دوره مقاومتشکنی: دور زدن تلههای Web Scraping و CAPTCHA همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره مقاومتشکنی: دور زدن تلههای Web Scraping و CAPTCHA
موضوع کلی: برنامهنویسی کامپیوترهای شخصی
موضوع میانی: Web Scraping
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمه: دنیای استخراج دادهها
- 2. فصل ۱: چرا مقاومتشکنی؟
- 3. فصل ۲: اصول اخلاقی در استخراج دادهها
- 4. فصل ۳: انواع مختلف تلههای وب
- 5. فصل ۴: شناسایی تلههای ساده
- 6. فصل ۵: تلههای مبتنی بر User-Agent
- 7. فصل ۶: تلههای مبتنی بر IP Address
- 8. فصل ۷: تلههای مبتنی بر Referer
- 9. فصل ۸: تلههای مبتنی بر Cookie
- 10. فصل ۹: تلههای مبتنی بر JavaScript
- 11. فصل ۱۰: تلههای مبتنی بر CSS Selectors
- 12. فصل ۱۱: تلههای مبتنی بر HTML Structure
- 13. فصل ۱۲: تلههای مبتنی بر Time-based Detection
- 14. فصل ۱۳: تلههای مبتنی بر Behavior Analysis
- 15. فصل ۱۴: تلههای مبتنی بر Machine Learning
- 16. فصل ۱۵: معرفی CAPTCHA
- 17. فصل ۱۶: انواع مختلف CAPTCHA
- 18. فصل ۱۷: CAPTCHA متنی ساده
- 19. فصل ۱۸: CAPTCHA تصویری ساده
- 20. فصل ۱۹: CAPTCHA صوتی
- 21. فصل ۲۰: CAPTCHA تعاملی
- 22. فصل ۲۱: CAPTCHA مبتنی بر منطق
- 23. فصل ۲۲: CAPTCHA مبتنی بر پازل
- 24. فصل ۲۳: CAPTCHA مبتنی بر هوش مصنوعی
- 25. فصل ۲۴: چالشهای CAPTCHA برای رباتها
- 26. فصل ۲۵: استراتژیهای کلی مقاومتشکنی
- 27. فصل ۲۶: مدیریت User-Agent
- 28. فصل ۲۷: چرخش IP Address
- 29. فصل ۲۸: استفاده از پروکسی
- 30. فصل ۲۹: استفاده از VPN
- 31. فصل ۳۰: شبیهسازی رفتار کاربر انسانی
- 32. فصل ۳۱: تاخیرهای تصادفی
- 33. فصل ۳۲: شبیهسازی کلیک و اسکرول
- 34. فصل ۳۳: حل CAPTCHA به صورت دستی
- 35. فصل ۳۴: سرویسهای حل CAPTCHA
- 36. فصل ۳۵: CAPTCHA Solving APIs
- 37. فصل ۳۶: حل CAPTCHA با استفاده از OCR
- 38. فصل ۳۷: حل CAPTCHA تصویری با الگوریتمها
- 39. فصل ۳۸: حل CAPTCHA صوتی با پردازش سیگنال
- 40. فصل ۳۹: یادگیری ماشین برای حل CAPTCHA
- 41. فصل ۴۰: بازشناسی الگو در CAPTCHA
- 42. فصل ۴۱: استفاده از مدلهای از پیش آموزش دیده
- 43. فصل ۴۲: آموزش مدلهای سفارشی
- 44. فصل ۴۳: مهندسی ویژگی برای CAPTCHA
- 45. فصل ۴۴: ترکیب روشها برای حل CAPTCHA
- 46. فصل ۴۵: پیشپردازش تصاویر CAPTCHA
- 47. فصل ۴۶: حذف نویز از تصاویر CAPTCHA
- 48. فصل ۴۷: نرمالسازی تصاویر CAPTCHA
- 49. فصل ۴۸: قطعهبندی تصاویر CAPTCHA
