دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Peace and Justice Promotion همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای AI for Peace and Justice Promotion

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و ساخت API
• 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه FastAPI
• 3. مفاهیم پایه API و RESTful Services
• 4. ساختار اصلی یک برنامه FastAPI
• 5. تعریف مسیرها (Routes) و متدهای HTTP
• 6. دریافت پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 7. دریافت پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 8. دریافت هدرها (Headers) و کوکی‌ها (Cookies)
• 9. مدیریت درخواست‌های POST و دریافت داده‌ها
• 10. استفاده از Pydantic برای اعتبارسنجی داده‌ها
• 11. تعریف مدل‌های داده با Pydantic
• 12. اعتبارسنجی پیچیده داده‌ها با Pydantic
• 13. مدیریت پاسخ‌های HTTP
• 14. ارسال داده‌ها در قالب JSON
• 15. مدیریت خطاهای HTTP و کد وضعیت‌ها
• 16. پیاده‌سازی احراز هویت (Authentication)
• 17. استفاده از OAuth2 برای احراز هویت
• 18. پیاده‌سازی مجوزها (Authorization)
• 19. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و ORM
• 20. اتصال FastAPI به پایگاه داده PostgreSQL
• 21. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
• 22. پیاده‌سازی CRUD با SQLAlchemy
• 23. مقدمه‌ای بر مفاهیم هوش مصنوعی
• 24. یادگیری ماشین نظارت شده
• 25. یادگیری ماشین بدون نظارت
• 26. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
• 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
• 28. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 29. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 30. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 31. ساخت API برای مدل‌های NLP
• 32. استفاده از کتابخانه Transformers
• 33. فراخوانی مدل‌های NLP از طریق API
• 34. پیش‌پردازش متن برای مدل‌های AI
• 35. تکنیک‌های استخراج ویژگی از متن
• 36. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 37. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
• 38. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 39. خلاصه‌سازی متن با AI
• 40. ترجمه ماشینی با AI
• 41. ساخت API برای ترجمه ماشینی
• 42. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
• 43. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 44. تولید کد با AI
• 45. تولید تصاویر با AI
• 46. مقدمه‌ای بر اخلاق در AI
• 47. سوگیری در مدل‌های AI
• 48. عدالت و انصاف در AI
• 49. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری AI
• 50. حریم خصوصی در AI
• 51. امنیت در AI
• 52. پیاده‌سازی API برای اپلیکیشن‌های AI
• 53. استفاده از Background Tasks
• 54. مدیریت فایل‌ها در FastAPI
• 55. وب‌سوکت‌ها (WebSockets) در FastAPI
• 56. تست‌نویسی در FastAPI
• 57. استفاده از pytest برای تست API
• 58. تست احراز هویت و مجوزها
• 59. تست اعتبارسنجی داده‌ها
• 60. مقدمه‌ای بر داکر (Docker)
• 61. کانتینرسازی برنامه‌های FastAPI
• 62. استفاده از Docker Compose
• 63. استقرار (Deployment) برنامه‌های FastAPI
• 64. استقرار بر روی سرورهای ابری
• 65. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
• 66. طراحی API برای میکروسرویس‌ها
• 67. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
• 68. مدیریت وضعیت در سیستم‌های توزیع شده
• 69. مقدمه‌ای بر مفاهیم صلح و عدالت
• 70. کاربرد AI در ترویج صلح
• 71. کاربرد AI در ترویج عدالت
• 72. API برای تحلیل داده‌های صلح
• 73. API برای تحلیل داده‌های عدالت
• 74. مدل‌سازی پیش‌بینی درگیری‌ها
• 75. شناسایی الگوهای بی‌عدالتی
• 76. API برای گزارش‌دهی موارد نقض حقوق بشر
• 77. API برای ردیابی منابع مالی تروریسم
• 78. API برای تحلیل اخبار و رسانه‌ها
• 79. شناسایی اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
• 80. API برای سنجش افکار عمومی
• 81. API برای رصد منازعات
• 82. API برای حمایت از قربانیان
• 83. API برای آموزش و آگاهی‌بخشی
• 84. API برای تسهیل همکاری‌های بین‌المللی
• 85. API برای ارزیابی تاثیر سیاست‌ها
• 86. API برای مدیریت کمک‌های بشردوستانه
• 87. API برای شناسایی فرصت‌های صلح
• 88. API برای تحلیل شکاف‌های اجتماعی
• 89. API برای ترویج گفتگو و تفاهم
• 90. API برای مستندسازی تاریخ شفاهی
• 91. API برای حمایت از اقلیت‌ها
• 92. API برای مبارزه با تبعیض
• 93. API برای تضمین دسترسی به عدالت
• 94. API برای نظارت بر انتخابات
• 95. API برای پیشگیری از جرم
• 96. API برای توانمندسازی جوامع
• 97. API برای ارزیابی ریسک بحران
• 98. API برای مدیریت بلایای طبیعی
• 99. API برای ترویج توسعه پایدار
• 100. API برای سنجش سلامت اجتماعی