دوره ساخت ابزارهای خودکار برای توصیه‌های سرمایه‌گذاری همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ابزارهای خودکار برای توصیه‌های سرمایه‌گذاری

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems) در سرمایه‌گذاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر ساخت ابزارهای خودکار سرمایه گذاری
• 2. مبانی تحلیل تکنیکال در بازار سرمایه
• 3. مبانی تحلیل بنیادی در بازار سرمایه
• 4. مفاهیم اولیه سرمایه گذاری و ریسک
• 5. انواع دارایی های سرمایه گذاری
• 6. نحوه جمع آوری و پاکسازی داده های مالی
• 7. مقدمه ای بر زبان برنامه نویسی پایتون برای تحلیل داده
• 8. استفاده از کتابخانه Pandas برای کار با داده های مالی
• 9. مقدمه ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
• 10. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
• 11. مفاهیم اولیه پایگاه داده ها برای ذخیره سازی داده های مالی
• 12. نحوه اتصال به پایگاه داده ها با پایتون
• 13. طراحی ساختار پایگاه داده برای داده های سرمایه گذاری
• 14. ذخیره سازی داده های تاریخی سهام در پایگاه داده
• 15. بازیابی داده های مالی از پایگاه داده
• 16. مفاهیم اولیه یادگیری ماشین برای پیش بینی
• 17. انواع الگوریتم های یادگیری ماشین
• 18. آموزش مدل های رگرسیون خطی برای پیش بینی قیمت
• 19. ارزیابی عملکرد مدل های رگرسیون
• 20. آموزش مدل های رگرسیون پولی نومیال
• 21. آموزش مدل های درخت تصمیم برای پیش بینی
• 22. آموزش مدل های جنگل تصادفی برای پیش بینی
• 23. مقدمه ای بر شبکه های عصبی و یادگیری عمیق
• 24. آموزش شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه
• 25. استفاده از Keras و TensorFlow برای ساخت مدل های یادگیری عمیق
• 26. آموزش مدل های شبکه عصبی بازگشتی (RNN)
• 27. آموزش مدل های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 28. آموزش مدل های شبکه عصبی کانولوشنال (CNN) برای داده های سری زمانی
• 29. مهندسی ویژگی در مدل های سرمایه گذاری
• 30. تکنیک های انتخاب ویژگی
• 31. اعتبارسنجی متقابل برای ارزیابی مدل
• 32. تکنیک های تنظیم ابرپارامترها
• 33. مقدمه ای بر استراتژی های معاملاتی خودکار
• 34. طراحی استراتژی معاملاتی مبتنی بر تحلیل تکنیکال
• 35. طراحی استراتژی معاملاتی مبتنی بر تحلیل بنیادی
• 36. طراحی استراتژی معاملاتی مبتنی بر یادگیری ماشین
• 37. بک تستینگ استراتژی های معاملاتی
• 38. شاخص های ارزیابی عملکرد استراتژی معاملاتی
• 39. مدیریت ریسک در استراتژی های معاملاتی
• 40. مدیریت پورتفولیو و تخصیص دارایی
• 41. بهینه سازی پورتفولیو با استفاده از الگوریتم های ژنتیک
• 42. ایجاد داشبورد برای نمایش نتایج استراتژی ها
• 43. مقدمه ای بر مفاهیم اقتصاد اسلامی در سرمایه گذاری
• 44. قواعد شرعی در معاملات بازار سرمایه
• 45. مبانی بانکداری بدون ربا در ایران
• 46. عقود اسلامی در سرمایه گذاری
• 47. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارزها
• 48. مقررات ناظر بر معاملات اوراق بهادار در ایران
• 49. اهمیت تحلیل های فاندامنتال در چارچوب شرعی
• 50. تحلیل نسبت های مالی با رویکرد اسلامی
• 51. تکنیک های تشخیص دامنه نوسان مجاز
• 52. مفاهیم عرفانی در سرمایه گذاری و معنویت
• 53. ارتباط بین رفتار سرمایه گذار و اصول اخلاقی
• 54. تکنیک های روانشناسی سرمایه گذاری در چارچوب اسلامی
• 55. مدیریت احساسات در تصمیم گیری های سرمایه گذاری
• 56. اهمیت صبر و توکل در سرمایه گذاری
• 57. بررسی مفاهیم تاریخ اقتصاد اسلامی
• 58. سیر تحول نظام های اقتصادی در ایران
• 59. قوانین گمرکی و ارزی ایران در حوزه سرمایه گذاری
• 60. قوانین مالیاتی در ایران برای سرمایه گذاران
• 61. اصول قرارداد نویسی در حوزه سرمایه گذاری
• 62. مبانی حقوقی معاملات الکترونیکی
• 63. حفاظت از داده ها و حریم خصوصی در سامانه های سرمایه گذاری
• 64. امنیت سایبری در ابزارهای خودکار سرمایه گذاری
• 65. مقدمه ای بر هوش مصنوعی در خدمات مالی
• 66. کاربرد بلاکچین در بازارهای مالی
• 67. مبانی تحلیل داده های کلان اقتصادی
• 68. اثرگذاری شاخص های اقتصادی بر بازار سرمایه
• 69. تکنیک های پیش بینی تورم و نرخ بهره
• 70. تحلیل ریسک های سیستماتیک و غیرسیستماتیک
• 71. استفاده از داده های جایگزین در تحلیل سرمایه گذاری
• 72. مقدمه ای بر ربات های معامله گر
• 73. طراحی ربات معامله گر با استفاده از API صرافی ها
• 74. اتصال به API صرافی های داخلی
• 75. نکات امنیتی در استفاده از API صرافی ها
• 76. مدیریت خطا و لاگینگ در ربات های معامله گر
• 77. تست و اشکال زدایی ربات های معامله گر
• 78. استقرار ربات های معامله گر
• 79. نظارت بر عملکرد ربات های معامله گر
• 80. تکنیک های به روز رسانی ربات های معامله گر
• 81. مقدمه ای بر نرم افزارهای تحلیل تکنیکال
• 82. نحوه استفاده از اندیکاتورهای تکنیکال در پایتون
• 83. ساخت اندیکاتورهای تکنیکال سفارشی
• 84. مقدمه ای بر نرم افزارهای تحلیل بنیادی
• 85. جمع آوری داده های صورت های مالی شرکت ها
• 86. تحلیل صورت های مالی با پایتون
• 87. مقدمه ای بر بازارهای مالی اسلامی
• 88. صکوک و اوراق بهادار اسلامی
• 89. مبانی سرمایه گذاری در صندوق های سرمایه گذاری
• 90. انواع صندوق های سرمایه گذاری در ایران
• 91. نحوه انتخاب صندوق سرمایه گذاری مناسب
• 92. مقدمه ای بر تحلیل ریسک اعتباری
• 93. مدل های پیش بینی نکول در تسهیلات بانکی
• 94. مبانی مدیریت دارایی
• 95. تکنیک های مدیریت ریسک عملیاتی
• 96. اصول حاکمیت شرکتی در شرکت ها
• 97. اهمیت شفافیت اطلاعات در بازارهای مالی
• 98. اثرگذاری اخبار و رویدادها بر بازار سرمایه
• 99. مقدمه ای بر بلاکچین و کاربردهای آن در مالی
• 100. تکنولوژی قراردادهای هوشمند