از استنباط علّی
  • 7. اصول بنیادین استنباط علّی
  • 8. پیش‌فرض‌های مدل‌های علّی
  • 9. تفاوت استنباط همبستگی با استنباط علّی
  • 10. مفهوم مداخله (Intervention)
  • 11. مفهوم ضدواقعی (Counterfactual)
  • 12. نمودارهای علّی جهت‌دار (DAGs)
  • 13. اجزای نمودارهای علّی
  • 14. قوانین ترسیم نمودارهای علّی
  • 15. پیمایش از طریق نمودارهای علّی
  • 16. ارتباط بین DAGs و معادلات ساختاری
  • 17. مدل‌های علّی در شبکه‌های اجتماعی: رویکردها
  • 18. مدل‌های مبتنی بر رگرسیون
  • 19. مدل‌های معادلات ساختاری (SEM)
  • 20. مدل‌های علی برای داده‌های شبکه‌ای (Network SEM)
  • 21. رویکرد متغیر پنهان (Latent Variable Approach)
  • 22. تکنیک‌های استنباط علّی
  • 23. استنباط علّی با استفاده از گروه‌های کنترل
  • 24. استنباط علّی با استفاده از روش‌های تجربی
  • 25. آزمایش‌های تصادفی کنترل‌شده (RCTs)
  • 26. مزایا و معایب RCTs در شبکه‌های اجتماعی
  • 27. کوالیا (Quasi-experiments)
  • 28. روش تطبیق (Matching Methods)
  • 29. روش متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
  • 30. روش رگرسیون ناپیوستگی (Regression Discontinuity Design)
  • 31. استنباط علّی در غیاب آزمایش
  • 32. روش پادشاهی (Propensity Score Matching)
  • 33. روش کالیبراسیون (Calibration)
  • 34. روش وزن‌دهی معکوس احتمال درمان (IPW)
  • 35. رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین برای استنباط علّی
  • 36. استنباط علّی با استفاده از درختان تصمیم
  • 37. استنباط علّی با استفاده از جنگل‌های تصادفی
  • 38. استنباط علّی با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 39. شبکه‌های علّی (Causal Forests)
  • 40. معرفی مدل‌های گرافی علّی
  • 41. مفاهیم پایه در گرافی علّی
  • 42. یادگیری ساختار گرافی علّی
  • 43. الگوریتم‌های یادگیری ساختار گرافی علّی
  • 44. پیاده‌سازی عملی یادگیری ساختار
  • 45. تکنیک‌های استنتاج علّی در گرافی علّی
  • 46. استنتاج اثرات علّی میانگین (Average Causal Effects)
  • 47. استنتاج اثرات علّی شرطی (Conditional Causal Effects)
  • 48. استنتاج اثرات علّی تجمعی (Cumulative Causal Effects)
  • 49. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 50. مدل‌های انتشار ساد
  • 51. مدل‌های انتشار مبتنی بر گرافی
  • 52. استنباط علّی در مدل‌های انتشار
  • 53. شناسایی عوامل مؤثر بر انتشار
  • 54. پیش‌بینی انتشار در شبکه‌های اجتماعی
  • 55. مدل‌سازی تأثیر شبکه‌ها بر رفتار فردی
  • 56. تأثیر همتایان (Peer Effects)
  • 57. استنباط علّی تأثیر همتایان
  • 58. کشف گروه‌های تأثیرگذار (Influential Groups)
  • 59. تحلیل تأثیر شخصیت‌های کلیدی
  • 60. استنباط علّی در شبکه‌های پویا
  • 61. شبکه‌های اجتماعی پویا (Dynamic Social Networks)
  • 62. مدل‌سازی تغییرات شبکه‌ای
  • 63. استنباط علّی در شبکه‌های در حال تحول
  • 64. پیش‌بینی تغییرات ساختاری و رفتاری
  • 65. کاربرد استنباط علّی در سیاست‌گذاری شبکه‌های اجتماعی
  • 66. هدف‌گذاری کمپین‌های اطلاع‌رسانی
  • 67. بهبود الگوریتم‌های توصیه‌گر
  • 68. مقابله با اطلاعات نادرست (Misinformation)
  • 69. مدیریت بحران و شایعه‌پراکنی
  • 70. مطالعات موردی: استنباط علّی در پلتفرم‌های اجتماعی
  • 71. فیس‌بوک و تأثیرات آن
  • 72. توییتر و انتشار اخبار
  • 73. اینستاگرام و تأثیر بر سبک زندگی
  • 74. تلگرام و گروه‌های ارتباطی
  • 75. اخلاق در استنباط علّی شبکه‌های اجتماعی
  • 76. حریم خصوصی و داده‌های کاربران
  • 77. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 78. مسئولیت‌پذیری در نتایج استنباطی
  • 79. چالش‌های تفسیر و تعمیم نتایج
  • 80. ابزارها و کتابخانه‌های نرم‌افزاری
  • 81. کتابخانه‌های پایتون برای استنباط علّی
  • 82. کتابخانه‌های R برای استنباط علّی
  • 83. نرم‌افزارهای تخصصی
  • 84. مسائل پیشرفته در استنباط علّی
  • 85. استنباط علّی با متغیرهای مداخله‌گر (Mediators)
  • 86. استنباط علّی با متغیرهای تعدیل‌گر (Moderators)
  • 87. استنباط علّی در حضور داده‌های گمشده
  • 88. استنباط علّی برای انواع مختلف داده‌های شبکه‌ای
  • 89. شبکه‌های چندوجهی (Multilayer Networks)
  • 90. شبکه‌های جهت‌دار (Directed Networks)
  • 91. شبکه‌های وزنی (Weighted Networks)
  • 92. آینده پژوهش در استنباط علّی شبکه‌های اجتماعی
  • 93. روندهای نوظهور
  • 94. سوالات باز پژوهشی
  • 95. همکاری بین رشته‌ای
  • 96. تبدیل دانش به عمل
  • 97. نتیجه‌گیری: جمع‌بندی مفاهیم کلیدی
✦ مجموعه ویژه یادگیری

