دوره پایتون: زبان اتوماسیون برای کسب‌وکارهای کوچک همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون: زبان اتوماسیون برای کسب‌وکارهای کوچک

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر اتوماسیون با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: چرا پایتون برای کسب‌وکارهای کوچک؟
• 2. نصب پایتون و راه‌اندازی محیط توسعه
• 3. شناخت متغیرها و انواع داده در پایتون
• 4. عملیات پایه ریاضی و منطقی
• 5. دستورات شرطی: if, elif, else
• 6. حلقه‌های تکرار: for و while
• 7. کار با لیست‌ها: ایجاد، دسترسی و تغییر
• 8. کار با تاپل‌ها: تفاوت با لیست‌ها
• 9. کار با دیکشنری‌ها: کلید-مقدار
• 10. کار با مجموعه‌ها: عملیات Set
• 11. توابع: تعریف و فراخوانی
• 12. استدلال‌های توابع و مقادیر پیش‌فرض
• 13. توابع لامبدا: توابع کوچک و یک‌خطی
• 14. مدیریت خطا و استثناء (try-except)
• 15. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 16. مدیریت مسیرهای فایل
• 17. ماژول‌ها و پکیج‌ها: سازماندهی کد
• 18. وارد کردن ماژول‌های استاندارد پایتون
• 19. ماژول `os`: تعامل با سیستم عامل
• 20. ماژول `sys`: پارامترهای سیستم
• 21. ماژول `datetime`: کار با تاریخ و زمان
• 22. ماژول `re`: عبارات منظم برای پردازش متن
• 23. کار با رشته‌ها: متدها و فرمت‌بندی
• 24. کار با CSV: خواندن و نوشتن داده‌های جدولی
• 25. کار با JSON: تبادل داده ساختاریافته
• 26. مقدمه به اتوماسیون وظایف
• 27. اتوماسیون ورود به سیستم
• 28. اتوماسیون ارسال ایمیل
• 29. اتوماسیون زمان‌بندی وظایف (cron jobs)
• 30. اتوماسیون پردازش متن
• 31. اتوماسیون تجزیه و تحلیل داده‌های ساده
• 32. استفاده از کتابخانه `pandas` برای تحلیل داده
• 33. مقدمه به `pandas`: DataFrame و Series
• 34. خواندن داده‌ها با `pandas`
• 35. پاکسازی داده‌ها با `pandas`
• 36. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
• 37. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
• 38. عملیات آماری پایه با `pandas`
• 39. ترکیب و ادغام DataFrame ها
• 40. مقدمه به اتوماسیون وب
• 41. استفاده از `requests` برای دریافت صفحات وب
• 42. تجزیه HTML با `BeautifulSoup`
• 43. یافتن عناصر با `BeautifulSoup`
• 44. استخراج داده از صفحات وب
• 45. وب اسکرپینگ برای جمع‌آوری اطلاعات
• 46. ملاحظات قانونی و اخلاقی در وب اسکرپینگ
• 47. اتوماسیون پر کردن فرم‌های وب
• 48. مقدمه به اتوماسیون صفحات گسترده (Excel)
• 49. استفاده از `openpyxl` برای خواندن اکسل
• 50. نوشتن در فایل‌های اکسل با `openpyxl`
• 51. فرمت‌بندی سلول‌ها و ورق‌ها
• 52. ایجاد نمودار در اکسل
• 53. استفاده از `pandas` برای کار با اکسل
• 54. اتوماسیون گزارش‌گیری از داده‌ها
• 55. ایجاد گزارش‌های خودکار
• 56. ارسال گزارش‌های خودکار از طریق ایمیل
• 57. برنامه‌ریزی اجرای گزارش‌ها
• 58. اتوماسیون مدیریت پایگاه داده
• 59. مقدمه به پایگاه داده‌های رابطه‌ای (SQL)
• 60. اتصال به پایگاه داده SQLite با پایتون
• 61. اجرای کوئری‌های SQL
• 62. درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها
• 63. کار با پایگاه داده‌های MySQL یا PostgreSQL
• 64. استفاده از ORM (Object-Relational Mapping)
• 65. اتوماسیون فرآیندهای حسابداری پایه
• 66. اتوماسیون ورود فاکتورها
• 67. اتوماسیون پیگیری پرداخت‌ها
• 68. اتوماسیون گزارش‌گیری مالی ساده
• 69. اتوماسیون مدیریت موجودی کالا
• 70. تطبیق و به‌روزرسانی موجودی
• 71. هشدار سطح موجودی پایین
• 72. اتوماسیون بازاریابی دیجیتال
• 73. تحلیل ساده داده‌های تبلیغات
• 74. اتوماسیون ارسال پیامک یا ایمیل بازاریابی
• 75. اتوماسیون مدیریت شبکه‌های اجتماعی (محدود)
• 76. اتوماسیون پشتیبانی مشتری (پاسخ‌های آماده)
• 77. اتوماسیون پردازش تصاویر پایه
• 78. تغییر اندازه و برش تصاویر
• 79. اعمال فیلترهای ساده
• 80. اتوماسیون نام‌گذاری فایل‌های دسته‌ای
• 81. اتوماسیون انتقال فایل‌ها
• 82. اتوماسیون حذف فایل‌های تکراری
• 83. اتوماسیون سازماندهی فایل‌ها
• 84. فشرده‌سازی و استخراج فایل‌ها
• 85. اتوماسیون تست نرم‌افزار (مقدماتی)
• 86. نوشتن تست‌های ساده واحد
• 87. اجرای تست‌های خودکار
• 88. مقدمه به ابزارهای اتوماسیون پیشرفته
• 89. اتوماسیون با استفاده از پایپ‌لاین‌های CI/CD
• 90. ملاحظات امنیتی در اتوماسیون
• 91. مستندسازی کدها و اسکریپت‌ها
• 92. بهترین روش‌ها برای نوشتن اسکریپت‌های اتوماسیون
• 93. اشکال‌زدایی و رفع مشکلات اتوماسیون
• 94. مقیاس‌پذیری راهکارهای اتوماسیون
• 95. منابع یادگیری بیشتر و انجمن‌ها
• 96. آینده اتوماسیون در کسب‌وکارهای کوچک
• 97. خلاصه و جمع‌بندی دوره