دوره اتوماسیون جمع‌آوری داده‌های آزمایشگاهی با پایتون و کتابخانه‌های تخصصی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون جمع‌آوری داده‌های آزمایشگاهی با پایتون و کتابخانه‌های تخصصی

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه جمع‌آوری داده‌های علمی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه بر اتوماسیون آزمایشگاهی
• 2. چرا اتوماسیون داده‌های آزمایشگاهی؟
• 3. پایتون: انتخاب زبان برنامه‌نویسی
• 4. نصب پایتون و محیط توسعه
• 5. مفاهیم پایه پایتون برای اتوماسیون
• 6. انواع داده‌ها و ساختارهای پایتون
• 7. دستورات شرطی و حلقه‌ها در پایتون
• 8. توابع و ماژول‌ها در پایتون
• 9. مدیریت خطا و استثناها
• 10. مقدمه بر کتابخانه‌های تخصصی پایتون
• 11. کتابخانه Pandas: ستون فقرات تجزیه و تحلیل داده
• 12. نصب Pandas
• 13. ساختار داده DataFrame در Pandas
• 14. بارگذاری داده‌ها از فایل‌های مختلف (CSV, Excel, SQL)
• 15. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
• 16. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها
• 17. ادغام و پیوستن DataFrames
• 18. عملیات آماری پایه با Pandas
• 19. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
• 20. کار با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
• 21. کتابخانه NumPy: محاسبات عددی پیشرفته
• 22. نصب NumPy
• 23. آرایه‌ها در NumPy
• 24. عملیات برداری (Vectorized Operations)
• 25. توابع ریاضی و آماری NumPy
• 26. عملیات شکل‌دهی (Reshaping) آرایه‌ها
• 27. مقدمه بر تعامل با تجهیزات آزمایشگاهی
• 28. انواع پروتکل‌های ارتباطی (Serial, USB, TCP/IP)
• 29. کتابخانه PySerial برای ارتباط سریال
• 30. پیکربندی پورت سریال
• 31. ارسال و دریافت داده از دستگاه‌ها
• 32. مدیریت باود ریت و پارامترهای سریال
• 33. کتابخانه PyVISA برای ارتباط با ابزارهای GPIB و VXI
• 34. نصب PyVISA
• 35. شناسایی دستگاه‌های متصل
• 36. ارسال دستورات به ابزارها
• 37. خواندن نتایج از ابزارها
• 38. مدیریت و بستن اتصالات
• 39. مقدمه بر خواندن داده از فایل‌های متنی ساده
• 40. تجزیه فایل‌های متنی با توابع پایتون
• 41. استفاده از Regular Expressions (Regex)
• 42. استخراج اطلاعات کلیدی از گزارش‌های متنی
• 43. کار با فایل‌های لاگ آزمایشگاهی
• 44. مقدمه بر خواندن داده از فرمت‌های فایل تخصصی
• 45. فرمت فایل‌های ABIF (Sequencing Data)
• 46. کتابخانه BioPython برای تحلیل داده‌های زیستی
• 47. خواندن و پردازش داده‌های FASTA و FASTQ
• 48. مقدمه بر خواندن داده از پایگاه‌های داده
• 49. اتصال به پایگاه داده‌های SQLite
• 50. اجرای کوئری‌های SQL با Python
• 51. کتابخانه SQLAlchemy برای ORM
• 52. اتصال به پایگاه داده‌های MySQL و PostgreSQL
• 53. مقدمه بر جمع‌آوری داده از APIها
• 54. مفاهیم اولیه REST API
• 55. استفاده از کتابخانه Requests
• 56. ارسال درخواست‌های GET و POST
• 57. پردازش پاسخ‌های JSON
• 58. کتابخانه Plotly و Matplotlib برای مصورسازی داده‌ها
• 59. نصب Plotly و Matplotlib
• 60. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
• 61. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
• 62. تنظیمات ظاهری نمودارها
• 63. ذخیره نمودارها در فایل
• 64. مقدمه بر طراحی فلوچارت اتوماسیون
• 65. شناسایی نقاط قابل اتوماسیون در فرآیند آزمایش
• 66. طراحی منطق برنامه
• 67. مراحل جمع‌آوری داده
• 68. مراحل پردازش اولیه داده
• 69. مراحل ذخیره‌سازی داده
• 70. مدیریت خروجی‌ها و گزارش‌دهی
• 71. مقدمه بر ساخت ربات‌های نرم‌افزاری (Bots)
• 72. مفهوم RPA (Robotic Process Automation)
• 73. کتابخانه Selenium برای اتوماسیون مرورگرهای وب
• 74. نصب Selenium
• 75. شناسایی عناصر صفحه وب
• 76. تعبیه داده در فرم‌های وب
• 77. کلیک کردن و ناوبری در وب‌سایت‌ها
• 78. استفاده از Selenide برای اتوماسیون ساده‌تر
• 79. مقدمه بر جمع‌آوری داده از سنسورها (در صورت امکان)
• 80. ارتباط با سنسورهای متصل به میکروکنترلرها (ESP32, Arduino)
• 81. استفاده از پروتکل MQTT
• 82. کتابخانه Paho-MQTT برای کار با MQTT
• 83. اشتراک در تاپیک‌ها و دریافت پیام‌ها
• 84. مقدمه بر اعتبارسنجی داده‌های جمع‌آوری شده
• 85. چک کردن صحت فرمت داده‌ها
• 86. بررسی محدوده‌های مجاز مقادیر
• 87. شناسایی مقادیر پرت (Outliers)
• 88. مقدمه بر ذخیره‌سازی داده‌های اتوماسیون
• 89. فرمت‌های ذخیره‌سازی (CSV, JSON, SQL, HDF5)
• 90. مدیریت نام‌گذاری فایل‌ها و پوشه‌ها
• 91. سیستم‌های کنترل نسخه (Git) برای کد و داده
• 92. مقدمه بر ایجاد داشبوردهای ساده
• 93. استفاده از Streamlit برای ساخت اپلیکیشن‌های وب ساده
• 94. ایجاد عناصر تعاملی
• 95. نمایش داده‌ها و نمودارها
• 96. مقدمه بر بهینه‌سازی و اشکال‌زدایی کد
• 97. تکنیک‌های اشکال‌زدایی
• 98. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ
• 99. بهینه‌سازی عملکرد کد
• 100. مقدمه بر امنیت در اتوماسیون آزمایشگاهی