دوره راهنمای جامع مدیریت ابری در AWS، Azure و GCP: ابزارها و تکنیک‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت ابری در AWS، Azure و GCP: ابزارها و تکنیک‌ها

موضوع کلی: مدیریت و بهینه‌سازی محیط‌های فناوری اطلاعات چند پلتفرمی

موضوع میانی: مدیریت ابر (AWS، Azure، GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر مدیریت ابری
• 2. فصل اول: اصول مدیریت ابری
• 3. فصل دوم: مقایسه AWS، Azure و GCP
• 4. فصل سوم: استراتژی های مهاجرت به ابر
• 5. فصل چهارم: انتخاب سرویس های مناسب ابری
• 6. فصل پنجم: امنیت در محیط های ابری
• 7. فصل ششم: مدیریت هزینه در ابر
• 8. فصل هفتم: اتوماسیون و ارکستراسیون ابری
• 9. فصل هشتم: پایش و گزارش دهی در ابر
• 10. فصل نهم: مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
• 11. فصل دهم: مدیریت شبکه در ابر
• 12. فصل یافدهم: ذخیره سازی داده ها در ابر
• 13. فصل دوازدهم: پایگاه های داده در ابر
• 14. فصل سیزدهم: محاسبات بدون سرور (Serverless)
• 15. فصل چهاردهم: کانتینرها و ارکستراسیون کانتینر
• 16. فصل پانزدهم: یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در ابر
• 17. فصل شانزدهم: اینترنت اشیاء (IoT) در ابر
• 18. فصل هفدهم: DevOps و CI/CD در ابر
• 19. فصل هجدهم: مدیریت قطعی و بازیابی از فاجعه (DR)
• 20. فصل نوزدهم: ابزارهای مدیریت ابری AWS
• 21. فصل بیستم: خدمات AWS برای مدیریت
• 22. فصل بیست و یکم: مدیریت منابع در AWS
• 23. فصل بیست و دوم: امنیت در AWS
• 24. فصل بیست و سوم: بهینه سازی هزینه در AWS
• 25. فصل بیست و چهارم: اتوماسیون در AWS
• 26. فصل بیست و پنجم: پایش و لاگینگ در AWS
• 27. فصل بیست و ششم: ابزارهای مدیریت ابری Azure
• 28. فصل بیست و هفتم: خدمات Azure برای مدیریت
• 29. فصل بیست و هشتم: مدیریت منابع در Azure
• 30. فصل بیست و نهم: امنیت در Azure
• 31. فصل سی ام: بهینه سازی هزینه در Azure
• 32. فصل سی و یکم: اتوماسیون در Azure
• 33. فصل سی و دوم: پایش و لاگینگ در Azure
• 34. فصل سی و سوم: ابزارهای مدیریت ابری GCP
• 35. فصل سی و چهارم: خدمات GCP برای مدیریت
• 36. فصل سی و پنجم: مدیریت منابع در GCP
• 37. فصل سی و ششم: امنیت در GCP
• 38. فصل سی و هفتم: بهینه سازی هزینه در GCP
• 39. فصل سی و هشتم: اتوماسیون در GCP
• 40. فصل سی و نهم: پایش و لاگینگ در GCP
• 41. فصل چهلم: انتخاب ابزار مدیریت مناسب
• 42. فصل چهل و یکم: مقایسه ابزارهای مدیریت AWS
• 43. فصل چهل و دوم: مقایسه ابزارهای مدیریت Azure
• 44. فصل چهل و سوم: مقایسه ابزارهای مدیریت GCP
• 45. فصل چهل و چهارم: ابزارهای چند ابری (Multi-cloud)
• 46. فصل چهل و پنجم: مدیریت پیکربندی (Configuration Management)
• 47. فصل چهل و ششم: مدیریت زیرساخت به عنوان کد (IaC)
• 48. فصل چهل و هفتم: ابزارهای IaC (Terraform، CloudFormation، ARM)
• 49. فصل چهل و هشتم: ارکستراسیون (Orchestration)
