دوره جامع «ساختمان داده ویژه آمادگی کنکور ارشد» همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع «ساختمان داده ویژه آمادگی کنکور ارشد»

موضوع کلی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده

موضوع میانی: مبانی و ساختارهای داده در مهندسی کامپیوتر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده
• 2. اهمیت ساختمان داده در طراحی الگوریتم
• 3. انواع ساختارهای داده
• 4. ساختار داده ایستا و پویا
• 5. مفاهیم پایه در تحلیل الگوریتم
• 6. نمادگذاری مجانبی Big-O
• 7. نمادهای Big-Theta و Big-Omega
• 8. تحلیل بهترین، بدترین و حالت متوسط
• 9. تحلیل زمانی الگوریتم‌ها
• 10. تحلیل فضایی الگوریتم‌ها
• 11. رابطه ساختمان داده و کارایی الگوریتم
• 12. مروری بر بازگشت (Recursion)
• 13. تحلیل الگوریتم‌های بازگشتی
• 14. رابطه بازگشتی و روش‌های حل آن
• 15. روش جایگذاری برای حل روابط بازگشتی
• 16. روش درخت بازگشتی
• 17. روش قضیه مستر (Master Theorem)
• 18. مفهوم آرایه‌ها
• 19. پیاده‌سازی آرایه در حافظه
• 20. عملیات پایه روی آرایه‌ها
• 21. درج و حذف در آرایه
• 22. جستجو در آرایه
• 23. مرتب‌سازی در آرایه
• 24. مفهوم اشاره‌گرها
• 25. مدیریت حافظه پویا
• 26. تعریف لیست پیوندی
• 27. لیست پیوندی یک‌طرفه
• 28. عملیات درج در لیست پیوندی
• 29. عملیات حذف در لیست پیوندی
• 30. جستجو در لیست پیوندی
• 31. لیست پیوندی دوطرفه
• 32. لیست پیوندی حلقوی
• 33. کاربردهای لیست پیوندی
• 34. مقایسه آرایه و لیست پیوندی
• 35. پشته (Stack) و مفهوم LIFO
• 36. پیاده‌سازی پشته با آرایه
• 37. پیاده‌سازی پشته با لیست پیوندی
• 38. عملیات پایه در پشته
• 39. کاربردهای پشته در برنامه‌نویسی
• 40. ارزیابی عبارات با استفاده از پشته
• 41. تبدیل عبارات میانوندی به پسوندی
• 42. تبدیل عبارات میانوندی به پیشوندی
• 43. صف (Queue) و مفهوم FIFO
• 44. پیاده‌سازی صف با آرایه
• 45. پیاده‌سازی صف با لیست پیوندی
• 46. صف حلقوی
• 47. Deque یا صف دوطرفه
• 48. صف اولویت‌دار
• 49. کاربردهای صف
• 50. درخت و مفاهیم پایه آن
• 51. تعاریف و اصطلاحات درخت
• 52. درخت دودویی
• 53. ویژگی‌های درخت دودویی
• 54. نمایش درخت دودویی در حافظه
• 55. پیمایش درخت: پیش‌نوردی
• 56. پیمایش درخت: میان‌نوردی
• 57. پیمایش درخت: پس‌نوردی
• 58. پیمایش سطحی درخت
• 59. درخت دودویی کامل و پر
• 60. درخت جستجوی دودویی (BST)
• 61. عملیات درج در BST
• 62. عملیات حذف در BST
• 63. جستجو در BST
• 64. تحلیل پیچیدگی در BST
• 65. درخت‌های متوازن
• 66. درخت AVL
• 67. عملیات چرخش در AVL
• 68. درج در درخت AVL
• 69. حذف در درخت AVL
• 70. درخت‌های چندراهه
• 71. درخت B
• 72. عملیات درج در درخت B
• 73. عملیات حذف در درخت B
• 74. درخت B+
• 75. کاربرد درخت‌ها در پایگاه داده
• 76. مفهوم هیپ (Heap)
• 77. هیپ دودویی
• 78. پیاده‌سازی هیپ
• 79. درج در هیپ
• 80. حذف در هیپ
• 81. مرتب‌سازی Heap Sort
• 82. صف اولویت با هیپ
• 83. مفهوم جدول درهم‌سازی (Hash Table)
• 84. توابع درهم‌سازی
• 85. برخورد در Hash
• 86. روش زنجیره‌ای برای رفع برخورد
• 87. روش آدرس‌دهی باز
• 88. پروبینگ خطی
• 89. پروبینگ درجه دوم
• 90. Double Hashing
• 91. تحلیل کارایی جدول درهم‌سازی
• 92. مرتب‌سازی در ساختمان داده
• 93. مرتب‌سازی درج (Insertion Sort)
• 94. مرتب‌سازی انتخاب (Selection Sort)
• 95. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 96. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 97. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 98. مرتب‌سازی خطی (Counting Sort)
• 99. مرتب‌سازی Radix
• 100. مقدمه‌ای بر گراف
• 101. نمایش گراف در حافظه
• 102. پیمایش گراف BFS
• 103. پیمایش گراف DFS
• 104. کاربردهای گراف در الگوریتم‌ها