دوره ساخت پایگاه داده‌های اخبار مالی برای معاملات الگوریتمی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت پایگاه داده‌های اخبار مالی برای معاملات الگوریتمی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: ساخت پایگاه داده‌های غنی از اطلاعات خبری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. فصل اول: مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های اخبار مالی
• 2. فصل دوم: معماری پایگاه داده برای اخبار مالی
• 3. فصل سوم: انتخاب سیستم مدیریت پایگاه داده (DBMS)
• 4. فصل چهارم: طراحی شمای پایگاه داده
• 5. فصل پنجم: مدل‌سازی داده‌های اخبار مالی
• 6. فصل ششم: ساختار جدول برای مقالات خبری
• 7. فصل هفتم: ساختار جدول برای نهادهای مالی
• 8. فصل هشتم: ساختار جدول برای توکن‌های سهام
• 9. فصل نهم: ساختار جدول برای برچسب‌های احساسات
• 10. فصل دهم: ساختار جدول برای دسته‌بندی موضوعی
• 11. فصل یازدهم: ایجاد شاخص‌ها برای عملکرد بهینه
• 12. فصل دوازدهم: بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای سرعت
• 13. فصل سیزدهم: مقیاس‌پذیری پایگاه داده
• 14. فصل چهاردهم: نرمال‌سازی و عدم نرمال‌سازی
• 15. فصل پانزدهم: مدیریت داده‌های بزرگ (Big Data)
• 16. فصل شانزدهم: استخراج داده از منابع خبری
• 17. فصل هفدهم: استفاده از APIهای خبری
• 18. فصل هجدهم: وب اسکرپینگ امن و اخلاقی
• 19. فصل نوزدهم: پردازش زبان طبیعی (NLP) برای استخراج معنی
• 20. فصل بیستم: تحلیل احساسات با استفاده از NLP
• 21. فصل بیست و یکم: شناسایی نهادهای نام‌دار (NER)
• 22. فصل بیست و دوم: پیوند دادن نهادها به شرکت‌های واقعی
• 23. فصل بیست و سوم: تطابق توکن‌های سهام
• 24. فصل بیست و چهارم: پاکسازی و استانداردسازی داده‌ها
• 25. فصل بیست و پنجم: تشخیص و مدیریت داده‌های تکراری
• 26. فصل بیست و ششم: مدیریت داده‌های از دست رفته
• 27. فصل بیست و هفتم: استانداردسازی فرمت تاریخ و زمان
• 28. فصل بیست و هشتم: رمزگذاری داده‌های حساس
• 29. فصل بیست و نهم: امنیت پایگاه داده
• 30. فصل سی‌ام: کنترل دسترسی و مجوزها
• 31. فصل سی و یکم: ممیزی دسترسی به پایگاه داده
• 32. فصل سی و دوم: پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
• 33. فصل سی و سوم: استراتژی‌های بازیابی فاجعه
• 34. فصل سی و چهارم: مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
• 35. فصل سی و پنجم: ابزارهای مانیتورینگ
• 36. فصل سی و ششم: تحلیل گزارش‌های پایگاه داده
• 37. فصل سی و هفتم: تنظیم پارامترهای پایگاه داده
• 38. فصل سی و هشتم: اجرای تراکنش‌های پایگاه داده
• 39. فصل سی و نهم: مدیریت همزمانی
• 40. فصل چهلم: ایزوله‌سازی تراکنش‌ها
• 41. فصل چهل و یکم: مبانی معاملات الگوریتمی
• 42. فصل چهل و دومم: نقش اخبار مالی در معاملات الگوریتمی
• 43. فصل چهل و سوم: انواع استراتژی‌های خبری
• 44. فصل چهل و چهارم: الگوریتم‌های مبتنی بر احساسات
• 45. فصل چهل و پنجم: الگوریتم‌های مبتنی بر موضوع
• 46. فصل چهل و ششم: الگوریتم‌های مبتنی بر رویداد
