دوره ساخت رباتهای معاملهگر روزانه: راهنمای عملی همراه با فلشکارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساخت رباتهای معاملهگر روزانه: راهنمای عملی
موضوع کلی: سرمایهگذاری کمی و معاملات الگوریتمی
موضوع میانی: استراتژیهای معاملات روزانه (Day Trading) الگوریتمی
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر ساخت رباتهای معاملهگر روزانه
- 2. آشنایی با مفاهیم اولیه معاملهگری الگوریتمی
- 3. فارکس، سهام و ارزهای دیجیتال: بررسی بازارهای هدف
- 4. معرفی زبان برنامهنویسی پایتون برای معاملهگری
- 5. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
- 6. آشنایی با کتابخانههای کلیدی پایتون (Pandas, NumPy)
- 7. مبانی دادههای قیمتی و نحوه دریافت آنها
- 8. منابع دادههای قیمتی در بازارهای مالی ایران
- 9. دریافت دادههای تاریخی قیمت سهام از APIهای معتبر
- 10. دریافت دادههای تاریخی قیمت ارزهای دیجیتال
- 11. آمادهسازی و پاکسازی دادههای قیمتی
- 12. محاسبه شاخصهای تکنیکال پایه (میانگین متحرک)
- 13. پیادهسازی شاخص قدرت نسبی (RSI)
- 14. پیادهسازی شاخص مکدی (MACD)
- 15. ایدههای استراتژی معاملاتی ساده
- 16. استراتژی مبتنی بر تقاطع میانگینهای متحرک
- 17. استراتژی مبتنی بر واگرایی RSI
- 18. استراتژی مبتنی بر باندهای بولینگر
- 19. نحوه تعریف قوانین ورود به معامله
- 20. نحوه تعریف قوانین خروج از معامله
- 21. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
- 22. محاسبه حجم معامله بر اساس ریسک
- 23. تعیین حد ضرر (Stop-Loss)
- 24. تعیین حد سود (Take-Profit)
- 25. شبیهسازی استراتژی معاملاتی (Backtesting)
- 26. ارزیابی عملکرد استراتژی معاملاتی
- 27. شاخصهای کلیدی در ارزیابی بکتست
- 28. شناسایی نقاط ضعف استراتژی
- 29. بهینهسازی پارامترهای استراتژی
- 30. نکات مهم در بهینهسازی پارامترها
- 31. اجرای زنده ربات معاملاتی (Paper Trading)
- 32. اتصال به API صرافیها و کارگزاریها
- 33. ملاحظات امنیتی در اتصال به API
- 34. مدیریت خطاها در اجرای زنده
- 35. نظارت بر عملکرد ربات معاملاتی
- 36. پروتکلهای ارتباطی با صرافیها
- 37. مبانی معاملات الگوریتمی در فارکس
- 38. استفاده از کتابخانه `MetaTrader5`
- 39. مبانی معاملات الگوریتمی در بورس ایران
- 40. استفاده از کتابخانه `TSE-Data`
- 41. مبانی معاملات الگوریتمی در بازارهای ارز دیجیتال
- 42. اتصال به API صرافیهای معتبر ارز دیجیتال
- 43. معرفی مفهوم Order Book
- 44. استفاده از اطلاعات Order Book در استراتژی
- 45. مبانی تحلیل فاندامنتال (در حد نیاز ربات)
- 46. اهمیت اخبار اقتصادی در معاملات روزانه
- 47. تأثیر اخبار بر نوسانات بازار
- 48. استراتژیهای معاملاتی پیشرفتهتر
- 49. الگوهای کندل استیک در معاملات روزانه
- 50. استفاده از الگوهای کندل استیک در ربات
- 51. مفهوم Arbritrage و پیادهسازی ساده آن
- 52. معاملات آربیتراژ با استفاده از ارزهای دیجیتال
- 53. مفهوم Market Making و پیادهسازی ساده آن
- 54. پیادهسازی ربات Market Maker برای ارزهای دیجیتال
- 55. مدیریت سبد سهام با استفاده از ربات
- 56. تخصیص سرمایه در سبد معاملاتی
- 57. استراتژیهای محافظه کارانه در معاملات
- 58. استراتژیهای ریسکیتر در معاملات
- 59. ملاحظات قانونی و شرعی در معاملات الگوریتمی
- 60. قوانین و مقررات معاملات الگوریتمی در ایران
- 61. حکم شرعی معاملات الگوریتمی
- 62. نکات فقهی در مورد معاملات روزانه
- 63. استفاده از ابزارهای تحلیل تکنیکال پیشرفته
- 64. مفهوم Volume Profile
- 65. پیادهسازی Volume Profile در ربات
- 66. مفهوم Order Flow
- 67. تحلیل Order Flow برای شناسایی روند
- 68. استفاده از هوش مصنوعی در رباتهای معاملاتی
- 69. مقدمهای بر یادگیری ماشین برای معاملات
- 70. مفاهیم اولیه شبکههای عصبی
- 71. استفاده از شبکههای عصبی برای پیشبینی قیمت
- 72. آموزش مدلهای یادگیری ماشین
- 73. ارزیابی و اعتبارسنجی مدلهای یادگیری ماشین
- 74. ملاحظات اخلاقی در استفاده از AI در معاملات
- 75. نکات کلیدی در توسعه رباتهای پایدار
- 76. استراتژیهای مدیریت سرمایه پیشرفته
- 77. سیستمهای معاملاتی پویا
- 78. تست استراتژی در شرایط مختلف بازار
- 79. بهینهسازی مداوم ربات معاملاتی
- 80. مستندسازی ربات معاملاتی
- 81. نکات حقوقی در خصوص توسعه نرمافزارهای مالی
- 82. ملاحظات مالیاتی در معاملات الگوریتمی
- 83. استفاده از دادههای جایگزین (Alternative Data)
- 84. کاربرد دادههای جایگزین در معاملات
- 85. توسعه رباتهای چند دارایی
- 86. مدیریت ریسک کلان در رباتهای چند دارایی
- 87. آینده معاملات الگوریتمی و رباتیک
- 88. روندهای نوظهور در معاملات الگوریتمی
- 89. چالشهای پیش روی معاملهگران الگوریتمی
- 90. نکات پایانی برای موفقیت در معاملات الگوریتمی
محتویات بسته آموزشی
🌐 سامانه آنلاین فلشکارت؛ مرور هدفمند و هوشمند
اکانت ارائهشده، دسترسی به نسخه تحت وب سامانه فلشکارت ویژه این دوره را فراهم میکند. این سامانه از الگوریتم زمانبندی مرور SM-2 استفاده میکند و بر اساس ارزیابی شما از میزان یادآوری هر کارت، زمان مرورهای بعدی را تنظیم میکند.
به این ترتیب، کارتهای دشوارتر میتوانند زودتر مرور شوند و برای تثبیت مطالب در حافظه، برنامه مرور متناسبتری داشته باشید.
مدتزمان معادل آموزشی بر اساس برآورد این دوره در گواهی درج میشود.
گواهی دوزبانه با استعلام آنلاین
پس از تکمیل فعالیتهای لازم و تأیید درخواست، گواهی پایان دوره به زبان فارسی و انگلیسی صادر میشود. گواهی دارای لینک اختصاصی و QR Code برای بررسی و استعلام آنلاین است.
این گواهی صرفاً بهعنوان گواهی اتمام دوره آموزشی صادر میشود و معادل مدرک دانشگاهی، آکادمیک یا مدرک رسمی مورد تأیید نهادهای دولتی نیست. صدور آن منوط به تکمیل شرایط دوره و تأیید نهایی درخواست است.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.