دوره راهنمای جامع ابزارهای پروفایلینگ عملکرد کامپیوتر همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای جامع ابزارهای پروفایلینگ عملکرد کامپیوتر
موضوع کلی: برنامهنویسی کامپیوترهای شخصی
موضوع میانی: Performance Profiling Tools
📋 سرفصلهای دوره
- 1. فصل ۱: مقدمهای بر پروفایلینگ عملکرد
- 2. فصل ۲: چرا به ابزارهای پروفایلینگ نیاز داریم؟
- 3. فصل ۳: مفاهیم کلیدی در پروفایلینگ
- 4. فصل ۴: انواع ابزارهای پروفایلینگ
- 5. فصل ۵: ابزارهای خط فرمان برای پروفایلینگ
- 6. فصل ۶: پروفایلینگ در سطح سیستم عامل
- 7. فصل ۷: پروفایلینگ در سطح پردازنده
- 8. فصل ۸: پروفایلینگ حافظه
- 9. فصل ۹: پروفایلینگ ورودی/خروجی (I/O)
- 10. فصل ۱۰: پروفایلینگ شبکه
- 11. فصل ۱۱: پروفایلینگ برنامههای کاربردی
- 12. فصل ۱۲: پروفایلینگ کد
- 13. فصل ۱۳: پروفایلینگ توابع و متدها
- 14. فصل ۱۴: پروفایلینگ تخصیص حافظه
- 15. فصل ۱۵: پروفایلینگ زمانبندی رشتهها (Threads)
- 16. فصل ۱۶: پروفایلینگ قفلها (Locks) و بنبستها (Deadlocks)
- 17. فصل ۱۷: پروفایلینگ پایگاه داده
- 18. فصل ۱۸: پروفایلینگ وب سرورها
- 19. فصل ۱۹: پروفایلینگ سرویسهای توزیع شده
- 20. فصل ۲۰: ابزارهای گرافیکی برای پروفایلینگ
- 21. فصل ۲۱: معرفی ابزارهای مشهور (مثال: gprof)
- 22. فصل ۲۲: تحلیل خروجی gprof
- 23. فصل ۲۳: معرفی ابزارهای مشهور (مثال: perf)
- 24. فصل ۲۴: استفاده از perf برای جمعآوری داده
- 25. فصل ۲۵: تحلیل خروجی perf
- 26. فصل ۲۶: معرفی ابزارهای مشهور (مثال: Valgrind)
- 27. فصل ۲۷: استفاده از Valgrind برای بررسی حافظه
- 28. فصل ۲۸: استفاده از Valgrind برای پروفایلینگ
- 29. فصل ۲۹: معرفی ابزارهای مشهور (مثال: VTune Profiler)
- 30. فصل ۳۰: ویژگیهای VTune Profiler
- 31. فصل ۳۱: استفاده از VTune برای تحلیل عملکرد
- 32. فصل ۳۲: معرفی ابزارهای مشهور (مثال: Visual Studio Profiler)
- 33. فصل ۳۳: پروفایلینگ در محیط Visual Studio
- 34. فصل ۳۴: تحلیل دادههای پروفایلینگ Visual Studio
- 35. فصل ۳۵: پروفایلینگ برای زبانهای برنامهنویسی مختلف
- 36. فصل ۳۶: پروفایلینگ C/C++
- 37. فصل ۳۷: پروفایلینگ Java
- 38. فصل ۳۸: پروفایلینگ Python
- 39. فصل ۳۹: پروفایلینگ JavaScript
- 40. فصل ۴۰: پروفایلینگ Go
- 41. فصل ۴۱: پروفایلینگ Rust
- 42. فصل ۴۲: پروفایلینگ برنامههای کامپایل شده
- 43. فصل ۴۳: پروفایلینگ برنامههای مفسری
- 44. فصل ۴۴: پروفایلینگ کدهای Asynchronous
- 45. فصل ۴۵: پروفایلینگ برنامههای Multi-threaded
- 46. فصل ۴۶: پروفایلینگ برنامههای Parallel
- 47. فصل ۴۷: پروفایلینگ الگوریتمها
- 48. فصل ۴۸: شناسایی Bottlenecks با پروفایلینگ
- 49. فصل ۴۹: بهینهسازی مصرف CPU
