دوره پایتون برای خودکارسازی بازاریابی و جذب مشتری در حوزه آموزش همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون برای خودکارسازی بازاریابی و جذب مشتری در حوزه آموزش

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه آموزش و توسعه کسب و کار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پایتون برای خودکارسازی
• 2. مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی پایتون
• 3. انواع داده‌ها و متغیرها در پایتون
• 4. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 5. توابع و ماژول‌ها در پایتون
• 6. کار با رشته‌ها و متون
• 7. کار با لیست‌ها و تاپل‌ها
• 8. کار با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها
• 9. مدیریت خطاها و استثناها
• 10. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون
• 11. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 12. آشنایی با IDE های پایتون
• 13. مقدمه ای بر خودکارسازی بازاریابی
• 14. اهمیت خودکارسازی در جذب مشتری
• 15. ابزارهای رایج خودکارسازی بازاریابی
• 16. نحوه انتخاب ابزار مناسب
• 17. مبانی جمع‌آوری داده‌های بازاریابی
• 18. استانداردهای جمع‌آوری داده در ایران
• 19. کار با API ها در پایتون
• 20. مقدمه‌ای بر API های بازاریابی
• 21. استفاده از API برای دریافت اطلاعات مشتری
• 22. کار با فرمت‌های داده JSON و XML
• 23. امنیت در کار با API ها
• 24. مقررات مربوط به جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها در ایران
• 25. خودکارسازی ایمیل مارکتینگ
• 26. مبانی طراحی کمپین‌های ایمیلی
• 27. نوشتن متن ایمیل‌های جذاب و مؤثر
• 28. ساخت قالب‌های ایمیل با پایتون
• 29. ارسال ایمیل‌های انبوه با کتابخانه‌های پایتون
• 30. زمان‌بندی ارسال ایمیل‌ها
• 31. تحلیل نتایج کمپین‌های ایمیلی
• 32. قوانین و ملاحظات شرعی در ارسال ایمیل تبلیغاتی
• 33. خودکارسازی مدیریت شبکه‌های اجتماعی
• 34. مبانی بازاریابی شبکه‌های اجتماعی
• 35. انتخاب پلتفرم‌های مناسب
• 36. برنامه‌ریزی محتوایی در شبکه‌های اجتماعی
• 37. استفاده از پایتون برای انتشار پست‌ها
• 38. زمان‌بندی انتشار محتوا
• 39. تحلیل آمارهای شبکه‌های اجتماعی
• 40. ملاحظات قانونی و شرعی در محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 41. خودکارسازی تولید محتوا
• 42. مبانی تولید محتوای جذاب
• 43. استفاده از پایتون برای تولید متن‌های کوتاه
• 44. تولید خودکار توضیحات محصولات آموزشی
• 45. تولید خودکار پست‌های وبلاگ
• 46. تولید خودکار محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 47. ارزیابی کیفیت محتوای تولید شده
• 48. ملاحظات اخلاقی در تولید محتوای خودکار
• 49. خودکارسازی مدیریت سرنخ‌ها (Lead Management)
• 50. تعریف سرنخ و چرخه عمر آن
• 51. شناسایی و طبقه‌بندی سرنخ‌ها
• 52. استفاده از پایتون برای مدیریت پایگاه داده سرنخ‌ها
• 53. قانونمندسازی پایگاه داده سرنخ‌ها در ایران
• 54. سیستم امتیازدهی به سرنخ‌ها (Lead Scoring)
• 55. ارسال پیام‌های هدفمند به سرنخ‌ها
• 56. ارتباط سرنخ‌ها با تیم فروش
• 57. خودکارسازی تبلیغات آنلاین
• 58. مبانی تبلیغات در گوگل و شبکه‌های اجتماعی
• 59. استفاده از پایتون برای مدیریت کمپین‌های تبلیغاتی
• 60. تنظیم بودجه و بهینه‌سازی تبلیغات
• 61. تحلیل نتایج تبلیغات آنلاین
• 62. قوانین و مقررات تبلیغات در ایران
• 63. ملاحظات شرعی در محتوای تبلیغات
• 64. خودکارسازی شخصی‌سازی تجربه مشتری
• 65. مبانی شخصی‌سازی در بازاریابی
• 66. تحلیل رفتار مشتری با پایتون
• 67. ارائه پیشنهادات شخصی‌سازی شده
• 68. ارسال پیام‌های شخصی‌سازی شده
• 69. تطابق با قوانین حفاظت از داده‌های شخصی در ایران
• 70. خودکارسازی گزارش‌گیری و تحلیل داده‌ها
• 71. مبانی تحلیل داده در بازاریابی
• 72. استفاده از پایتون برای ساخت داشبوردهای مدیریتی
• 73. گزارش‌گیری از کمپین‌های مختلف
• 74. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI)
• 75. ارائه گزارش‌های قابل فهم برای مدیران
• 76. کار با کتابخانه‌های تحلیل داده در پایتون
• 77. ملاحظات امنیتی در گزارش‌گیری
• 78. خودکارسازی فرآیندهای فروش
• 79. مبانی اتوماسیون فرآیند فروش
• 80. اتصال سیستم بازاریابی به سیستم فروش
• 81. پیگیری خودکار فرصت‌های فروش
• 82. ارسال خودکار پیشنهادهای فروش
• 83. تحلیل داده‌های فروش
• 84. قوانین مربوط به قراردادهای فروش در ایران
• 85. ملاحظات شرعی در معاملات تجاری
• 86. خودکارسازی مدیریت بازخورد مشتری
• 87. جمع‌آوری بازخورد از کانال‌های مختلف
• 88. تحلیل احساسات مشتری (Sentiment Analysis)
• 89. استفاده از پایتون برای پردازش متن بازخوردها
• 90. پاسخگویی خودکار به برخی بازخوردها
• 91. دسته‌بندی بازخوردهای مهم
• 92. استفاده از بازخوردها برای بهبود محصول/خدمت
• 93. قوانین مربوط به حقوق مصرف‌کننده در ایران
• 94. خودکارسازی تست A/B
• 95. مبانی تست A/B در بازاریابی
• 96. طراحی تست‌های A/B با پایتون
• 97. اجرای خودکار تست‌های A/B
• 98. تحلیل نتایج تست‌های A/B
• 99. تصمیم‌گیری بر اساس نتایج تست
• 100. ملاحظات فنی و آماری در تست A/B