دوره پایتون در عمل: خودکارسازی وظایف تکراری در انطباق همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون در عمل: خودکارسازی وظایف تکراری در انطباق

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت ریسک انطباق

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پایتون و خودکارسازی
• 2. نصب و پیکربندی پایتون
• 3. آشنایی با محیط توسعه پایتون (IDE)
• 4. متغیرها، انواع داده و عملگرها در پایتون
• 5. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی (if, elif, else)
• 6. ساختارهای کنترلی: حلقه‌ها (for, while)
• 7. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
• 8. مدیریت خطا و استثناها (try, except)
• 9. کار با رشته‌ها و فرمت‌دهی آن‌ها
• 10. کار با لیست‌ها و عملیات روی آن‌ها
• 11. کار با تاپل‌ها و کاربردهایشان
• 12. کار با دیکشنری‌ها و مدیریت داده‌ها
• 13. کار با مجموعه‌ها (Sets) و عملیات آن‌ها
• 14. مقدمه‌ای بر ماژول‌ها و کتابخانه‌های پایتون
• 15. نصب کتابخانه‌های خارجی با pip
• 16. کار با فایل‌ها: خواندن و نوشتن
• 17. کار با فایل‌های CSV
• 18. کار با فایل‌های JSON
• 19. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف
• 20. خودکارسازی پردازش متن
• 21. استفاده از عبارات باقاعده (Regular Expressions) برای پردازش متن
• 22. کار با تاریخ و زمان در پایتون
• 23. خودکارسازی وظایف مرتبط با تاریخ و زمان
• 24. مقدمه‌ای بر اتوماسیون دسکتاپ
• 25. کار با کتابخانه PyAutoGUI
• 26. خودکارسازی کلیک و تایپ با PyAutoGUI
• 27. کنترل ماوس و کیبورد با PyAutoGUI
• 28. گرفتن اسکرین‌شات و پردازش آن
• 29. خودکارسازی وظایف مبتنی بر پنجره‌ها
• 30. مقدمه‌ای بر وب اسکرپینگ
• 31. آشنایی با کتابخانه Requests
• 32. دریافت محتوای صفحات وب
• 33. کار با کتابخانه BeautifulSoup برای تجزیه HTML
• 34. استخراج اطلاعات از جداول HTML
• 35. استخراج لینک‌ها و تصاویر از صفحات وب
• 36. خودکارسازی فرآیندهای دانلود
• 37. مقدمه‌ای بر کار با APIها
• 38. کار با APIهای RESTful
• 39. احراز هویت در APIها
• 40. پردازش داده‌های JSON از APIها
• 41. مثال عملی: دریافت داده‌های آب و هوا
• 42. مثال عملی: دریافت اطلاعات از یک API عمومی
• 43. مقدمه‌ای بر اتوماسیون ایمیل
• 44. ارسال ایمیل با پایتون (smtplib)
• 45. کار با پیوست‌های ایمیل
• 46. دسته‌بندی و پردازش ایمیل‌های دریافتی
• 47. خودکارسازی ارسال گزارشات ایمیلی
• 48. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف سیستمی
• 49. کار با ماژول os برای تعامل با سیستم عامل
• 50. مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها با ماژول os
• 51. اجرای دستورات خط فرمان با پایتون
• 52. خودکارسازی وظایف پشتیبان‌گیری (Backup)
• 53. مقدمه‌ای بر اتوماسیون اداری
• 54. کار با فایل‌های اکسل (openpyxl)
• 55. خواندن و نوشتن داده در فایل‌های اکسل
• 56. فرمت‌دهی سلول‌ها در اکسل
• 57. ایجاد نمودار در اکسل با پایتون
• 58. خودکارسازی گزارش‌گیری از اکسل
• 59. کار با فایل‌های PDF (PyPDF2)
• 60. خواندن متن از فایل‌های PDF
• 61. ادغام و تقسیم فایل‌های PDF
• 62. جدا کردن صفحات از PDF
• 63. خودکارسازی پردازش مستندات PDF
• 64. مقدمه‌ای بر اتوماسیون پایگاه داده
• 65. اتصال به پایگاه داده SQLite
• 66. اجرای کوئری‌ها در SQLite
• 67. ایجاد و مدیریت جداول در SQLite
• 68. ذخیره داده‌های پردازش شده در پایگاه داده
• 69. مقدمه‌ای بر ایجاد ربات‌های تلگرام
• 70. آشنایی با کتابخانه python-telegram-bot
• 71. ساخت ربات ساده تلگرام
• 72. مدیریت دستورات در ربات تلگرام
• 73. ارسال پیام و دریافت ورودی از کاربران
• 74. خودکارسازی وظایف با استفاده از ربات تلگرام
• 75. مقدمه‌ای بر ابزارهای مدیریت پروژه
• 76. استفاده از پایتون برای مدیریت وظایف
• 77. تنظیم یادآورها و اعلان‌ها
• 78. خودکارسازی زمان‌بندی وظایف (cron jobs/Task Scheduler)
• 79. بهینه‌سازی فرآیندهای کاری با پایتون
• 80. مقدمه‌ای بر امنیت در خودکارسازی
• 81. اصول امنیتی در کار با اطلاعات حساس
• 82. مدیریت امن رمزهای عبور
• 83. جلوگیری از اجرای خودکار کدهای مخرب
• 84. ملاحظات اخلاقی در خودکارسازی
• 85. اصول طراحی نرم‌افزارهای خودکار قابل نگهداری
• 86. معماری کلی برنامه‌های خودکارسازی
• 87. مستندسازی کدهای خودکارسازی
• 88. تست و اشکال‌زدایی برنامه‌های خودکار
• 89. مقدمه‌ای بر توسعه پیشرفته خودکارسازی
• 90. استفاده از فریم‌ورک‌های اتوماسیون (مانند Selenium برای تست وب)
• 91. خودکارسازی تست‌های وب
• 92. مقدمه‌ای بر اتوماسیون با یادگیری ماشین (مبانی)
• 93. استفاده از کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی (NLTK, spaCy)
• 94. تحلیل احساسات متون با پایتون
• 95. طبقه‌بندی متون با پایتون
• 96. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف مالی (تحت نظارت)
• 97. پردازش داده‌های مالی ساده
• 98. تحلیل روند داده‌های مالی (مبانی)
• 99. خودکارسازی تولید گزارشات مالی ساده
• 100. مقدمه‌ای بر اتوماسیون در علوم (تحت نظارت)