دوره کاربردهای پیشرفته پایتون در خودکارسازی فرآیندهای پیچیده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای پیشرفته پایتون در خودکارسازی فرآیندهای پیچیده

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت فرایند

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر خودکارسازی فرآیندها با پایتون
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 3. مفاهیم پایه خودکارسازی: اسکریپت‌نویسی و اتوماسیون وظایف
• 4. کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در پایتون
• 5. اتوماسیون پردازش متن و داده‌های ساختاریافته
• 6. کار با اکسل و صفحات گسترده در پایتون
• 7. استخراج داده از وب (Web Scraping) با Beautiful Soup
• 8. استخراج داده از وب (Web Scraping) با Scrapy
• 9. کار با APIها در پایتون: اصول و تکنیک‌ها
• 10. اتوماسیون ارسال ایمیل و مدیریت پیام‌ها
• 11. اتوماسیون ارسال پیامک با پایتون
• 12. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای (SQL) در پایتون
• 13. کار با پایگاه‌های داده NoSQL در پایتون
• 14. اتوماسیون وظایف دسکتاپ با PyAutoGUI
• 15. خودکارسازی رابط‌های کاربری گرافیکی (GUI)
• 16. کار با خط فرمان (Command Line) و اجرای دستورات سیستمی
• 17. پردازش فایل‌های PDF با PyPDF2
• 18. پردازش فایل‌های PDF با ReportLab
• 19. کار با فایل‌های XML و JSON
• 20. اتوماسیون تولید گزارش‌های سفارشی
• 21. پردازش تصویر با Pillow (PIL Fork)
• 22. پردازش تصویر با OpenCV
• 23. تحلیل داده‌های حجیم با Pandas
• 24. بصری‌سازی داده‌ها با Matplotlib
• 25. بصری‌سازی داده‌ها با Seaborn
• 26. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای خودکارسازی
• 27. اتوماسیون وظایف مبتنی بر یادگیری ماشین
• 28. اتوماسیون پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 29. کار با کتابخانه‌های NLP: NLTK
• 30. کار با کتابخانه‌های NLP: spaCy
• 31. اتوماسیون تشخیص الگو در متن
• 32. اتوماسیون طبقه‌بندی متن
• 33. اتوماسیون استخراج اطلاعات از متن
• 34. اتوماسیون تحلیل احساسات متن
• 35. اتوماسیون وظایف مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 36. اتوماسیون وظایف مبتنی بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 37. اتوماسیون وظایف مبتنی بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 38. اتوماسیون وظایف مبتنی بر ترنسفورمرها
• 39. خودکارسازی تسک‌ها در محیط ابری (Cloud Automation)
• 40. اتوماسیون با استفاده از AWS Lambda
• 41. اتوماسیون با استفاده از Google Cloud Functions
• 42. اتوماسیون با استفاده از Azure Functions
• 43. اتوماسیون استقرار و مدیریت برنامه‌ها
• 44. کانتینرسازی با Docker
• 45. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes
• 46. اتوماسیون تست نرم‌افزار
• 47. تست واحد (Unit Testing) در پایتون
• 48. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 49. تست پذیرش (Acceptance Testing)
• 50. اتوماسیون وظایف DevOps
• 51. استفاده از Ansible برای اتوماسیون زیرساخت
• 52. استفاده از Terraform برای زیرساخت به عنوان کد
• 53. اتوماسیون اجرای دستورات SSH
• 54. مدیریت پیکربندی با SaltStack
• 55. اتوماسیون زمان‌بندی وظایف (Scheduling)
• 56. استفاده از Cron Job در لینوکس/مک
• 57. استفاده از Task Scheduler در ویندوز
• 58. کتابخانه APScheduler برای زمان‌بندی در پایتون
• 59. اتوماسیون پردازش داده‌های سری زمانی
• 60. مقدمه‌ای بر ابزارهای MLOps
• 61. اتوماسیون پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین
• 62. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در خودکارسازی
• 63. مدیریت خطا و استثنا در اسکریپت‌های خودکار
• 64. اصول طراحی سیستم‌های خودکار مقیاس‌پذیر
• 65. الگوهای طراحی برای خودکارسازی
• 66. ساخت ربات‌های تلگرام با پایتون
• 67. ساخت ربات‌های دیسکورد با پایتون
• 68. اتوماسیون بازی‌های کامپیوتری
• 69. مقدمه‌ای بر پایتون و بلاک‌چین
• 70. اتوماسیون تعامل با قراردادهای هوشمند
• 71. اتوماسیون استخراج اطلاعات از بلاک‌چین
• 72. خودکارسازی کارهای مالی و معاملاتی
• 73. الگوریتم‌های معاملاتی خودکار
• 74. اتوماسیون پایش بازارها
• 75. پردازش داده‌های IoT (اینترنت اشیا)
• 76. اتوماسیون سیستم‌های توزیع شده
• 77. پایتون و برنامه‌نویسی ناهمگام (Asynchronous Programming)
• 78. مفاهیم Asyncio
• 79. ساخت برنامه‌های I/O bound با Asyncio
• 80. کتابخانه Aiohttp برای درخواست‌های وب ناهمگام
• 81. اتوماسیون با استفاده از وب‌سوکت‌ها
• 82. معرفی وب فریم‌ورک‌های مناسب برای اتوماسیون
• 83. ساخت API برای خودکارسازی با Flask
• 84. ساخت API برای خودکارسازی با FastAPI
• 85. امنیت در فرآیندهای خودکارسازی
• 86. مدیریت اسرار (Secrets Management)
• 87. رمزنگاری و هش کردن داده‌ها
• 88. اتوماسیون وظایف امنیتی (Security Automation)
• 89. اسکن خودکار آسیب‌پذیری‌ها
• 90. تست نفوذ خودکار
• 91. اتوماسیون بازیابی و پشتیبان‌گیری
• 92. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندهای کسب و کار (BPA)
• 93. ادغام ابزارهای مختلف برای خودکارسازی پیچیده
• 94. بهترین شیوه‌ها در توسعه اسکریپت‌های خودکار
• 95. مستندسازی اسکریپت‌های خودکار
• 96. مدیریت نسخه (Version Control) برای اسکریپت‌های خودکار
• 97. مقیاس‌پذیری و بهینه‌سازی کدهای خودکار
• 98. آینده خودکارسازی با پایتون
• 99. مطالعات موردی پیشرفته در خودکارسازی
• 100. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در خودکارسازی پیچیده