دوره اتوماسیون پیشرفته برای مستندات فنی با پایتون همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون پیشرفته برای مستندات فنی با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه نوشتن فنی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر اتوماسیون مستندات فنی
• 2. پایتون و ابزارهای اتوماسیون: یک نگاه کلی
• 3. چرا پایتون برای اتوماسیون مستندات؟
• 4. نصب و پیکربندی محیط پایتون
• 5. کار با فایل های متنی و مدیریت آنها
• 6. خواندن و نوشتن فایل های CSV
• 7. کار با فایل های JSON
• 8. پردازش داده های ساختار یافته
• 9. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 10. نصب کتابخانه های NLP مانند NLTK و spaCy
• 11. پیش پردازش متن: توکنایز کردن و حذف کلمات توقف
• 12. ریشه یابی و لماتیزاسیون
• 13. شناسایی موجودیت های نامگذاری شده (NER)
• 14. تحلیل احساسات در مستندات
• 15. استفاده از مدل های زبانی بزرگ (LLMs)
• 16. مقدمه ای بر LLMs و کاربردهای آنها
• 17. کار با API های LLMs (مانند OpenAI GPT)
• 18. تولید خودکار متن با LLMs
• 19. خلاصه سازی خودکار مستندات
• 20. ترجمه خودکار مستندات
• 21. اعتبارسنجی و تصحیح خودکار مستندات
• 22. مقدمه ای بر تولید کد
• 23. تولید کد از توضیحات متنی
• 24. تولید اسکریپت های پایتون برای وظایف خاص
• 25. استفاده از الگوهای کد (Code Templates)
• 26. قالب بندی خودکار کد
• 27. مقدمه ای بر مدیریت نسخه مستندات
• 28. ادغام با Git برای کنترل نسخه
• 29. ایجاد اسکریپت های پایتون برای مدیریت مخازن
• 30. بررسی تغییرات و ادغام مستندات
• 31. مقدمه ای بر مستندات تعاملی
• 32. ایجاد مستندات قابل جستجو
• 33. کار با ابزارهای مستندات مانند Sphinx
• 34. تولید خودکار API Docs
• 35. ادغام Sphinx با Read the Docs
• 36. مقدمه ای بر پایگاه های دانش
• 37. ساخت و مدیریت پایگاه های دانش با پایتون
• 38. جستجوی معنایی در پایگاه دانش
• 39. اتصال پایگاه دانش به مستندات
• 40. مقدمه ای بر تست خودکار مستندات
• 41. نوشتن تست برای اطمینان از صحت مستندات
• 42. تست لینک های خارجی
• 43. تست خوانایی و انسجام
• 44. مقدمه ای بر گردش کار CI/CD
• 45. ادغام اتوماسیون مستندات در CI/CD
• 46. استفاده از GitHub Actions یا GitLab CI
• 47. ایجاد Pipeline برای بروزرسانی مستندات
• 48. مقدمه ای بر امنیت در اتوماسیون مستندات
• 49. حفاظت از اطلاعات حساس در مستندات
• 50. مدیریت کلیدها و اعتبارنامه ها
• 51. مقدمه ای بر استراتژی های اتوماسیون
• 52. تعیین اولویت برای اتوماسیون
• 53. مدیریت انتظارات و ذینفعان
• 54. بهبود مستمر فرآیندهای اتوماسیون
• 55. مطالعه موردی: اتوماسیون مستندات پروژه متن باز
• 56. مطالعه موردی: اتوماسیون مستندات API داخلی
• 57. مطالعه موردی: اتوماسیون مستندات فنی برای محصول
• 58. نکات پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
• 59. تکنیک های پیشرفته LLMs
• 60. بهینه سازی عملکرد اسکریپت های اتوماسیون
• 61. مدیریت خطا و گزارش دهی
• 62. طراحی API برای ابزارهای مستندات
• 63. استفاده از Docker برای محیط های اتوماسیون
• 64. معماری سیستم های اتوماسیون مستندات
• 65. آینده اتوماسیون مستندات فنی
• 66. مقدمه ای بر روش های چابک در اتوماسیون
• 67. توسعه مبتنی بر تست (TDD) برای اسکریپت های اتوماسیون
• 68. مقدمه ای بر داده کاوی برای تحلیل مستندات
• 69. استفاده از الگوهای تکرارشونده در مستندات
• 70. شناسایی شکاف های اطلاعاتی
• 71. پیشنهاد محتوای جدید بر اساس تحلیل
• 72. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در اتوماسیون
• 73. تکنیک های یادگیری ماشین برای طبقه بندی مستندات
• 74. یادگیری عمیق برای تولید و تحلیل متن
• 75. کار با کتابخانه های AI پیشرفته
• 76. مقدمه ای بر مدیریت دانش سازمانی
• 77. ادغام ابزارهای اتوماسیون با سیستم های KM
• 78. کاربردهای پیشرفته LLMs در KM
• 79. داده های گراف برای نمایش دانش
• 80. مقدمه ای بر مهندسی پرسش (Prompt Engineering)
• 81. نوشتن پرسش های موثر برای LLMs
• 82. روش های بهینه سازی پرسش ها
• 83. طراحی سیستم های پرسش و پاسخ
• 84. مقدمه ای بر استخراج اطلاعات از PDF
• 85. کار با کتابخانه های پردازش PDF
• 86. تبدیل PDF به فرمت های قابل پردازش
• 87. استخراج جداول و تصاویر از PDF
• 88. مقدمه ای بر رباتیک هوشمند در مستندات
• 89. استفاده از ربات ها برای جمع آوری اطلاعات
• 90. ربات های هوشمند برای پاسخگویی به سوالات
• 91. مقدمه ای بر امنیت سایبری در مستندات
• 92. مدیریت دسترسی به مستندات حساس
• 93. پروتکل های امنیتی در انتقال داده ها
• 94. مقدمه ای بر قابلیت دسترسی (Accessibility)
• 95. اطمینان از دسترسی مستندات برای همه
• 96. استانداردهای دسترسی پذیری
• 97. مقدمه ای بر تولید و نگهداری مستندات در مقیاس بزرگ
• 98. چالش ها و راه حل ها
• 99. استفاده از معماری میکروسرویس
• 100. طراحی سیستم های مقیاس پذیر