یک دوره، چند مسیر برای یادگیری بهتر

کتاب‌های آموزشی، محتوای صوتی و تصویری و دسترسی به سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مجموعه‌ای برای مطالعه، تمرین و تثبیت آموخته‌ها.

📚 محتوای متنی 🎧 صوت و ویدیو 🧠 مرور هوشمند

محتویات بسته آموزشی

مجموعه‌ای از منابع برای شیوه‌های مختلف یادگیری
📚
کتاب نکته‌های خودمانی
نسخه PDF با زبان ساده، روان و کاربردی برای یادگیری راحت‌تر مفاهیم.
PDF · بیان ساده
📘
کتاب نکته‌های رسمی فارسی
نسخه PDF با نگارش استاندارد، بیان دقیق و رویکرد علمی.
PDF · نگارش رسمی
❓
کتاب پرسش و پاسخ تشریحی
نسخه PDF برای مرور مفاهیم و آشنایی با پاسخ‌های توضیحی.
PDF · یادگیری مفهومی
✅
کتاب پرسش‌های چهارگزینه‌ای
نسخه PDF برای تمرین، سنجش آموخته‌ها و آمادگی بیشتر.
PDF · تمرین و سنجش
🎧
پادکست‌های صوتی فارسی
محتوای صوتی برای یادگیری و مرور مطالب در زمان‌های مختلف.
محتوای صوتی
🎬
ویدیوهای آموزشی فارسی
محتوای ویدیویی برای تکمیل تجربه یادگیری و درک بهتر مطالب.
محتوای ویدیویی
💻
اکانت سامانه آنلاین فلش‌کارت
دسترسی به نرم‌افزار آنلاین فلش‌کارت ویژه این دوره برای تمرین و مرور مطالب.
دسترسی آنلاین
🎓
گواهی پایان دوره
امکان دریافت گواهی پس از تکمیل فعالیت‌های لازم در سامانه و طی مراحل تأیید.
پس از تکمیل شرایط
💾
بسته فیزیکی روی فلش مموری
این محصول به‌صورت فلش مموری حاوی فایل‌های آموزشی، محتوای صوتی و ویدیویی ارائه می‌شود.
تحویل فیزیکی
نکته: استفاده از سامانه آنلاین فلش‌کارت به اتصال اینترنت نیاز دارد؛ محتوای قابل استفاده آفلاین به نوع فایل‌های موجود در بسته بستگی دارد.
SMART LEARNING

🌐 سامانه آنلاین فلش‌کارت؛ مرور هدفمند و هوشمند

اکانت ارائه‌شده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلش‌کارت ویژه این دوره را فراهم می‌کند. این سامانه از الگوریتم زمان‌بندی مرور SM-2 استفاده می‌کند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم می‌کند.

به این ترتیب، کارت‌های دشوارتر می‌توانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسب‌تری داشته باشید.

🧠
مرور زمان‌بندی‌شده
📈
پیگیری پیشرفت
🔄
تمرین و تکرار هدفمند
📚 حجم آموزشی دوره
هزاران
فلش‌کارت آموزشی، به‌صورت تقریبی
۶۰ ساعت
مدت‌زمان معادل برآوردشده آموزشی

مدت‌زمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج می‌شود.

🏅

گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین

گواهی فارسی و انگلیسی · لینک اختصاصی · QR Code

پس از تکمیل فعالیت‌های لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر می‌شود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.

⚖️ توضیح مهم درباره گواهی پایان دوره

این گواهی صرفاً به‌عنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر می‌شود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.

تجربه‌ای کامل‌تر برای مطالعه، تمرین و یادگیری
express24.ir

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.