دوره کشف سوگیری‌های پنهان در مجموعه داده‌ها و مدل‌ها همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف سوگیری‌های پنهان در مجموعه داده‌ها و مدل‌ها

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: Algorithmic Bias Detection and Mitigation

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. فصل ۱: مقدمه‌ای بر سوگیری در هوش مصنوعی
• 2. فصل ۲: تعریف سوگیری در داده‌ها
• 3. فصل ۳: انواع سوگیری در مجموعه داده‌ها
• 4. فصل ۴: منابع سوگیری در جمع‌آوری داده
• 5. فصل ۵: تأثیر سوگیری داده بر عملکرد مدل
• 6. فصل ۶: شناسایی سوگیری در مجموعه داده‌ها
• 7. فصل ۷: ابزارهای خودکار برای تشخیص سوگیری
• 8. فصل ۸: نمونه‌های واقعی سوگیری در داده‌ها
• 9. فصل ۹: سوگیری در داده‌های متنی
• 10. فصل ۱۰: سوگیری در داده‌های تصویری
• 11. فصل ۱۱: سوگیری در داده‌های صوتی
• 12. فصل ۱۲: سوگیری در داده‌های ساختاریافته
• 13. فصل ۱۳: سوگیری در داده‌های غیرساختاریافته
• 14. فصل ۱۴: تعاریف سوگیری در مدل‌های یادگیری ماشین
• 15. فصل ۱۵: سوگیری الگوریتمی
• 16. فصل ۱۶: سوگیری آماری
• 17. فصل ۱۷: سوگیری مفهومی
• 18. فصل ۱۸: سوگیری در طبقه‌بندی
• 19. فصل ۱۹: سوگیری در رگرسیون
• 20. فصل ۲۰: سوگیری در خوشه‌بندی
• 21. فصل ۲۱: سوگیری در سیستم‌های توصیه‌گر
• 22. فصل ۲۲: سوگیری در پردازش زبان طبیعی
• 23. فصل ۲۳: سوگیری در بینایی کامپیوتر
• 24. فصل ۲۴: سوگیری در تشخیص پزشکی
• 25. فصل ۲۵: سوگیری در سیستم‌های حقوقی
• 26. فصل ۲۶: سوگیری در استخدام
• 27. فصل ۲۷: سوگیری در اعتبار سنجی اعتباری
• 28. فصل ۲۸: تأثیر سوگیری بر تصمیم‌گیری
• 29. فصل ۲۹: پیامدهای اجتماعی سوگیری
• 30. فصل ۳۰: پیامدهای اخلاقی سوگیری
• 31. فصل ۳۱: اندازه‌گیری سوگیری در مدل‌ها
• 32. فصل ۳۲: معیارهای اندازه‌گیری سوگیری
• 33. فصل ۳۳: معیارهای برابری
• 34. فصل ۳۴: معیارهای دقت
• 35. فصل ۳۵: معیارهای عدم تبعیض
• 36. فصل ۳۶: معیارهای انصاف
• 37. فصل ۳۷: شناسایی منابع سوگیری در مدل
• 38. فصل ۳۸: مهندسی ویژگی و سوگیری
• 39. فصل ۳۹: انتخاب مدل و سوگیری
• 40. فصل ۴۰: آموزش مدل و سوگیری
• 41. فصل ۴۱: ارزیابی مدل و سوگیری
• 42. فصل ۴۲: روش‌های کاهش سوگیری در داده‌ها
• 43. فصل ۴۳: نمونه‌برداری متعادل
• 44. فصل ۴۴: تولید داده مصنوعی
• 45. فصل ۴۵: برچسب‌گذاری مجدد داده‌ها
• 46. فصل ۴۶: پاکسازی داده‌ها
• 47. فصل ۴۷: روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌ها
• 48. فصل ۴۸: الگوریتم‌های مقاوم به سوگیری
• 49. فصل ۴۹: تنظیم وزن‌ها در تابع هزینه
