دوره مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): از GPT تا BERT همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs): از GPT تا BERT

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: علم داده (Data Science)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
• 3. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
• 4. آشنایی با واژگان و نمایش متنی
• 5. بردارسازی کلمات (Word Embeddings)
• 6. Word2Vec و GloVe
• 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
• 8. حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM)
• 9. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
• 10. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
• 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
• 12. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگذار (Encoder-based Transformers)
• 13. ترنسفورمرهای مبتنی بر رمزگشا (Decoder-based Transformers)
• 14. مدل‌های GPT (Generative Pre-trained Transformer)
• 15. معماری GPT-1 و GPT-2
• 16. کاربردها و قابلیت‌های GPT
• 17. مدل‌های BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)
• 18. معماری BERT و نحوه آموزش آن
• 19. مفاهیم Masked Language Model و Next Sentence Prediction
• 20. تفاوت‌های کلیدی بین GPT و BERT
• 21. آموزش پیشرفته (Pre-training) مدل‌های زبانی
• 22. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 23. کاربرد تنظیم دقیق در وظایف مختلف NLP
• 24. مدل‌های زبانی برای تولید متن
• 25. مدل‌های زبانی برای فهم متن
• 26. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
• 27. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
• 28. تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition - NER)
• 29. پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 30. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
• 31. ترجمه ماشینی (Machine Translation)
• 32. تولید کد با مدل‌های زبانی
• 33. مدل‌های زبانی برای تحلیل داده‌های متنی
• 34. ارزیابی مدل‌های زبانی
• 35. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
• 36. معیارهای ارزیابی برای فهم متن
• 37. محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌های زبانی
• 38. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 39. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی
• 40. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های متنی
• 41. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 42. پاکسازی داده‌ها
• 43. نرمال‌سازی متن
• 44. برچسب‌گذاری اجزاء کلام (Part-of-Speech Tagging)
• 45. تجزیه نحوی (Parsing)
• 46. پردازش زبان طبیعی آماری
• 47. مدل‌های زبانی آماری (N-gram Models)
• 48. ارزیابی مدل‌های N-gram
• 49. کاربرد مدل‌های زبانی در موتورهای جستجو
• 50. مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 51. مدل‌های زبانی در چت‌بات‌ها و دستیارهای صوتی
• 52. آموزش مدل‌های زبانی با داده‌های حجیم
• 53. معماری‌های موازی و توزیع‌شده برای آموزش
• 54. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
• 55. کوانتیزاسیون (Quantization) مدل‌ها
• 56. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
• 57. تکنیک‌های بهینه‌سازی برای استنتاج
• 58. مدل‌های زبانی کوچک‌تر و کارآمدتر
• 59. توسعه مدل‌های زبانی تخصصی
• 60. مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 61. منابع داده‌های متنی فارسی
• 62. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 63. بررسی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 64. کاربرد مدل‌های زبانی در صنعت
• 65. مدل‌های زبانی در حوزه سلامت
• 66. مدل‌های زبانی در حوزه آموزش
• 67. مدل‌های زبانی در حوزه حقوق
• 68. مدل‌های زبانی در حوزه مالی (با رعایت چارچوب بانکداری بدون ربا)
• 69. مدل‌های زبانی در حوزه رسانه
• 70. امنیت در مدل‌های زبانی
• 71. مقاومت مدل‌ها در برابر حملات
• 72. حفظ حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
• 73. مدیریت دسترسی به مدل‌ها
• 74. مباحث پیشرفته در ترنسفورمرها
• 75. ترنسفورمرهای چندزبانه
• 76. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
• 77. روندهای آینده در مدل‌های زبانی
• 78. مدل‌های زبانی مولد (Generative Models)
• 79. یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• 80. مدل‌های زبانی بزرگ و هوش عمومی مصنوعی
• 81. نقش مدل‌های زبانی در تحقیقات علمی
• 82. تولید محتوای آموزشی با مدل‌های زبانی
• 83. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل روندهای اجتماعی (با احتیاط و چارچوب رسمی)
• 84. مدل‌های زبانی و تولید داستان (با رعایت چارچوب‌های شرعی)
• 85. ارزیابی مدل‌های زبانی از منظر اخلاقی و شرعی
• 86. مدل‌های زبانی و ترویج فرهنگ اسلامی (با تأکید بر چارچوب رسمی)
• 87. مدل‌های زبانی و مقابله با اطلاعات نادرست (با رویکرد رسمی)
• 88. آینده مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی در ایران
• 89. توسعه مدل‌های زبانی بومی
• 90. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه مدل‌های زبانی (با رعایت قوانین)
• 91. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی مولد
• 92. ملاحظات امنیتی و پدافند غیرعامل در حوزه مدل‌های زبانی
• 93. مدل‌های زبانی و افزایش بهره‌وری سازمانی
• 94. مدیریت دانش با استفاده از مدل‌های زبانی
• 95. مدل‌های زبانی و تحلیل داده‌های تاریخی (با رویکرد مستند و رسمی)
• 96. مدل‌های زبانی و هوش مصنوعی اخلاقی
• 97. مسئولیت‌پذیری در توسعه و به‌کارگیری مدل‌های زبانی
• 98. مدل‌های زبانی و آینده کار
• 99. مدل‌های زبانی و نوآوری در کسب‌وکار
• 100. مدل‌های زبانی و توسعه پایدار