دوره شبکه‌های عصبی با تمرکز بر بازی‌های مجموع-صفر و غیرمجموع-صفر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبکه‌های عصبی با تمرکز بر بازی‌های مجموع-صفر و غیرمجموع-صفر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی (Neural Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر نظریه بازی‌ها و کاربردهای آن
• 2. مبانی شبکه‌های عصبی مصنوعی
• 3. انواع معماری‌های شبکه‌های عصبی
• 4. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
• 5. توابع فعال‌سازی و بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
• 6. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
• 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 9. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
• 10. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
• 11. یادگیری تقویتی: مبانی و مفاهیم
• 12. عوامل و محیط در یادگیری تقویتی
• 13. تابع ارزش و سیاست در یادگیری تقویتی
• 14. یادگیری تقویتی بدون مدل (Model-Free RL)
• 15. یادگیری Q (Q-Learning)
• 16. یادگیری Q عمیق (Deep Q-Networks - DQN)
• 17. یادگیری مبتنی بر سیاست (Policy Gradient Methods)
• 18. یادگیری Actor-Critic
• 19. بازی‌های مجموع-صفر: تعاریف و مثال‌ها
• 20. مفهوم نقطه زینی در بازی‌های مجموع-صفر
• 21. استراتژی‌های بهینه در بازی‌های مجموع-صفر
• 22. بازی‌های تصادفی و ماتریس‌های احتمال
• 23. کاربرد شبکه‌های عصبی در حل بازی‌های مجموع-صفر
• 24. یادگیری استراتژی در بازی‌های مجموع-صفر
• 25. بازی‌های مجموع-صفر چندنفره
• 26. شبکه‌های عصبی برای بازی‌های تخته‌ای (شطرنج، گو)
• 27. شبکه‌های عصبی برای بازی‌های کارتی
• 28. بازی‌های غیرمجموع-صفر: تعاریف و مثال‌ها
• 29. مفهوم تعادل نش (Nash Equilibrium)
• 30. معادلات تعادل نش
• 31. حل تعادل نش با روش‌های عددی
• 32. بازی‌های تکراری و تکامل استراتژی‌ها
• 33. کاربرد شبکه‌های عصبی در بازی‌های غیرمجموع-صفر
• 34. یادگیری استراتژی در بازی‌های غیرمجموع-صفر
• 35. بازی‌های با اطلاعات ناقص
• 36. بازی‌های با اطلاعات نامتقارن
• 37. مدل‌سازی رفتار بازیکنان در بازی‌های غیرمجموع-صفر
• 38. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی رفتار بازیکنان
• 39. یادگیری تقویتی چندعاملی (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
• 40. هماهنگی و رقابت در MARL
• 41. یادگیری مشترک در MARL
• 42. یادگیری تقویتی با مربی (Imitation Learning)
• 43. یادگیری تقویتی با نظارت (Supervised Reinforcement Learning)
• 44. کاربردهای شبکه‌های عصبی در بازی‌های ویدئویی
• 45. توسعه هوش مصنوعی برای بازی‌های کامپیوتری
• 46. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر بازی
• 47. کاربرد در شبیه‌سازی‌های اقتصادی
• 48. مدل‌سازی تعاملات اجتماعی با شبکه‌های عصبی
• 49. تحلیل رقابت در بازارهای مالی
• 50. بهینه‌سازی تخصیص منابع با شبکه‌های عصبی
• 51. شبکه‌های عصبی و تصمیم‌گیری استراتژیک
• 52. کاربرد در مذاکرات و قراردادها
• 53. یادگیری الگوهای رفتاری در بازی‌های پیچیده
• 54. مدل‌سازی ریسک در بازی‌های مجموع-صفر
• 55. مدل‌سازی ریسک در بازی‌های غیرمجموع-صفر
• 56. کاربرد در تحلیل امنیتی و دفاع سایبری
• 57. یادگیری استراتژی‌های دفاعی و تهاجمی
• 58. شبکه‌های عصبی برای تحلیل استراتژیک در دفاع
• 59. مدل‌سازی تاکتیک‌های نظامی با شبکه‌های عصبی
• 60. کاربرد در مدیریت بحران
• 61. یادگیری استراتژی‌های بهینه در بحران‌ها
• 62. شبکه‌های عصبی و تحلیل رفتار در شرایط عدم قطعیت
• 63. کاربرد در پیش‌بینی نتایج بازی‌های ورزشی
• 64. توسعه استراتژی‌های ورزشی با یادگیری تقویتی
• 65. مدل‌سازی تعاملات تیم‌ها در ورزش
• 66. کاربرد در تحلیل بازی‌های سیاسی
• 67. یادگیری استراتژی‌های انتخاباتی
• 68. مدل‌سازی رقابت‌های سیاسی با شبکه‌های عصبی
• 69. کاربرد در بهینه‌سازی ترافیک شهری
• 70. یادگیری استراتژی‌های کنترل ترافیک
• 71. شبکه‌های عصبی برای مدیریت سیستم‌های حمل و نقل
• 72. کاربرد در رباتیک و سیستم‌های خودمختار
• 73. یادگیری حرکات و تصمیم‌گیری ربات‌ها
• 74. شبکه‌های عصبی برای کنترل ربات‌های هماهنگ
• 75. کاربرد در سیستم‌های توزیع شده
• 76. یادگیری هماهنگی در سیستم‌های توزیع شده
• 77. شبکه‌های عصبی برای مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع شده
• 78. کاربرد در پزشکی و سلامت
• 79. مدل‌سازی بیماری‌ها و درمان‌ها
• 80. یادگیری استراتژی‌های درمانی بهینه
• 81. کاربرد در علم مواد
• 82. پیش‌بینی خواص مواد
• 83. یادگیری استراتژی‌های سنتز مواد
• 84. کاربرد در انرژی
• 85. بهینه‌سازی تولید و مصرف انرژی
• 86. یادگیری استراتژی‌های مدیریت شبکه برق
• 87. کاربرد در کشاورزی
• 88. بهینه‌سازی فرایندهای کشاورزی
• 89. یادگیری استراتژی‌های مدیریت مزرعه
• 90. کاربرد در آموزش
• 91. طراحی سیستم‌های آموزشی تطبیقی
• 92. یادگیری استراتژی‌های تدریس مؤثر
• 93. کاربرد در ارتباطات
• 94. بهینه‌سازی پروتکل‌های ارتباطی
• 95. یادگیری استراتژی‌های مدیریت ترافیک شبکه
• 96. کاربرد در امور مالی و بانکداری
• 97. مدل‌سازی ریسک اعتباری
• 98. یادگیری استراتژی‌های سرمایه‌گذاری
• 99. کاربرد در بیمه
• 100. مدل‌سازی ریسک بیمه‌ای