- 50. فصل ۴۹: تشخیص کاراکترها در CAPTCHA
- 51. فصل ۵۰: بهینهسازی الگوریتمهای OCR
- 52. فصل ۵۱: مسائل مربوط به فونتهای پیچیده
- 53. فصل ۵۲: مسائل مربوط به چرخش و اعوجاج
- 54. فصل ۵۳: مسائل مربوط به همپوشانی کاراکترها
- 55. فصل ۵۴: تشخیص CAPTCHA چالشبرانگیز
- 56. فصل ۵۵: CAPTCHAهای متنی ناخوانا
- 57. فصل ۵۶: CAPTCHAهای تصویری پیچیده
- 58. فصل ۵۷: CAPTCHAهای مبتنی بر کلیک
- 59. فصل ۵۸: CAPTCHAهای مبتنی بر اسلاید
- 60. فصل ۵۹: CAPTCHAهای مبتنی بر چرخش
- 61. فصل ۶۰: CAPTCHAهای مبتنی بر انتخاب
- 62. فصل ۶۱: CAPTCHAهای مبتنی بر دستخط
- 63. فصل ۶۲: CAPTCHAهای تشخیص شی
- 64. فصل ۶۳: CAPTCHAهای منطقی پیچیده
- 65. فصل ۶۴: CAPTCHAهای مبتنی بر حافظه
- 66. فصل ۶۵: CAPTCHAهای مبتنی بر توالی
- 67. فصل ۶۶: CAPTCHAهای مبتنی بر صداهای غیرمعمول
- 68. فصل ۶۷: CAPTCHAهای مبتنی بر تعامل پیشرفته
- 69. فصل ۶۸: ابزارهای مقاومتشکنی
- 70. فصل ۶۹: Scrapy با افزونههای مربوطه
- 71. فصل ۷۰: Selenium و وبدرایورها
- 72. فصل ۷۱: Puppeteer و Playwright
- 73. فصل ۷۲: PhantomJS (منسوخ شده)
- 74. فصل ۷۳: Tor Browser و اتصالات ناشناس
- 75. فصل ۷۴: ابزارهای تحلیل شبکه
- 76. فصل ۷۵: Wireshark برای تحلیل ترافیک
- 77. فصل ۷۶: Burp Suite برای تست نفوذ
- 78. فصل ۷۷: ابزارهای پردازش تصویر
- 79. فصل ۷۸: OpenCV برای پردازش تصویر
- 80. فصل ۷۹: Pillow برای کار با تصاویر
- 81. فصل ۸۰: ابزارهای یادگیری ماشین
- 82. فصل ۸۱: TensorFlow و Keras
- 83. فصل ۸۲: PyTorch برای یادگیری عمیق
- 84. فصل ۸۳: Scikit-learn برای یادگیری ماشین کلاسیک
- 85. فصل ۸۴: نکات پیشرفته در مدیریت تلهها
- 86. فصل ۸۵: شناسایی الگوهای مخفی در تلهها
- 87. فصل ۸۶: سازگاری با تغییرات مداوم
- 88. فصل ۸۷: استفاده از هوش مصنوعی برای شناسایی تلهها
- 89. فصل ۸۸: توسعه رباتهای تطبیقی
- 90. فصل ۸۹: مدیریت خطاها و استثناها
- 91. فصل ۹۰: جلوگیری از مسدود شدن ربات
- 92. فصل ۹۱: کاهش ردپای دیجیتال
- 93. فصل ۹۲: تحلیل لاگهای سرور
- 94. فصل ۹۳: شبیهسازی مرورگرهای مختلف
- 95. فصل ۹۴: استفاده از Dispatcherهای هوشمند
- 96. فصل ۹۵: مقاومتشکنی در برابر فریمورکهای ضد ربات
- 97. فصل ۹۶: Cloudflare و مقابله با آن
- 98. فصل ۹۷: Akamai و مقابله با آن
- 99. فصل ۹۸: Imperva و مقابله با آن
- 100. فصل ۹۹: مسائل حقوقی و اخلاقی پیشرفته
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.