دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و کنترل از طریق پرامپت همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره fine-tuning مدل‌های زبانی: دستیابی به سبک‌های منحصر به فرد و کنترل از طریق پرامپت

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Fine-tuning برای جنبه‌های خاص (مانند لحن، سبک)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
• 2. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
• 3. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
• 4. پیش‌پردازش داده‌ها برای آموزش مدل‌های زبانی
• 5. بررسی مجموعه داده‌های متنی مناسب برای آموزش
• 6. روش‌های توکنایز کردن و ساخت واژگان
• 7. مبانی آموزش مدل‌های زبانی از ابتدا
• 8. آموزش پیشرفته مدل‌های زبانی با داده‌های بزرگ
• 9. مفاهیم تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 10. انواع روش‌های تنظیم دقیق
• 11. تنظیم دقیق با استفاده از داده‌های برچسب‌دار
• 12. تنظیم دقیق بدون نظارت (Unsupervised Fine-tuning)
• 13. تنظیم دقیق نیمه‌نظارتی (Semi-supervised Fine-tuning)
• 14. استفاده از مجموعه‌داده‌های تخصصی برای تنظیم دقیق
• 15. ملاحظات اخلاقی و امنیتی در آموزش مدل‌های زبانی
• 16. بررسی مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده
• 17. معرفی مدل‌های پرکاربرد مانند BERT و GPT
• 18. کاربرد مدل‌های زبانی در تولید متن
• 19. تولید متن خلاقانه و داستانی
• 20. تولید متن خبری و تحلیلی
• 21. تولید محتوای آموزشی
• 22. تولید متن با سبک‌های مختلف
• 23. کنترل سبک تولید متن از طریق پرامپت
• 24. اصول طراحی پرامپت‌های موثر
• 25. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
• 26. پرامپت‌های زنجیره‌ای (Chain-of-Thought Prompting)
• 27. پرامپت‌های مبتنی بر مثال (Few-shot Prompting)
• 28. پرامپت‌های مبتنی بر دستورالعمل (Instruction Prompting)
• 29. پرامپت‌های تعاملی و پرسش و پاسخ
• 30. تنظیم دقیق مدل‌ها برای وظایف خاص
• 31. تنظیم دقیق برای خلاصه‌سازی متن
• 32. تنظیم دقیق برای ترجمه ماشینی
• 33. تنظیم دقیق برای پاسخ به پرسش
• 34. تنظیم دقیق برای طبقه‌بندی متن
• 35. تنظیم دقیق برای تشخیص موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
• 36. تنظیم دقیق برای تحلیل احساسات
• 37. تنظیم دقیق برای تولید کد
• 38. مبانی ارزیابی مدل‌های زبانی
• 39. معیارهای ارزیابی برای تولید متن
• 40. معیارهای ارزیابی برای وظایف خاص
• 41. تحلیل خطا و بهبود عملکرد مدل
• 42. روش‌های افزایش خلاقیت در مدل‌های زبانی
• 43. کنترل پارامترهای تولید متن (دما، Top-p)
• 44. تنظیم دقیق مدل‌ها با استفاده از روش‌های پارامتر-کارآمد (PEFT)
• 45. معرفی LoRA (Low-Rank Adaptation)
• 46. تنظیم دقیق با استفاده از آداپتورها (Adapters)
• 47. تنظیم دقیق با استفاده از Prompt Tuning
• 48. مقایسه روش‌های PEFT
• 49. کاربرد مدل‌های زبانی در سیستم‌های توصیه‌گر
• 50. شخصی‌سازی محتوا با استفاده از مدل‌های زبانی
• 51. تولید توضیحات محصول
• 52. تولید محتوای بازاریابی
• 53. مدیریت دانش با مدل‌های زبانی
• 54. استخراج اطلاعات از اسناد
• 55. سازماندهی و جستجوی اطلاعات
• 56. مدل‌های زبانی در حوزه hukum
• 57. تولید پیش‌نویس متون حقوقی
• 58. تحلیل اسناد حقوقی
• 59. ملاحظات فقهی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 60. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه اقتصاد
• 61. تحلیل اخبار اقتصادی
• 62. پیش‌بینی روندهای بازار
• 63. ملاحظات شرعی در کاربردهای اقتصادی
• 64. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه پزشکی
• 65. کمک به تشخیص بیماری‌ها
• 66. تولید گزارش‌های پزشکی
• 67. ملاحظات پزشکی و سلامت در استفاده از مدل‌های زبانی
• 68. کاربرد مدل‌های زبانی در آموزش
• 69. ایجاد محتوای آموزشی تعاملی
• 70. ارزیابی خودکار تکالیف
• 71. مدل‌های زبانی و خانواده
• 72. تولید محتوای مناسب برای سنین مختلف
• 73. کمک به ارتباطات خانوادگی
• 74. ملاحظات فرهنگی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 75. کاربرد مدل‌های زبانی در توسعه نرم‌افزار
• 76. تولید خودکار کد
• 77. مستندسازی کد
• 78. مدل‌های زبانی و امنیت سایبری
• 79. شناسایی تهدیدات سایبری
• 80. کمک به دفاع سایبری
• 81. ملاحظات امنیتی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 82. کاربرد مدل‌های زبانی در حوزه هنر
• 83. تولید اشعار و داستان
• 84. خلق آثار هنری جدید
• 85. ملاحظات هنری و فرهنگی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 86. مدل‌های زبانی و روابط اجتماعی
• 87. کمک به ارتباطات غیرحضوری
• 88. تولید پیام‌های مناسب
• 89. ملاحظات اجتماعی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 90. مدل‌های زبانی و سبک‌های ارتباطی
• 91. تولید متن با لحن رسمی و غیررسمی
• 92. تنظیم دقیق برای سبک‌های نگارشی خاص
• 93. مدل‌های زبانی و نقش‌آفرینی
• 94. تولید دیالوگ برای شخصیت‌ها
• 95. ایجاد سناریوهای تعاملی
• 96. مدل‌های زبانی و پادکست
• 97. تولید سناریو برای پادکست
• 98. خلاصه‌سازی محتوای پادکست
• 99. مدل‌های زبانی و توسعه بازی‌های ویدئویی
• 100. تولید داستان و دیالوگ در بازی