دوره مهندسی پرامپت برای تسلط بر تولید متن همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی پرامپت برای تسلط بر تولید متن

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تولید متن (Text Generation)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: دنیای تولید متن و مهندسی پرامپت
• 2. تعریف پرامپت و اهمیت آن
• 3. تاریخچه مختصر تولید متن
• 4. اهداف دوره مهندسی پرامپت
• 5. مفاهیم کلیدی در تولید متن
• 6. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 7. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
• 8. معماری ترنسفورمر
• 9. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
• 10. داده‌های آموزشی و پیش‌پردازش
• 11. انواع پرامپت‌ها
• 12. پرامپت‌های دستوری (Instruction Prompts)
• 13. پرامپت‌های پرسشی (Question Prompts)
• 14. پرامپت‌های خلاقانه (Creative Prompts)
• 15. پرامپت‌های توصیفی (Descriptive Prompts)
• 16. پرامپت‌های مقایسه‌ای (Comparative Prompts)
• 17. پرامپت‌های تحلیلی (Analytical Prompts)
• 18. پرامپت‌های خلاصه‌سازی (Summarization Prompts)
• 19. پرامپت‌های ترجمه (Translation Prompts)
• 20. پرامپت‌های تولید کد (Code Generation Prompts)
• 21. پرامپت‌های تعاملی (Interactive Prompts)
• 22. اصول نوشتن پرامپت‌های مؤثر
• 23. وضوح و دقت در دستورالعمل‌ها
• 24. ارائه زمینه (Context) کافی
• 25. تعیین فرمت خروجی دلخواه
• 26. استفاده از کلمات کلیدی مناسب
• 27. اجتناب از ابهام و کلی‌گویی
• 28. انتقال دقیق لحن و سبک مورد نظر
• 29. مثال زدن (Few-shot Prompting)
• 30. تعریف نقش برای مدل (Role Prompting)
• 31. مشخص کردن محدودیت‌ها و الزامات
• 32. آزمایش و تکرار پرامپت‌ها
• 33. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
• 34. زنجیره افکار (Chain-of-Thought Prompting)
• 35. جستجوی شبیه‌سازی شده (Simulated Search Prompting)
• 36. پرامپت‌های بازتابنده (Reflective Prompts)
• 37. استفاده از ابزارهای خارجی
• 38. اصلاح پرامپت بر اساس خروجی
• 39. مواجهه با خروجی‌های نامطلوب
• 40. تکنیک‌های تضمین کیفیت خروجی
• 41. تکنیک‌های سفارشی‌سازی عمیق
• 42. آموزش مستمر مدل‌ها با داده‌های جدید
• 43. ملاحظات اخلاقی در تولید متن
• 44. کاربردهای مهندسی پرامپت
• 45. تولید محتوای بازاریابی
• 46. نوشتن مقالات و پست‌های وبلاگ
• 47. ایجاد سناریوها و داستان‌ها
• 48. طراحی بازی‌های متنی
• 49. تولید شعر و ترانه
• 50. نوشتن نمایشنامه و فیلمنامه
• 51. خلاصه‌سازی اسناد و گزارش‌ها
• 52. ترجمه ماشینی پیشرفته
• 53. تولید کد برنامه‌نویسی
• 54. پشتیبانی مشتری و چت‌بات‌ها
• 55. مهندسی پرامپت برای خلاقیت
• 56. الهام‌بخشی برای ایده‌های جدید
• 57. تولید ایده‌های داستانی و شخصیت‌پردازی
• 58. شکستن بن‌بست‌های خلاقانه
• 59. تجربه با سبک‌های نگارشی مختلف
• 60. تولید اشعار و قطعات موسیقی
• 61. طراحی مفاهیم بصری و توصیفات
• 62. کاوش در جهان‌های خیالی
• 63. تولید محتوای تعاملی و بازی‌گونه
• 64. توسعه ابزارهای خلاقانه مبتنی بر هوش مصنوعی
• 65. سنجش و ارزیابی خلاقیت تولید شده
• 66. مهندسی پرامپت برای دقت و واقعیت
• 67. تولید متن‌های خبری و اطلاعاتی
• 68. دقت در جزئیات و ارقام
• 69. اجتناب از اطلاعات نادرست (Misinformation)
• 70. ارائه منابع و مستندات
• 71. راستی‌آزمایی (Fact-checking) محتوا
• 72. تولید متن‌های علمی و پژوهشی
• 73. دقت در اصطلاحات تخصصی
• 74. تولید پاسخ‌های مبتنی بر واقعیت
• 75. تکنیک‌های کاهش تعصب (Bias) در خروجی
• 76. اعتبارسنجی خروجی‌های تولید شده
• 77. مهندسی پرامپت برای کاربردهای تجاری
• 78. تولید توضیحات محصول
• 79. نوشتن ایمیل‌های فروش و بازاریابی
• 80. خلاصه‌سازی جلسات و مکالمات
• 81. تولید اسکریپت‌های فروش
• 82. تحلیل نظرات مشتریان
• 83. طراحی کمپین‌های تبلیغاتی
• 84. تولید محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 85. بهینه‌سازی متن برای موتورهای جستجو (SEO)
• 86. تولید گزارش‌های تحلیلی بازار
• 87. ارائه پیشنهادات سفارشی به مشتریان
• 88. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری
• 89. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
• 90. تولید محتوای مضر و تبعیض‌آمیز
• 91. حقوق مالکیت معنوی و کپی‌رایت
• 92. شفافیت در استفاده از هوش مصنوعی
• 93. مسئولیت تولیدکنندگان محتوا
• 94. حفاظت از حریم خصوصی
• 95. تأثیر بر بازار کار
• 96. استفاده اخلاقی از ابزارهای تولید متن
• 97. قوانین و مقررات مربوطه
• 98. آینده مهندسی پرامپت و تولید متن
• 99. ارزیابی خروجی مدل‌های زبانی
• 100. معیارهای سنجش کیفیت متن