- 50. فصل ۵۰: بهینهسازی مصرف حافظه
- 51. فصل ۵۱: بهینهسازی عملیات I/O
- 52. فصل ۵۲: بهینهسازی ارتباطات شبکه
- 53. فصل ۵۳: بهینهسازی استفاده از GPU
- 54. فصل ۵۴: استفاده از Sampling Profiler
- 55. فصل ۵۵: درک Event-based Sampling
- 56. فصل ۵۶: استفاده از Instrumentation Profiler
- 57. فصل ۵۷: تفاوت بین Sampling و Instrumentation
- 58. فصل ۵۸: پروفایلینگ در حالت Low-overhead
- 59. فصل ۵۹: پروفایلینگ در حالت High-precision
- 60. فصل ۶۰: جمعآوری دادههای پروفایلینگ در محیط Production
- 61. فصل ۶۱: چالشهای پروفایلینگ در محیط Production
- 62. فصل ۶۲: ابزارهای خودکار برای پروفایلینگ
- 63. فصل ۶۳: مانیتورینگ عملکرد در زمان واقعی (Real-time)
- 64. فصل ۶۴: ابزارهای Trace-based Profiling
- 65. فصل ۶۵: تحلیل Trace Files
- 66. فصل ۶۶: ابزارهای Heap Profiling
- 67. فصل ۶۷: شناسایی نشت حافظه (Memory Leaks)
- 68. فصل ۶۸: پروفایلینگ Overhead توابع
- 69. فصل ۶۹: تحلیل Call Graph
- 70. فصل ۷۰: درک Hotspots در کد
- 71. فصل ۷۱: استفاده از Flame Graphs
- 72. فصل ۷۲: تفسیر Flame Graphs
- 73. فصل ۷۳: پروفایلینگ در معماریهای مختلف
- 74. فصل ۷۴: پروفایلینگ در سیستمهای Embedded
- 75. فصل ۷۵: پروفایلینگ در Cloud Environments
- 76. فصل ۷۶: ابزارهای اختصاصی Cloud (مثال: AWS X-Ray)
- 77. فصل ۷۷: پروفایلینگ Microservices
- 78. فصل ۷۸: چالشهای پروفایلینگ Microservices
- 79. فصل ۷۹: استفاده از Distributed Tracing
- 80. فصل ۸۰: معرفی ابزارهای Distributed Tracing (مثال: Jaeger)
- 81. فصل ۸۱: تحلیل دادههای Jaeger
- 82. فصل ۸۲: معرفی ابزارهای Distributed Tracing (مثال: Zipkin)
- 83. فصل ۸۳: تحلیل دادههای Zipkin
- 84. فصل ۸۴: پروفایلینگ در زمان تست (Testing)
- 85. فصل ۸۵: استفاده از پروفایلینگ برای بهبود تستها
- 86. فصل ۸۶: اتوماسیون فرآیند پروفایلینگ
- 87. فصل ۸۷: ادغام پروفایلینگ با CI/CD
- 88. فصل ۸۸: تحلیل روندهای عملکرد (Performance Trends)
- 89. فصل ۸۹: مقایسه نتایج پروفایلینگ در طول زمان
- 90. فصل ۹۰: پروفایلینگ برای اطمینان از کیفیت کد
- 91. فصل ۹۱: معیارهای کلیدی در پروفایلینگ
- 92. فصل ۹۲: تنظیم اهداف عملکردی
- 93. فصل ۹۳: انتخاب ابزار مناسب برای هر سناریو
- 94. فصل ۹۴: بهترین شیوهها در پروفایلینگ
- 95. فصل ۹۵: اشتباهات رایج در پروفایلینگ
- 96. فصل ۹۶: نقش پروفایلینگ در چرخه توسعه نرمافزار
- 97. فصل ۹۷: آینده ابزارهای پروفایلینگ
- 98. فصل ۹۸: ابزارهای نوظهور و پیشرفته
- 99. فصل ۹۹: جمعبندی و گامهای بعدی
- 100. فصل ۱۰۰: منابع بیشتر برای یادگیری
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.