• 47. فصل چهل و هفتم: بک تستینگ استراتژی‌های خبری
• 48. فصل چهل و هشتم: جمع‌آوری داده‌های تاریخی برای بک تستینگ
• 49. فصل چهل و نهم: ارزیابی نتایج بک تستینگ
• 50. فصل پنجاهم: پیچیدگی‌های بک تستینگ
• 51. فصل پنجاه و یکم: داده‌های زنده و معاملات واقعی
• 52. فصل پنجاه و دوم: پردازش اخبار در زمان واقعی
• 53. فصل پنجاه و سوم: زمان‌بندی انتشار اخبار
• 54. فصل پنجاه و چهارم: تأخیر در دریافت اخبار
• 55. فصل پنجاه و پنجم: پیامدهای تأخیر
• 56. فصل پنجاه و ششم: ساخت مدل پیش‌بینی بازار
• 57. فصل پنجاه و هفتم: استفاده از ویژگی‌های پایگاه داده
• 58. فصل پنجاه و هشتم: آموزش مدل با داده‌های تاریخی
• 59. فصل پنجاه و نهم: ارزیابی عملکرد مدل
• 60. فصل شصتم: تنظیم دقیق مدل
• 61. فصل شصت و یکم: ادغام با پلتفرم معاملاتی
• 62. فصل شصت و دوم: API برای اجرای معاملات
• 63. فصل شصت و سوم: مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
• 64. فصل شصت و چهارم: حد ضرر و حد سود
• 65. فصل شصت و پنجم: اندازه موقعیت
• 66. فصل شصت و ششم: مدیریت پورتفولیو
• 67. فصل شصت و هفتم: تحلیل روند و رفتار بازار
• 68. فصل شصت و هشتم: اثرات اخبار بر نوسانات
• 69. فصل شصت و نهم: ارتباط اخبار با حجم معاملات
• 70. فصل هفتادم: تجزیه و تحلیل همبستگی
• 71. فصل هفتاد و یکم: مطالعات موردی: اخبار و بازار سهام
• 72. فصل هفتاد و دوم: مطالعات موردی: اخبار و ارزهای رمزپایه
• 73. فصل هفتاد و سوم: مطالعات موردی: اخبار و کالاها
• 74. فصل هفتاد و چهارم: مسائل اخلاقی در معاملات خبری
• 75. فصل هفتاد و پنجم: استفاده از اطلاعات محرمانه
• 76. فصل هفتاد و ششم: دستکاری بازار
• 77. فصل هفتاد و هفتم: قوانین و مقررات
• 78. فصل هفتاد و هشتم: آموزش مداوم و یادگیری
• 79. فصل هفتاد و نهم: توسعه مهارت‌های برنامه‌نویسی
• 80. فصل هشتادم: یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی مرتبط
• 81. فصل هشتاد و یکم: مفاهیم پیشرفته پایگاه داده
• 82. فصل هشتاد و دوم: پایگاه داده‌های NoSQL
• 83. فصل هشتاد و سوم: پردازش گراف
• 84. فصل هشتاد و چهارم: محاسبات توزیع شده
• 85. فصل هشتاد و پنجم: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 86. فصل هشتاد و ششم: شبکه‌های عصبی
• 87. فصل هشتاد و هفتم: یادگیری عمیق
• 88. فصل هشتاد و هشتم: پردازش زبان طبیعی پیشرفته
• 89. فصل هشتاد و نهم: مدل‌های زبانی بزرگ
• 90. فصل نودم: جنبه‌های حقوقی مالکیت داده‌ها
• 91. فصل نود و یکم: قراردادهای ارائه دهنده داده
• 92. فصل نود و دوم: حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 93. فصل نود و سوم: جمع‌آوری و استفاده از داده‌های شخصی
• 94. فصل نود و چهارم: استراتژی‌های آینده در اخبار مالی
• 95. فصل نود و پنجم: اخبار تولید شده توسط هوش مصنوعی
• 96. فصل نود و ششم: تجزیه و تحلیل ویدیو و صوت
• 97. فصل نود و هفتم: واقعیت افزوده در تحلیل مالی
• 98. فصل نود و هشتم: پیش‌بینی بازار آینده
• 99. فصل نود و نهم: نقش پایگاه داده در نوآوری
• 100. فصل صدم: جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی