دوره داده‌کاوی متنی برای بهبود مدل‌های تولید متن همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی متنی برای بهبود مدل‌های تولید متن

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تولید متن (Text Generation)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و داده‌کاوی متنی
• 2. مبانی زبان‌شناسی محاسباتی
• 3. ساختار زبان فارسی: صرف و نحو
• 4. مفاهیم کلیدی در داده‌کاوی متنی
• 5. مجموعه‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 6. پاک‌سازی متن: حذف نویز و علائم نگارشی
• 7. نرمال‌سازی متن: ریشه‌یابی و حذف افعال کمکی
• 8. توکن‌سازی و قطعه‌بندی جملات
• 9. مدل‌سازی زبان: N-gram ها
• 10. توزیع فراوانی کلمات و معیارهای آماری
• 11. TF-IDF: محاسبه وزن کلمات
• 12. کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی
• 13. نمایش برداری متن: Bag-of-Words
• 14. نمایش معنایی متن: Word Embeddings
• 15. Word2Vec و GloVe
• 16. یادگیری بازنمایی‌های متنی عمیق
• 17. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
• 19. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
• 20. ترنسفورمرها و مکانیزم توجه
• 21. مدل‌های زبانی پیش‌ساخته (Pre-trained Language Models)
• 22. BERT: معرفی و معماری
• 23. کاربردهای BERT در وظایف مختلف
• 24. GPT و مدل‌های مشابه
• 25. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی (Fine-tuning)
• 26. دسته‌بندی متن: مفاهیم و الگوریتم‌ها
• 27. دسته‌بندی متون خبری
• 28. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
• 29. مدل‌های مبتنی بر قوانین و یادگیری ماشین
• 30. ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی متن
• 31. خوشه‌بندی متن: روش‌ها و کاربردها
• 32. خوشه‌بندی اسناد با K-Means
• 33. خوشه‌بندی معنایی با مدل‌های Embeddings
• 34. شناسایی موضوعات (Topic Modeling)
• 35. روش Latent Dirichlet Allocation (LDA)
• 36. تفسیر موضوعات استخراج شده
• 37. استخراج اطلاعات: معرفی و انواع
• 38. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
• 39. شناسایی روابط بین موجودیت‌ها
• 40. استخراج رویدادها
• 41. خلاصه‌سازی متن: روش‌های آماری
• 42. خلاصه‌سازی استخراجی
• 43. خلاصه‌سازی چکیده‌ای
• 44. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی
• 45. مدل‌سازی پرسش و پاسخ (Question Answering)
• 46. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر برای QA
• 47. سیستم‌های پرسش و پاسخ در زبان فارسی
• 48. ترجمه ماشینی: مبانی و رویکردها
• 49. ترجمه ماشینی آماری (SMT)
• 50. ترجمه ماشینی عصبی (NMT)
• 51. معیارهای ارزیابی ترجمه ماشینی
• 52. تولید متن: معرفی و چالش‌ها
• 53. تولید متن با مدل‌های آماری
• 54. تولید متن با مدل‌های عصبی
• 55. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 56. مدل‌سازی دیالوگ و چت‌بات‌ها
• 57. طراحی معماری چت‌بات‌های مبتنی بر قوانین
• 58. چت‌بات‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
• 59. ارزیابی عملکرد چت‌بات‌ها
• 60. کاربرد داده‌کاوی متنی در هوش تجاری
• 61. تحلیل بازخورد مشتریان
• 62. شناسایی روندها و الگوهای بازار
• 63. بهبود تجربه کاربری با تحلیل متن
• 64. داده‌کاوی متنی در حوزه سلامت
• 65. تحلیل پرونده‌های پزشکی
• 66. شناسایی علائم بیماری‌ها
• 67. کاربرد داده‌کاوی متنی در آموزش
• 68. تحلیل محتوای آموزشی
• 69. ارائه بازخورد به دانشجویان
• 70. ارزیابی خودکار مقالات و تکالیف
• 71. کاربرد داده‌کاوی متنی در حوزه حقوق
• 72. تحلیل اسناد حقوقی
• 73. شناسایی موارد مشابه
• 74. اخلاق در داده‌کاوی متنی
• 75. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 76. سوگیری در مدل‌های زبانی و روش‌های مقابله
• 77. کاربرد داده‌کاوی متنی در پیش‌بینی
• 78. پیش‌بینی روند بازار سهام
• 79. پیش‌بینی نتایج انتخابات
• 80. پردازش زبان فارسی: چالش‌ها و فرصت‌ها
• 81. ساخت واژه‌نامه‌ها و پیکره‌های زبانی فارسی
• 82. توسعه ابزارهای پردازش زبان فارسی
• 83. مطالعات موردی در کاربرد داده‌کاوی متنی
• 84. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
• 85. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 86. شناسایی اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
• 87. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
• 88. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی با یادگیری تقویتی
• 89. کاربرد داده‌کاوی متنی در امنیت سایبری
• 90. تحلیل لاگ‌ها و گزارش‌های امنیتی
• 91. شناسایی تهدیدات سایبری
• 92. مدل‌سازی پیش‌گویانه با داده‌های متنی
• 93. تحلیل متون تاریخی و باستانی
• 94. استخراج دانش از متون علمی
• 95. توسعه مدل‌های زبانی فارسی با دانش محدود
• 96. پردازش زبان فارسی در دستگاه‌های همراه
• 97. داده‌کاوی متنی برای بهبود موتورهای جستجو
• 98. تحلیل موضوعی محتوای وب
• 99. سیستم‌های پرسش و پاسخ پیشرفته
• 100. تولید محتوای آموزشی سفارشی