دوره استنتاج بیزی در مدل‌سازی پیش‌بینی خواص مواد همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج بیزی در مدل‌سازی پیش‌بینی خواص مواد

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Materials Science

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر استنتاج بیزی
• 2. مبانی احتمال و قضیه بیز
• 3. مدل‌های آماری برای پیش‌بینی
• 4. شرح مسئله پیش‌بینی خواص مواد
• 5. اهمیت استنتاج بیزی در این زمینه
• 6. انتخاب توابع پیشین مناسب
• 7. توابع پیشین غیراطلاعاتی
• 8. توابع پیشین اطلاعاتی
• 9. توابع پیشین وابسته
• 10. انتخاب توابع درستنمایی
• 11. توزیع نرمال برای خواص پیوسته
• 12. توزیع برنولی برای خواص گسسته
• 13. توزیع پواسون برای شمارش
• 14. توزیع کاشی برای پارامترهای متغیر
• 15. ایجاد مدل بیزی اولیه
• 16. توزیع پسین چگونه محاسبه می‌شود
• 17. روش‌های نمونه‌برداری مونت کارلو مارکوف (MCMC)
• 18. الگوریتم گیبز
• 19. Metropolis-Hastings
• 20. پیاده‌سازی MCMC
• 21. ارزیابی همگرایی زنجیره‌ها
• 22. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
• 23. استفاده از شبیه‌سازی برای ارزیابی مدل
• 24. پیش‌بینی نقطه ای
• 25. پیش‌بینی فواصل اطمینان
• 26. پیش‌بینی فواصل پیش‌بین
• 27. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی
• 28. اهمیت عدم قطعیت در علم مواد
• 29. نشان دادن عدم قطعیت با نمودار
• 30. اعتبارسنجی متقابل مدل بیزی
• 31. اعتبارسنجی متقابل کلاسیک
• 32. اعتبارسنجی متقابل بیزی
• 33. مقایسه عملکرد مدل‌های بیزی و غیربیزی
• 34. مورد مطالعاتی: پیش‌بینی استحکام کششی آلیاژها
• 35. انتخاب ویژگی‌های مرتبط
• 36. ساخت مدل بیزی برای استحکام
• 37. تفسیر نتایج مدل استحکام
• 38. مورد مطالعاتی: پیش‌بینی دمای ذوب مواد
• 39. انتخاب ویژگی‌های مناسب
• 40. ساخت مدل بیزی برای دمای ذوب
• 41. تفسیر نتایج مدل دمای ذوب
• 42. مورد مطالعاتی: پیش‌بینی خواص نوری
• 43. طیف‌سنجی و پیش‌بینی خواص نوری
• 44. مدل‌سازی عدم قطعیت در خواص نوری
• 45. مورد مطالعاتی: پیش‌بینی خواص الکتریکی
• 46. رسانایی و مقاومت الکتریکی
• 47. مدل‌سازی بیزی برای خواص الکتریکی
• 48. مورد مطالعاتی: پیش‌بینی خواص حرارتی
• 49. رسانایی حرارتی و ظرفیت گرمایی
• 50. مدل‌سازی بیزی برای خواص حرارتی
• 51. مورد مطالعاتی: پیش‌بینی پایداری شیمیایی
• 52. قابلیت واکنش و مقاومت در برابر خوردگی
• 53. مدل‌سازی بیزی برای پایداری شیمیایی
• 54. ملاحظات محاسباتی در استنتاج بیزی
• 55. مقیاس‌پذیری مدل‌های بیزی
• 56. سخت‌افزار و نرم‌افزار مورد نیاز
• 57. روش‌های بهینه‌سازی برای مدل‌های بزرگ
• 58. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
• 59. تلفیق داده‌های تجربی و شبیه‌سازی
• 60. مدل‌سازی پیش‌رفتگی در داده‌های سری زمانی
• 61. پیش‌بینی خواص در طول زمان
• 62. مدل‌سازی بیزی برای خواص تطبیقی
• 63. محدودیت‌های استنتاج بیزی
• 64. هزینه محاسباتی بالا
• 65. نیاز به دانش تخصصی
• 66. انتخاب تابع پیشین اشتباه
• 67. تفسیر نادرست نتایج
• 68. راهکارهای مقابله با محدودیت‌ها
• 69. نرم‌افزارهای آماده برای استنتاج بیزی
• 70. کتابخانه‌های متن باز
• 71. آموزش و توسعه مهارت‌های بیزی
• 72. موضوعات پیشرفته در استنتاج بیزی
• 73. شبکه‌های بیزی برای مدل‌سازی پیچیده
• 74. استنتاج بیزی در یادگیری عمیق
• 75. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
• 76. استنتاج بیزی برای داده‌های گمشده
• 77. مدل‌سازی آماری ناپارامتری
• 78. مقدمه ای بر داده‌کاوی در علم مواد
• 79. کاربرد استنتاج بیزی در داده‌کاوی مواد
• 80. اهمیت شفافیت در مدل‌سازی
• 81. اصول اخلاقی در استفاده از مدل‌های پیش‌بینی
• 82. آینده پژوهش در استنتاج بیزی برای مواد
• 83. خلاصه و نتیجه‌گیری
• 84. پیشنهادات برای تحقیقات آتی