دوره Java and Spark for Enterprise Applications همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Java and Spark for Enterprise Applications

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر زبان جاوا برای کاربردهای سازمانی
• 2. اصول برنامه‌نویسی شیءگرا در جاوا
• 3. مفاهیم کلیدی جاوا: وراثت، چندریختی و کپسوله‌سازی
• 4. مدیریت حافظه و زباله‌روبی در جاوا
• 5. کار با رشته‌ها و مجموعه‌ها در جاوا
• 6. ورودی/خروجی (I/O) در جاوا
• 7. موازی‌سازی و چندنخی در جاوا
• 8. برنامه‌نویسی هم‌زمان در جاوا
• 9. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های جاوا EE
• 10. معماری برنامه‌های سازمانی با جاوا
• 11. توسعه وب با جاوا سرولت‌ها (Servlets)
• 12. کار با جاوا سرور پیج‌ها (JSP)
• 13. استفاده از جاوا بینز (JavaBeans)
• 14. معماری EJB برای برنامه‌های سازمانی
• 15. امنیت در برنامه‌های جاوا EE
• 16. مدیریت تراکنش‌ها در جاوا EE
• 17. معماری RESTful با جاوا
• 18. استفاده از JAX-RS برای APIهای RESTful
• 19. مقدمه‌ای بر Apache Spark
• 20. معماری Spark: RDDها و DataFrameها
• 21. عملیات پایه بر روی RDDها در Spark
• 22. تبدیل‌ها و اقدامات (Transformations & Actions) در Spark
• 23. کار با Spark SQL
• 24. کار با DataFrameها و Datasetها در Spark
• 25. بهینه‌سازی عملکرد در Spark
• 26. Spark Streaming برای پردازش داده‌های زنده
• 27. مفاهیم کلیدی Spark Streaming
• 28. پردازش داده‌های جریانی با Spark
• 29. Spark MLlib برای یادگیری ماشین
• 30. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در Spark MLlib
• 31. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در Spark MLlib
• 32. الگوریتم‌های رگرسیون در Spark MLlib
• 33. پیش‌پردازش داده‌ها در Spark MLlib
• 34. ارزیابی مدل‌ها در Spark MLlib
• 35. معرفی Apache Kafka برای جریان داده
• 36. معماری Kafka: Producerها، Consumerها و Brokerها
• 37. کار با Kafka برای انتشار و اشتراک داده
• 38. ادغام Spark با Kafka
• 39. پردازش داده‌های زنده با Spark و Kafka
• 40. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
• 41. انواع پایگاه‌های داده NoSQL
• 42. کار با پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value)
• 43. کار با پایگاه داده‌های سند-گرا (Document-Oriented)
• 44. کار با پایگاه داده‌های ستونی (Column-Family)
• 45. کار با پایگاه داده‌های گراف (Graph)
• 46. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب
• 47. امنیت در پایگاه‌های داده NoSQL
• 48. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 49. اصول طراحی میکروسرویس
• 50. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 51. مدیریت داده در میکروسرویس‌ها
• 52. امنیت در معماری میکروسرویس
• 53. استقرار میکروسرویس‌ها
• 54. پایش و مدیریت میکروسرویس‌ها
• 55. مقدمه‌ای بر Docker
• 56. مفاهیم کانتینرسازی
• 57. نوشتن Dockerfile
• 58. ساخت و اجرای ایمیج‌های Docker
• 59. مدیریت کانتینرها
• 60. شبکه‌بندی در Docker
• 61. ذخیره‌سازی در Docker
• 62. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 63. معماری Kubernetes
• 64. مفاهیم کلیدی Kubernetes: Pods, Services, Deployments
• 65. استقرار برنامه‌ها در Kubernetes
• 66. مدیریت و مقیاس‌پذیری برنامه‌ها در Kubernetes
• 67. شبکه‌بندی در Kubernetes
• 68. ذخیره‌سازی در Kubernetes
• 69. امنیت در Kubernetes
• 70. مقدمه‌ای بر CI/CD
• 71. اصول ادغام مداوم (Continuous Integration)
• 72. اصول تحویل مداوم (Continuous Delivery)
• 73. ابزارهای CI/CD
• 74. پیاده‌سازی CI/CD برای برنامه‌های جاوا
• 75. پیاده‌سازی CI/CD با Spark
• 76. خودکارسازی تست در چرخه CI/CD
• 77. استقرار خودکار برنامه‌ها
• 78. مقدمه‌ای بر ابزارهای مانیتورینگ
• 79. مانیتورینگ عملکرد برنامه‌های جاوا
• 80. مانیتورینگ عملکرد Spark
• 81. مانیتورینگ زیرساخت
• 82. ثبت وقایع (Logging) در برنامه‌های سازمانی
• 83. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
• 84. ابزارهای بصری‌سازی داده‌های مانیتورینگ
• 85. مدیریت خطا و استثنا در برنامه‌های سازمانی
• 86. اصول معماری نرم‌افزار پایدار
• 87. الگوهای طراحی برای برنامه‌های سازمانی
• 88. بررسی الگوهای طراحی در جاوا
• 89. بررسی الگوهای طراحی در Spark
• 90. ملاحظات امنیتی در برنامه‌های سازمانی
• 91. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های بزرگ
• 92. روش‌های بهینه‌سازی کد در جاوا
• 93. روش‌های بهینه‌سازی عملکرد در Spark
• 94. آینده برنامه‌نویسی سازمانی با جاوا و Spark