دوره LLMs چندوجهی: معماری‌های نوین، آموزش پیشرفته و کاربردهای خلاقانه در عمل برای دستیابی به هوشمندی بهتر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره LLMs چندوجهی: معماری‌های نوین، آموزش پیشرفته و کاربردهای خلاقانه در عمل برای دستیابی به هوشمندی بهتر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مقدمه‌ای بر LLMs چندوجهی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• 2. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 3. معماری‌های ترنسفورمر: مبانی و اجزا
• 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
• 5. مدل‌های Encoder-Decoder
• 6. مدل‌های Encoder-only (مانند BERT)
• 7. مدل‌های Decoder-only (مانند GPT)
• 8. معماری‌های ترکیبی و نوین LLMs
• 9. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای LLMs
• 10. توکن‌سازی (Tokenization) و روش‌های آن
• 11. روش‌های Embeddings متنی (Word2Vec, GloVe, FastText)
• 12. Embeddings مبتنی بر ترنسفورمر (Contextual Embeddings)
• 13. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ: مفاهیم پایه
• 14. تابع هزینه (Loss Function) در آموزش LLMs
• 15. بهینه‌سازها (Optimizers) برای آموزش LLMs
• 16. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
• 17. تکنیک‌های Regularization برای جلوگیری از Overfitting
• 18. آموزش پیش‌نیاز (Pre-training) LLMs: اهداف و روش‌ها
• 19. آموزش خودنظارتی (Self-supervised Learning)
• 20. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در آموزش LLMs
• 21. تنظیم دقیق (Fine-tuning) LLMs برای وظایف خاص
• 22. آموزش با نظارت (Supervised Fine-tuning)
• 23. آموزش با یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)
• 24. تکنیک‌های Prompt Engineering برای هدایت LLMs
• 25. Prompting Zero-shot و Few-shot
• 26. Prompting Chain-of-Thought
• 27. استراتژی‌های طراحی Prompt مؤثر
• 28. ارزیابی و سنجش عملکرد LLMs
• 29. معیارهای ارزیابی وظایف زبانی (BLEU, ROUGE, METEOR)
• 30. متریک‌های ارزیابی وظایف تولید متن
• 31. ارزیابی مدل‌های چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 32. چالش‌های اخلاقی و امنیتی در LLMs
• 33. سوگیری (Bias) در داده‌ها و مدل‌ها
• 34. تولید محتوای مضر و اخبار جعلی
• 35. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در LLMs
• 36. مسئولیت‌پذیری در استفاده از LLMs
• 37. کاربردهای خلاقانه LLMs در حوزه‌های مختلف
• 38. تولید متن خلاقانه (شعر، داستان، نمایشنامه)
• 39. خلاصه‌سازی متون (Summarization)
• 40. ترجمه ماشینی پیشرفته
• 41. پاسخ به پرسش (Question Answering)
• 42. تولید کد و کمک به برنامه‌نویسان
• 43. چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی هوشمند
• 44. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) متون
• 45. طبقه‌بندی متون (Text Classification)
• 46. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
• 47. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLMs
• 48. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری
• 49. کاربرد LLMs در پژوهش و دانشگاه
• 50. کاربرد LLMs در کسب‌وکار و صنعت
• 51. مدل‌های زبانی بزرگ چندوجهی (Multimodal LLMs)
• 52. معماری‌های ادغام‌کننده متن و تصویر
• 53. معماری‌های ادغام‌کننده متن و صدا
• 54. آموزش مدل‌های چندوجهی
• 55. تنظیم دقیق مدل‌های چندوجهی
• 56. کاربردهای مدل‌های چندوجهی
• 57. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
• 58. تولید ویدئو از متن (Text-to-Video Generation)
• 59. درک و پاسخ به پرسش‌های چندوجهی
• 60. خلاصه‌سازی محتوای چندرسانه‌ای
• 61. ترجمه و شرح تصاویر
• 62. کاربرد LLMs در واقعیت افزوده و مجازی
• 63. استفاده از LLMs در سلامت و پزشکی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 64. تحلیل داده‌های پزشکی و گزارشات (با رعایت چارچوب رسمی)
• 65. کمک به تشخیص بیماری‌ها (با رعایت چارچوب رسمی)
• 66. توسعه دارو و تحقیقات (با رعایت چارچوب رسمی)
• 67. کاربرد LLMs در آموزش و پرورش (با رعایت چارچوب رسمی)
• 68. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری (با رعایت چارچوب رسمی)
• 69. تولید محتوای آموزشی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 70. ارزیابی و بازخورد به دانش‌آموزان (با رعایت چارچوب رسمی)
• 71. کاربرد LLMs در علوم انسانی و اجتماعی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 72. تحلیل متون تاریخی و ادبی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 73. پژوهش‌های اجتماعی و اقتصادی (با رعایت چارچوب رسمی)
• 74. مدیریت دانش و اطلاعات (با رعایت چارچوب رسمی)
• 75. آینده LLMs و روندهای پژوهشی
• 76. مدل‌های زبانی بزرگ با قابلیت استدلال
• 77. مدل‌های زبانی بزرگ با دانش جهان‌شمول
• 78. مدل‌های زبانی بزرگ قابل توضیح (Explainable LLMs)
• 79. بهینه‌سازی مصرف منابع در LLMs
• 80. استقرار و مقیاس‌پذیری LLMs
• 81. توسعه LLMs به زبان فارسی
• 82. چالش‌ها و فرصت‌های بومی‌سازی LLMs
• 83. استانداردهای اخلاقی برای توسعه LLMs
• 84. قوانین و مقررات مربوط به LLMs در ایران
• 85. نقش LLMs در تحقق اهداف ملی
• 86. مسئولیت‌پذیری در نوآوری با LLMs
• 87. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
• 88. آموزش مستمر و به‌روزرسانی دانش در حوزه LLMs
• 89. پروژه‌های عملی و کاربردی با LLMs
• 90. طراحی و پیاده‌سازی یک چت‌بات اسلامی
• 91. تولید محتوای آموزشی با رویکرد اسلامی
• 92. تحلیل متون دینی با استفاده از LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
• 93. کاربرد LLMs در بهبود سیستم‌های اداری (با رعایت چارچوب رسمی)
• 94. ارتباط با ذینفعان با استفاده از LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
• 95. مدیریت ریسک با رویکرد LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
• 96. نوآوری در خدمات عمومی با LLMs (با رعایت چارچوب رسمی)
• 97. بررسی مدل‌های کارآمد در صنعت نرم‌افزار (با رعایت چارچوب رسمی)
• 98. توسعه ابزارهای هوشمند برای تحلیل داده (با رعایت چارچوب رسمی)
• 99. آینده شغلی مرتبط با LLMs
• 100. مسیرهای شغلی در حوزه هوش مصنوعی و LLMs