• 50. فصل چهل و نهم: ابزارهای ارکستراسیون (Kubernetes، Docker Swarm)
• 51. فصل پنجاهم: پایش عملکرد برنامه (APM)
• 52. فصل پنجاه و یکم: ابزارهای APM
• 53. فصل پنجاه و دوم: مدیریت لاگ (Log Management)
• 54. فصل پنجاه و سوم: ابزارهای مدیریت لاگ
• 55. فصل پنجاه و چهارم: مدیریت امنیت ابری (Cloud Security Management)
• 56. فصل پنجاه و پنجم: ابزارهای مدیریت امنیت ابری
• 57. فصل پنجاه و ششم: مدیریت انطباق (Compliance Management)
• 58. فصل پنجاه و هفتم: ابزارهای مدیریت انطباق
• 59. فصل پنجاه و هشتم: مدیریت دسترسی به ابر (Cloud Access Management)
• 60. فصل پنجاه و نهم: ابزارهای مدیریت دسترسی
• 61. فصل شصتم: مدیریت هویت فدرال (Federated Identity)
• 62. فصل شصت و یکم: مدیریت هویت متمرکز (Centralized Identity)
• 63. فصل شصت و دوم: مدیریت شبکه ابری (Cloud Network Management)
• 64. فصل شصت و سوم: ابزارهای مدیریت شبکه
• 65. فصل شصت و چهارم: امنیت شبکه ابری
• 66. فصل شصت و پنجم: مدیریت ذخیره سازی ابری (Cloud Storage Management)
• 67. فصل شصت و ششم: ابزارهای مدیریت ذخیره سازی
• 68. فصل شصت و هفتم: سیاست های ذخیره سازی
• 69. فصل شصت و هشتم: مدیریت پایگاه داده ابری (Cloud Database Management)
• 70. فصل شصت و نهم: ابزارهای مدیریت پایگاه داده
• 71. فصل هفتادم: بهینه سازی پایگاه داده
• 72. فصل هفتاد و یکم: مدیریت محاسبات بدون سرور (Serverless Management)
• 73. فصل هفتاد و دوم: ابزارهای مدیریت Serverless
• 74. فصل هفتاد و سوم: بهینه سازی Serverless
• 75. فصل هفتاد و چهارم: مدیریت کانتینرها (Container Management)
• 76. فصل هفتاد و پنجم: ابزارهای مدیریت کانتینر
• 77. فصل هفتاد و ششم: مدیریت Kubernetes
• 78. فصل هفتاد و هفتم: مدیریت ML و AI در ابر
• 79. فصل هفتاد و هشتم: ابزارهای ML و AI
• 80. فصل هفتاد و نهم: ساخت مدل های ML
• 81. فصل هشتادم: مدیریت IoT در ابر
• 82. فصل هشتاد و یکم: ابزارهای IoT
• 83. فصل هشتاد و دوم: اتصال دستگاه های IoT
• 84. فصل هشتاد و سوم: DevOps و CI/CD در AWS
• 85. فصل هشتاد و چهارم: DevOps و CI/CD در Azure
• 86. فصل هشتاد و پنجم: DevOps و CI/CD در GCP
• 87. فصل هشتاد و ششم: اتوماسیون CI/CD
• 88. فصل هشتاد و هفتم: تست خودکار در ابر
• 89. فصل هشتاد و هشتم: مدیریت قطعی و DR در AWS
• 90. فصل هشتاد و نهم: مدیریت قطعی و DR در Azure
• 91. فصل نودم: مدیریت قطعی و DR در GCP
• 92. فصل نود و یکم: طراحی استراتژی DR
• 93. فصل نود و دوم: سناریوهای بحرانی
• 94. فصل نود و سوم: تجزیه و تحلیل هزینه و فایده
• 95. فصل نود و چهارم: آینده مدیریت ابری
• 96. فصل نود و پنجم: هوش مصنوعی در مدیریت ابری
• 97. فصل نود و ششم: مدیریت ابری خودکار (Autonomous Cloud Management)
• 98. فصل نود و هفتم: امنیت پیشرفته ابری
• 99. فصل نود و هشتم: اکوسیستم ابری
• 100. فصل نود و نهم: بهترین روش ها در مدیریت ابری