دوره مبانی عدم قطعیت در پردازش زبان طبیعی: از واژگان تا معنا همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی عدم قطعیت در پردازش زبان طبیعی: از واژگان تا معنا

موضوع کلی: تصمیم‌گیری بهینه در شرایط عدم قطعیت

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و عدم قطعیت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر عدم قطعیت در پردازش زبان طبیعی
• 2. مفاهیم بنیادی عدم قطعیت در زبان
• 3. منابع عدم قطعیت در زبان طبیعی
• 4. عدم قطعیت معنایی در سطح واژگان
• 5. ابهام واژگانی و روش‌های رفع آن
• 6. عدم قطعیت در ترکیب واژگان (نحو)
• 7. ابهام نحوی و تحلیل گرامری
• 8. عدم قطعیت معنایی در سطح جمله
• 9. تفسیرهای چندگانه جملات
• 10. عدم قطعیت در ارجاع (ضمیر و اسم)
• 11. مدیریت ارجاعات مبهم
• 12. عدم قطعیت در درک مطلب
• 13. استنتاج و استدلال در درک مطلب
• 14. عدم قطعیت در استخراج اطلاعات
• 15. روش‌های استخراج اطلاعات با در نظر گرفتن عدم قطعیت
• 16. مدل‌های احتمالی در پردازش زبان طبیعی
• 17. نظریه اطلاعات و کاربرد آن
• 18. مدل‌های زبانی آماری
• 19. مدل‌های زبانی مبتنی بر شبکه عصبی
• 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 21. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 22. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 23. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
• 24. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 25. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 26. معماری مدل‌های ترنسفورمر
• 27. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های عدم قطعیت
• 28. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
• 29. بردارسازی واژگان (Word Embeddings)
• 30. Word2Vec و GloVe
• 31. فرهنگ لغات و ساخت واژگان
• 32. مدل‌های مبتنی بر بردار (Vector Space Models)
• 33. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
• 34. تحلیل مضمون پنهان (LDA)
• 35. مدل‌سازی معنایی در عدم قطعیت
• 36. نمایش معنایی با گراف‌های دانش
• 37. شبکه‌های معنایی و هستی‌شناسی‌ها
• 38. استفاده از چارچوب‌های هستی‌شناختی
• 39. مدل‌سازی عدم قطعیت در تحلیل احساسات
• 40. شناسایی احساسات با رویکردهای احتمالی
• 41. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
• 42. مدیریت عدم قطعیت در پاسخگویی به سوال
• 43. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش
• 44. استخراج پاسخ از متون
• 45. مدل‌سازی عدم قطعیت در خلاصه‌سازی متن
• 46. خلاصه‌سازی انتزاعی و استخراجی
• 47. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
• 48. مدل‌سازی عدم قطعیت در ترجمه ماشینی
• 49. ترجمه ماشینی مبتنی بر آمار
• 50. ترجمه ماشینی عصبی
• 51. چالش‌های عدم قطعیت در ترجمه
• 52. روش‌های کاهش عدم قطعیت در ترجمه
• 53. عدم قطعیت در تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 54. شناسایی موجودیت‌ها در متون
• 55. مدل‌های عصبی برای NER
• 56. مدل‌سازی عدم قطعیت در برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging)
• 57. شناسایی نقش دستوری واژگان
• 58. مدل‌های آماری برای POS Tagging
• 59. مدل‌سازی عدم قطعیت در تحلیل روابط معنایی
• 60. شناسایی روابط بین موجودیت‌ها
• 61. مدل‌های مبتنی بر گرامر و مدل‌های یادگیری ماشین
• 62. عدم قطعیت در درک زبان طبیعی (NLU)
• 63. کاربرد NLU در سیستم‌های هوشمند
• 64. چالش‌های NLU با عدم قطعیت
• 65. مدل‌سازی عدم قطعیت در تولید زبان طبیعی (NLG)
• 66. تولید متن با کیفیت و منسجم
• 67. کاربرد NLG در ربات‌های گفتگو
• 68. اندازه‌گیری عدم قطعیت در مدل‌های زبانی
• 69. آنتروپی و معیارهای اطلاعاتی
• 70. قابلیت اطمینان مدل‌ها
• 71. ارزیابی مدل‌های عدم قطعیت
• 72. سنجه‌های ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
• 73. دقت، صحت، و F1-score
• 74. ارزیابی انسانی نتایج
• 75. کاربرد عدم قطعیت در سیستم‌های توصیه‌گر
• 76. توصیه محتوا با در نظر گرفتن ابهام
• 77. شخصی‌سازی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 78. عدم قطعیت در طبقه‌بندی اسناد
• 79. طبقه‌بندی متون با رویکردهای احتمالی
• 80. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
• 81. مدل‌سازی عدم قطعیت در تشخیص اسپم
• 82. شناسایی ایمیل‌های ناخواسته
• 83. روش‌های مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان
• 84. عدم قطعیت در تحلیل گفتمان
• 85. ساختار و معنا در مکالمات
• 86. شناسایی روابط بین جملات
• 87. مدل‌سازی عدم قطعیت در تشخیص لحن (Tone Detection)
• 88. شناسایی احساسات و نگرش در متن
• 89. کاربرد در تحلیل بازخورد مشتریان
• 90. مدل‌سازی عدم قطعیت در تشخیص طنز
• 91. چالش‌های شناسایی طنز در زبان
• 92. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
• 93. عدم قطعیت در پردازش زبان فارسی
• 94. ویژگی‌های خاص زبان فارسی
• 95. چالش‌های عدم قطعیت در زبان فارسی
• 96. منابع عدم قطعیت در زبان فارسی
• 97. ابهام واژگانی در فارسی
• 98. ابهام نحوی در فارسی
• 99. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 100. توسعه مدل‌های عدم قطعیت برای زبان فارسی