دوره مدل‌های زبانی آماری: بهینه‌سازی برای عملکرد بهتر همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: بهینه‌سازی برای عملکرد بهتر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
• 2. مبانی احتمال و آمار در مدل‌سازی زبانی
• 3. مفاهیم اساسی زبان‌شناسی محاسباتی
• 4. تاریخچه مدل‌های زبانی
• 5. انواع مدل‌های زبانی آماری
• 6. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
• 7. تخمین احتمالات در مدل‌های N-gram
• 8. مشکل کمبود داده و راه‌حل‌ها (Smoothing)
• 9. انواع روش‌های Smoothing (Add-one, Add-k, Kneser-Ney)
• 10. ارزیابی مدل‌های زبانی (Perplexity)
• 11. کاربردهای مدل‌های زبانی آماری
• 12. مدل‌سازی زبانی در تشخیص گفتار
• 13. مدل‌سازی زبانی در ترجمه ماشینی
• 14. مدل‌سازی زبانی در تصحیح خطای املایی
• 15. مدل‌سازی زبانی در تولید متن
• 16. مبانی یادگیری ماشین برای مدل‌های زبانی
• 17. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
• 18. مدل‌های خطی و غیرخطی
• 19. معرفی شبکه‌های عصبی
• 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 21. مبانی RNN برای مدل‌سازی توالی
• 22. مشکلات RNN (Vanishing/Exploding Gradients)
• 23. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
• 24. کاربرد LSTM در مدل‌سازی زبانی
• 25. شبکه‌های حافظه (GRU)
• 26. مقایسه LSTM و GRU
• 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در NLP
• 28. کاربرد CNN برای استخراج ویژگی از متن
• 29. مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
• 30. مکانیسم توجه در مدل‌های ترنسفورمر
• 31. معماری ترنسفورمر
• 32. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer-based Language Models)
• 33. BERT: Bidirectional Encoder Representations from Transformers
• 34. کاربرد BERT در وظایف مختلف NLP
• 35. GPT: Generative Pre-trained Transformer
• 36. نسخه‌های مختلف GPT
• 37. تکنیک‌های پیش‌آموزش (Pre-training)
• 38. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 39. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 40. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLMs)
• 41. معماری‌های LLMs
• 42. چالش‌های آموزش LLMs
• 43. مجموعه داده‌های بزرگ برای آموزش LLMs
• 44. ملاحظات اخلاقی در LLMs
• 45. سوگیری در مدل‌های زبانی
• 46. شناسایی و کاهش سوگیری
• 47. شفافیت و قابلیت تفسیر مدل‌ها
• 48. مدل‌سازی زبانی برای زبان فارسی
• 49. چالش‌های پردازش زبان فارسی
• 50. مجموعه داده‌های فارسی برای مدل‌سازی
• 51. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی فارسی
• 52. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای سخت‌افزار
• 53. تکنیک‌های کوانتیزاسیون (Quantization)
• 54. تکنیک‌های هرس (Pruning)
• 55. استفاده از سخت‌افزارهای تخصصی (GPU, TPU)
• 56. معماری‌های بهینه برای استنتاج (Inference)
• 57. مدل‌های فشرده (Compact Language Models)
• 58. روش‌های فشرده‌سازی مدل
• 59. مدل‌های مبتنی بر دانش (Knowledge-based Language Models)
• 60. ادغام دانش خارجی در مدل‌های زبانی
• 61. مدل‌سازی زبانی برای وظایف خاص
• 62. مدل‌سازی برای خلاصه‌سازی متن
• 63. مدل‌سازی برای پاسخ به پرسش
• 64. مدل‌سازی برای تحلیل احساسات
• 65. مدل‌سازی برای شناسایی موجودیت نام‌دار (NER)
• 66. مدل‌سازی برای طبقه‌بندی متن
• 67. مدل‌سازی برای تشخیص تنوع زبانی
• 68. مدل‌سازی برای پردازش زبان فارسی در حوزه‌های تخصصی
• 69. مدل‌سازی برای متون علمی و فنی
• 70. مدل‌سازی برای متون حقوقی و شرعی
• 71. مدل‌سازی برای متون اقتصادی و بانکی
• 72. مدل‌سازی برای متون ادبی و تاریخی
• 73. مدل‌سازی برای متون پزشکی و سلامت
• 74. مدل‌سازی برای متون آموزشی
• 75. مدل‌سازی برای تولید محتوای آموزشی سازگار با چارچوب رسمی
• 76. مدل‌سازی برای ارزیابی محتوای آموزشی
• 77. مدل‌سازی برای شخصی‌سازی آموزش
• 78. مدل‌سازی برای سیستم‌های توصیه‌گر آموزشی
• 79. مدل‌سازی برای ارتقاء کیفیت آموزش مجازی
• 80. مدل‌سازی برای تحلیل داده‌های آموزشی
• 81. مدل‌سازی برای پیش‌بینی عملکرد دانش‌آموزان
• 82. مدل‌سازی برای شناسایی نیازهای آموزشی
• 83. مدل‌سازی برای پشتیبانی از اساتید
• 84. مدل‌سازی برای مدیریت دانش در سازمان‌های آموزشی
• 85. مدل‌سازی برای توسعه ابزارهای هوشمند آموزشی
• 86. مدل‌سازی برای ایجاد دستیارهای آموزشی مجازی
• 87. مدل‌سازی برای تحلیل الگوهای یادگیری
• 88. مدل‌سازی برای سنجش درک مطلب
• 89. مدل‌سازی برای تولید خودکار سوالات امتحانی
• 90. مدل‌سازی برای ارزیابی پاسخ‌های تشریحی
• 91. مدل‌سازی برای تشخیص تقلب در آزمون‌ها
• 92. مدل‌سازی برای بهبود فرایندهای اداری آموزشی
• 93. مدل‌سازی برای ایجاد گزارش‌های تحلیلی
• 94. مدل‌سازی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری مدیران آموزشی
• 95. مدل‌سازی برای ارتقاء رضایتمندی کاربران سامانه آموزشی
• 96. مدل‌سازی برای ایجاد محیط یادگیری امن و اخلاقی
• 97. مدل‌سازی برای رعایت قوانین و مقررات در محتوای آموزشی
• 98. مدل‌سازی برای جلوگیری از انتشار محتوای نامناسب
• 99. مدل‌سازی برای ترویج فرهنگ اسلامی-ایرانی در آموزش
• 100. مدل‌سازی برای انطباق با استانداردهای ملی آموزش