• 50. فصل ۵۰: پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل
• 51. فصل ۵۱: پس‌پردازش خروجی مدل
• 52. فصل ۵۲: روش‌های کاهش سوگیری در طول آموزش
• 53. فصل ۵۳: جلوگیری از بازگشت سوگیری
• 54. فصل ۵۴: تکنیک‌های یادگیری فعال
• 55. فصل ۵۵: استفاده از داده‌های غیرسوگیرانه
• 56. فصل ۵۶: تعادل در مجموعه داده‌های آموزشی
• 57. فصل ۵۷: روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های پیچیده
• 58. فصل ۵۸: شبکه‌های عصبی عمیق و سوگیری
• 59. فصل ۵۹: مدل‌های مبتنی بر درخت و سوگیری
• 60. فصل ۶۰: مدل‌های مبتنی بر جدول و سوگیری
• 61. فصل ۶۱: روش‌های کاهش سوگیری در سیستم‌های توصیه‌گر
• 62. فصل ۶۲: شخصی‌سازی و سوگیری
• 63. فصل ۶۳: فیلتر مشارکتی و سوگیری
• 64. فصل ۶۴: فیلتر محتوا و سوگیری
• 65. فصل ۶۵: روش‌های کاهش سوگیری در پردازش زبان طبیعی
• 66. فصل ۶۶: واژگان و سوگیری
• 67. فصل ۶۷: معنی‌شناسی و سوگیری
• 68. فصل ۶۸: نحو و سوگیری
• 69. فصل ۶۹: مدل‌های زبانی و سوگیری
• 70. فصل ۷۰: روش‌های کاهش سوگیری در بینایی کامپیوتر
• 71. فصل ۷۱: ویژگی‌های تصویر و سوگیری
• 72. فصل ۷۲: مجموعه داده‌های تصویری و سوگیری
• 73. فصل ۷۳: مدل‌های تشخیص تصویر و سوگیری
• 74. فصل ۷۴: روش‌های کاهش سوگیری در تشخیص پزشکی
• 75. فصل ۷۵: داده‌های بالینی و سوگیری
• 76. فصل ۷۶: بیماری‌های نادر و سوگیری
• 77. فصل ۷۷: پروفایل بیماران و سوگیری
• 78. فصل ۷۸: روش‌های کاهش سوگیری در سیستم‌های حقوقی
• 79. فصل ۷۹: داده‌های پرونده و سوگیری
• 80. فصل ۸۰: پیش‌بینی جرایم و سوگیری
• 81. فصل ۸۱: احکام قضایی و سوگیری
• 82. فصل ۸۲: مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
• 83. فصل ۸۳: چارچوب‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی
• 84. فصل ۸۴: قوانین و مقررات مربوط به سوگیری
• 85. فصل ۸۵: نقش مهندسان در کاهش سوگیری
• 86. فصل ۸۶: نقش دانشمندان داده در کاهش سوگیری
• 87. فصل ۸۷: نقش محققان در کاهش سوگیری
• 88. فصل ۸۸: نقش سیاست‌گذاران در کاهش سوگیری
• 89. فصل ۸۹: فرهنگ سازمانی و کاهش سوگیری
• 90. فصل ۹۰: آموزش و آگاهی‌بخشی درباره سوگیری
• 91. فصل ۹۱: پایش مداوم سوگیری
• 92. فصل ۹۲: گزارش‌دهی سوگیری
• 93. فصل ۹۳: ایجاد مجموعه داده‌های عادلانه
• 94. فصل ۹۴: طراحی الگوریتم‌های منصفانه
• 95. فصل ۹۵: ارزیابی مداوم اثرات سوگیری
• 96. فصل ۹۶: آینده تحقیقات سوگیری در هوش مصنوعی
• 97. فصل ۹۷: چالش‌های پیش رو در کاهش سوگیری
• 98. فصل ۹۸: فرصت‌های نوین برای هوش مصنوعی منصفانه
• 99. فصل ۹۹: همکاری جهانی برای رفع سوگیری
• 100. فصل ۱۰۰: تعهد به هوش مصنوعی مسئولانه