دوره SQL Server Cloud Migration Strategies همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL Server Cloud Migration Strategies

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Microsoft SQL Server

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهاجرت پایگاه داده به ابر
• 2. مقدمه‌ای بر SQL Server در محیط ابر
• 3. مزایای مهاجرت SQL Server به ابر
• 4. معماری‌های رایج SQL Server در ابر
• 5. انتخاب بهترین استراتژی مهاجرت SQL Server
• 6. مهاجرت به SQL Server روی ماشین مجازی ابری
• 7. مهاجرت به SQL Server Managed Instance
• 8. مهاجرت به Azure SQL Database
• 9. مقایسه Azure SQL Database و SQL Server Managed Instance
• 10. استراتژی‌های مهاجرت داده‌ای (Data Migration Strategies)
• 11. ابزارهای مهاجرت داده مایکروسافت (DMA, DMS)
• 12. ارزیابی آمادگی پایگاه داده برای مهاجرت
• 13. مراحل برنامه‌ریزی مهاجرت SQL Server
• 14. تعیین اهداف و معیارهای موفقیت مهاجرت
• 15. شناسایی وابستگی‌های پایگاه داده
• 16. برنامه‌ریزی بازیابی فاجعه (Disaster Recovery) در ابر
• 17. امنیت پایگاه داده در محیط ابر
• 18. مدیریت هویت و دسترسی (IAM) در ابر
• 19. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 20. پیکربندی شبکه برای دسترسی به پایگاه داده ابری
• 21. مهاجرت آفلاین SQL Server
• 22. مهاجرت آنلاین SQL Server
• 23. استفاده از Always On Availability Groups برای مهاجرت
• 24. استفاده از Log Shipping برای مهاجرت
• 25. استفاده از Replication برای مهاجرت
• 26. انتقال داده با استفاده از Azure Data Factory
• 27. مهاجرت داده با استفاده از SQL Server Integration Services (SSIS)
• 28. انتقال داده در مقیاس بزرگ (Big Data Migration)
• 29. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده پس از مهاجرت
• 30. نظارت بر عملکرد پایگاه داده در ابر
• 31. تنظیمات پیشرفته SQL Server در محیط ابری
• 32. مدیریت هزینه‌ها در SQL Server ابری
• 33. استراتژی‌های کاهش هزینه
• 34. استفاده از Reserved Instances
• 35. استفاده از Azure Hybrid Benefit
• 36. مدیریت پشتیبان‌گیری و بازیابی در ابر
• 37. تنظیمات خودکار پشتیبان‌گیری
• 38. بازیابی نقطه زمانی (Point-in-Time Restore)
• 39. آزمایش برنامه‌ریزی بازیابی
• 40. مهاجرت پایگاه داده‌های قدیمی (Legacy Databases)
• 41. چالش‌های مهاجرت پایگاه داده‌های بزرگ
• 42. استراتژی‌های کاهش زمان قطعی (Downtime)
• 43. مهاجرت تدریجی (Phased Migration)
• 44. استراتژی‌های Rollback در صورت بروز مشکل
• 45. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
• 46. مهاجرت به محیط چند ابری (Multi-Cloud)
• 47. ملاحظات امنیتی در محیط چند ابری
• 48. مدیریت یکپارچه پایگاه داده در چند ابر
• 49. مهاجرت از SQL Server به پایگاه داده‌های NoSQL در ابر
• 50. ملاحظات مربوط به تغییر مدل داده
• 51. همگام‌سازی داده‌ها بین SQL Server و NoSQL
• 52. استفاده از Azure Cosmos DB
• 53. استفاده از AWS DynamoDB
• 54. استفاده از Google Cloud Firestore
• 55. مهاجرت به پایگاه داده‌های تحلیلی در ابر
• 56. استفاده از Azure Synapse Analytics
• 57. استفاده از AWS Redshift
• 58. استفاده از Google BigQuery
• 59. بهینه‌سازی کوئری‌ها در پایگاه داده‌های ابری
• 60. مدیریت ایندکس‌ها در ابر
• 61. استراتژی‌های Partitioning
• 62. استفاده از Query Store
• 63. مهاجرت پایگاه داده‌های توسعه/تست
• 64. تست بار (Load Testing) در محیط ابر
• 65. تست عملکرد (Performance Testing)
• 66. تست امنیت (Security Testing)
• 67. مهاجرت به نسخه‌های جدیدتر SQL Server در ابر
• 68. برنامه‌ریزی برای ارتقاء نسخه
• 69. مدیریت سازگاری نسخه‌ها
• 70. مهاجرت پایگاه داده‌های Oracle به SQL Server در ابر
• 71. مهاجرت پایگاه داده‌های MySQL به SQL Server در ابر
• 72. مهاجرت پایگاه داده‌های PostgreSQL به SQL Server در ابر
• 73. استفاده از ابزارهای تبدیل طرحواره (Schema Conversion Tools)
• 74. مدیریت تفاوت‌های SQL Dialect
• 75. مهاجرت پایگاه داده‌های کوچک و متوسط
• 76. استراتژی‌های مهاجرت برای استارتاپ‌ها
• 77. مدیریت ریسک در مهاجرت پایگاه داده
• 78. ارزیابی و مدیریت هزینه‌های پنهان مهاجرت
• 79. آموزش تیم فنی برای مدیریت پایگاه داده ابری
• 80. مستندسازی فرآیند مهاجرت
• 81. بهبود فرآیندهای DevOps برای پایگاه داده ابری
• 82. استفاده از Infrastructure as Code (IaC)
• 83. استفاده از Terraform
• 84. استفاده از Azure Resource Manager (ARM) templates
• 85. استفاده از Docker و Kubernetes برای استقرار SQL Server
• 86. مهاجرت به سرویس‌های مدیریت شده (Managed Services)
• 87. مزایای سرویس‌های مدیریت شده
• 88. چالش‌های مهاجرت به سرویس‌های مدیریت شده
• 89. مهاجرت برنامه‌های کاربردی مرتبط با پایگاه داده
• 90. تست برنامه‌های کاربردی پس از مهاجرت
• 91. بهینه‌سازی برنامه‌های کاربردی برای ابر
• 92. مهاجرت پایگاه داده‌های حساس و حیاتی
• 93. برنامه‌ریزی دقیق برای پایگاه داده‌های حیاتی
• 94. تست‌های گسترده برای پایگاه داده‌های حیاتی
• 95. نظارت مستمر پس از مهاجرت
• 96. مهاجرت به SQL Server در محیط هیبرید (Hybrid Cloud)
• 97. مزایای محیط هیبرید
• 98. چالش‌های مدیریت محیط هیبرید
• 99. استفاده از Azure Arc
• 100. استفاده از AWS Outposts