دوره توسعه داشبوردهای سفارشی با ابزارهای رایج همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره توسعه داشبوردهای سفارشی با ابزارهای رایج
موضوع کلی: توسعه سیستمهای کسبوکار
موضوع میانی: مدیریت داشبورد (Dashboard Management)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. آشنایی با مفاهیم پایه توسعه داشبورد
- 2. مبانی طراحی رابط کاربری (UI) برای داشبوردها
- 3. مبانی تجربه کاربری (UX) در داشبوردهای تحلیلی
- 4. اصول بصریسازی دادهها و نمودارها
- 5. انتخاب ابزار مناسب برای توسعه داشبورد
- 6. معرفی ابزارهای رایج توسعه داشبورد
- 7. مقدمات کار با Python برای تحلیل داده
- 8. نصب و پیکربندی محیط توسعه Python
- 9. آشنایی با کتابخانه Pandas برای کار با دادهها
- 10. بارگذاری و پاکسازی دادهها با Pandas
- 11. عملیات اولیه روی DataFrame در Pandas
- 12. کار با انواع دادهها در Pandas
- 13. مقدمات کار با کتابخانه Matplotlib برای رسم نمودار
- 14. رسم نمودارهای پایه با Matplotlib
- 15. سفارشیسازی نمودارها در Matplotlib
- 16. آشنایی با کتابخانه Seaborn برای بصریسازی پیشرفته
- 17. رسم نمودارهای آماری با Seaborn
- 18. ایجاد پالتهای رنگی سفارشی در Seaborn
- 19. مقدمات کار با کتابخانه Plotly برای نمودارهای تعاملی
- 20. رسم نمودارهای خطی و میلهای با Plotly
- 21. ایجاد نمودارهای پراکندگی و حبابی با Plotly
- 22. مقدمات کار با کتابخانه Bokeh برای داشبوردهای تعاملی
- 23. رسم نمودارهای سری زمانی با Bokeh
- 24. ایجاد داشبوردهای تعاملی ساده با Bokeh
- 25. معرفی ابزار Tableau و قابلیتهای آن
- 26. نصب و راهاندازی Tableau Desktop
- 27. اتصال Tableau به منابع داده مختلف
- 28. ایجاد جداول و نمودارهای پایه در Tableau
- 29. کار با فیلدها و فیلترینگ در Tableau
- 30. توابع محاسباتی و فیلدهای محاسبه شده در Tableau
- 31. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Tableau
- 32. استفاده از Storytelling در Tableau
- 33. مقدمات کار با ابزار Power BI
- 34. نصب و راهاندازی Power BI Desktop
- 35. اتصال Power BI به منابع داده
- 36. مدلسازی دادهها در Power BI
- 37. ایجاد گزارشها و داشبوردهای اولیه در Power BI
- 38. کار با DAX برای محاسبات پیشرفته در Power BI
- 39. ایجاد بصریسازیهای سفارشی در Power BI
- 40. انتشار و اشتراکگذاری گزارشها در Power BI
- 41. معرفی ابزار Google Data Studio (Looker Studio)
- 42. اتصال Looker Studio به منابع داده گوگل
- 43. ایجاد گزارشهای ساده در Looker Studio
- 44. کار با مؤلفههای بصری در Looker Studio
- 45. ایجاد داشبوردهای تعاملی در Looker Studio
- 46. تنظیمات اشتراکگذاری و دسترسی در Looker Studio
- 47. اصول طراحی داشبوردهای سازمانی
- 48. تعریف شاخصهای کلیدی عملکرد (KPIs)
- 49. طراحی داشبوردهای مدیریتی
- 50. طراحی داشبوردهای عملیاتی
- 51. طراحی داشبوردهای تحلیلی
- 52. اصول دسترسیپذیری در طراحی داشبورد
- 53. بهینهسازی عملکرد داشبوردهای تعاملی
- 54. ارزیابی و بهبود داشبوردهای موجود
- 55. ملاحظات امنیتی در طراحی داشبورد
- 56. مدیریت چرخه عمر داشبورد
- 57. مقدمات کار با SQL برای استخراج داده
- 58. کوئریهای SELECT پایه در SQL
- 59. فیلترینگ دادهها با WHERE در SQL
- 60. مرتبسازی نتایج با ORDER BY در SQL
- 61. گروهبندی دادهها با GROUP BY در SQL
- 62. توابع تجمعی در SQL (COUNT, SUM, AVG)
- 63. اتصال جداول با JOIN در SQL
- 64. کار با زیرکوئریها در SQL
- 65. مقدمات کار با APIها برای دریافت داده
- 66. دریافت داده از APIهای RESTful
- 67. کار با فرمت JSON در Python
- 68. پردازش دادههای JSON دریافتی
- 69. اصول معماری داده برای داشبوردها
- 70. طراحی پایگاه داده برای پشتیبانی داشبورد
- 71. استفاده از Data Warehouse در داشبوردها
- 72. مقدمات کار با ابزارهای ETL
- 73. ابزارهای ETL رایگان و متنباز
- 74. استفاده از Python برای فرآیندهای ETL ساده
- 75. اصول تست و اعتبارسنجی داده در داشبورد
- 76. مستندسازی داشبوردهای توسعه یافته
- 77. راهنمای کاربران نهایی داشبورد
- 78. بررسی روندها و الگوهای داده
- 79. پیشبینیهای ساده بر اساس دادههای تاریخی
- 80. ارائه یافتههای کلیدی از داشبورد
- 81. جمعبندی و گامهای بعدی در توسعه داشبورد
- 82. کارگاه عملی: ساخت داشبورد فروش با Python
- 83. کارگاه عملی: ساخت داشبورد بازاریابی با Tableau
- 84. کارگاه عملی: ساخت داشبورد مالی با Power BI
- 85. کارگاه عملی: ساخت داشبورد منابع انسانی با Looker Studio
- 86. پروژه نهایی: توسعه یک داشبورد جامع
- 87. ارائه پروژههای نهایی و بازخورد
- 88. بررسی بهترین شیوهها در طراحی داشبورد
- 89. آینده ابزارهای بصریسازی داده
- 90. اخلاق در بصریسازی دادهها
- 91. نکات تکمیلی برای توسعهدهندگان داشبورد
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.