دوره روش‌های کمی و کیفی استنباط علّی در تحلیل نارضایتی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های کمی و کیفی استنباط علّی در تحلیل نارضایتی

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل نارضایتی (Dissatisfaction Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر استنباط علّی
• 2. تعاریف پایه ای علیت
• 3. تمایز بین همبستگی و علیت
• 4. انواع متغیرها در تحلیل نارضایتی
• 5. مدل های علّی خطی
• 6. مدل های علّی غیرخطی
• 7. رویکردهای استنباط علّی: مرور تاریخی
• 8. محدودیت های روش های سنتی
• 9. نظریه احتمال و استنباط علّی
• 10. یادگیری علّی و مدل های گرافیکی
• 11. شبکه های بیزی و استنباط علّی
• 12. نمودارهای جهت دار غیردوری (DAGs)
• 13. شرایط لازم برای استنباط علّی
• 14. مفروضات کلیدی در مدل های علّی
• 15. سوگیری ها در استنباط علّی
• 16. سوگیری انتخاب
• 17. سوگیری متغیر مخدوش کننده (Confounding)
• 18. سوگیری ناهمگونی (Heterogeneity Bias)
• 19. سوگیری اطلاعات (Information Bias)
• 20. روش های کنترل متغیر مخدوش کننده
• 21. تطبیق (Matching)
• 22. طبقه بندی (Stratification)
• 23. رگرسیون برای کنترل متغیر مخدوش کننده
• 24. روش های حداقل مربعات معمولی (OLS)
• 25. قیدهای حداقل مربعات دو مرحله ای (2SLS)
• 26. متغیرهای ابزاری (Instrumental Variables)
• 27. روش های حذف ناهمگونی
• 28. آنالیز واریانس (ANOVA)
• 29. تحلیل کوواریانس (ANCOVA)
• 30. مدل های خطی تعمیم یافته (GLMs)
• 31. مدل های رگرسیون لجستیک
• 32. مدل های رگرسیون پواسون
• 33. مدل های مختلط (Mixed Models)
• 34. روش های ناپارامتری برای استنباط علّی
• 35. درختان تصمیم (Decision Trees)
• 36. جنگل های تصادفی (Random Forests)
• 37. ماشین های بردار پشتیبان (SVMs)
• 38. نکات مهم در انتخاب روش های کمی
• 39. اعتبار سنجی مدل های علّی
• 40. ارزیابی تناسب مدل (Goodness-of-fit)
• 41. تحلیل باقی مانده ها (Residual Analysis)
• 42. آزمون های فرض (Hypothesis Testing)
• 43. اعتبار سنجی متقاطع (Cross-validation)
• 44. مقدمه ای بر روش های کیفی در استنباط علّی
• 45. پارادایم های پژوهش کیفی
• 46. روش های مبتنی بر نظریه زمینه ای
• 47. نظریه زمینه ای (Grounded Theory)
• 48. روش شناسی تئوری داده بنیاد
• 49. مراحل کدگذاری در تئوری زمینه ای
• 50. کدگذاری باز، محوری و انتخابی
• 51. نظریه زمینه ای مقایسه ای ثابت (SCT)
• 52. روش های مبتنی بر مطالعه موردی
• 53. مطالعه موردی (Case Study)
• 54. طراحی مطالعه موردی
• 55. انواع مطالعات موردی
• 56. تحلیل داده های مطالعه موردی
• 57. روش های مبتنی بر قوم نگاری
• 58. قوم نگاری (Ethnography)
• 59. مشاهده مشارکتی
• 60. مصاحبه های عمیق
• 61. تحلیل اسناد و مدارک
• 62. روش های مبتنی بر پدیدارشناسی
• 63. پدیدارشناسی (Phenomenology)
• 64. تکنیک های مصاحبه در پدیدارشناسی
• 65. تحلیل پدیدارشناختی
• 66. روش های مبتنی بر نظریه داده محور
• 67. نظریه داده محور (Grounded Theory)
• 68. مفاهیم کلیدی در تئوری داده محور
• 69. پنج مرحله تئوری داده محور
• 70. انواع داده ها در تئوری داده محور
• 71. روش های تحلیل مضمون (Thematic Analysis)
• 72. شناسایی مضامین
• 73. کدگذاری مضامین
• 74. تعریف مضامین
• 75. بررسی مضامین
• 76. نام گذاری مضامین
• 77. تکنیک های جمع آوری داده کیفی
• 78. مصاحبه های نیمه ساختاریافته
• 79. مصاحبه های گروهی متمرکز (Focus Groups)
• 80. مشاهده غیرمشارکتی
• 81. تحلیل محتوا (Content Analysis)
• 82. تحلیل گفتمان (Discourse Analysis)
• 83. داده های متنی و نوشتاری
• 84. داده های صوتی و تصویری
• 85. تجزیه و تحلیل استنادی (Citation Analysis)
• 86. نکات مهم در تحلیل کیفی
• 87. اعتبار و پایایی در روش های کیفی
• 88. اعتبار سنجی کیفی
• 89. قابلیت اعتماد (Trustworthiness)
• 90. انتقال پذیری (Transferability)
• 91. اطمینان پذیری (Dependability)
• 92. تاییدپذیری (Confirmability)
• 93. ترکیب روش های کمی و کیفی (Mixed Methods)
• 94. مزایای رویکرد ترکیبی
• 95. چالش های رویکرد ترکیبی
• 96. طراحی تحقیقات با روش ترکیبی
• 97. ادغام داده ها و نتایج
• 98. تفسیر نتایج ترکیبی
• 99. مطالعات موردی تطبیقی
• 100. تحلیل کیفی در تبیین نتایج کمی