دوره تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی نمونه‌گیری بیزی در Stan
• 2. مفاهیم اساسی مدل‌سازی آماری
• 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Stan
• 4. نصب و راه‌اندازی Stan
• 5. ساختار مدل در Stan
• 6. تعریف متغیرها و پارامترها
• 7. نوشتن تابع احتمال در Stan
• 8. توابع توزیع و چگالی در Stan
• 9. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیشین
• 10. نمونه‌گیری از توزیع‌های پسین
• 11. الگوریتم‌های MCMC در Stan
• 12. Gibbs Sampling در Stan
• 13. Metropolis-Hastings Algorithm در Stan
• 14. Hamiltonian Monte Carlo (HMC) در Stan
• 15. No-U-Turn Sampler (NUTS) در Stan
• 16. تنظیمات پیشرفته NUTS
• 17. تشخیص همگرایی در MCMC
• 18. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
• 19. تحلیل پس از همگرایی
• 20. تفسیر نتایج نمونه‌گیری
• 21. ماتریس کوواریانس پسین
• 22. تصویرسازی نتایج نمونه‌گیری
• 23. مدل‌های خطی در Stan
• 24. رگرسیون خطی ساده در Stan
• 25. رگرسیون خطی چندگانه در Stan
• 26. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 27. رگرسیون لجستیک در Stan
• 28. رگرسیون پواسون در Stan
• 29. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 30. اثرات ثابت و تصادفی
• 31. مدل‌های سلسله‌مراتبی خطی
• 32. مدل‌های سلسله‌مراتبی لجستیک
• 33. مدل‌های سلسله‌مراتبی پواسون
• 34. نمونه‌گیری از مدل‌های پیچیده
• 35. مدل‌های سری زمانی در Stan
• 36. ARIMA Models در Stan
• 37. State-Space Models در Stan
• 38. مدل‌های مکانی در Stan
• 39. مدل‌های مکانی-زمانی
• 40. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری
• 41. نمونه‌گیری اهمیت (Importance Sampling)
• 42. نمونه‌گیری مجدد (Resampling)
• 43. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 44. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 45. کاربرد Stan در اقتصاد
• 46. کاربرد Stan در مهندسی
• 47. کاربرد Stan در پزشکی
• 48. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
• 49. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
• 50. اعتبارسنجی مدل
• 51. مقایسه مدل‌ها
• 52. مدل‌های ترکیبی (Mixture Models)
• 53. مدل‌های بقا (Survival Models)
• 54. مدل‌های شبکه‌ای
• 55. استفاده از داده‌های بزرگ در Stan
• 56. بهینه‌سازی کد Stan
• 57. بهبود سرعت نمونه‌گیری
• 58. اشکال‌زدایی در Stan
• 59. تست واحد برای مدل‌های Stan
• 60. مدیریت خطا در Stan
• 61. مستندسازی مدل‌های Stan
• 62. مثال‌های عملی از کاربرد Stan
• 63. مدل‌سازی توزیع مکانی بیماری‌ها
• 64. پیش‌بینی روند بازار سهام
• 65. تحلیل رفتار مصرف‌کننده
• 66. مدل‌سازی شیوع بیماری‌های عفونی
• 67. تحلیل داده‌های نظرسنجی
• 68. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در پزشکی
• 69. تحلیل عوامل خطر بیماری‌ها
• 70. مدل‌سازی اثرات داروها
• 71. تحلیل داده‌های آزمایشگاهی
• 72. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی
• 73. تحلیل داده‌های مالی اسلامی
• 74. مدل‌سازی ریسک در بانکداری اسلامی
• 75. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری در بازارهای اسلامی
• 76. مدیریت پرتفوی با رویکرد بیزی
• 77. تحلیل قراردادهای مالی اسلامی
• 78. مدل‌سازی بهینه‌سازی در تولید
• 79. مدل‌سازی تخصیص منابع
• 80. تحلیل کارایی در سازمان‌ها
• 81. مدل‌سازی پیش‌بینی تقاضا
• 82. مدل‌سازی بهبود کیفیت
• 83. تحلیل داده‌های آموزشی
• 84. مدل‌سازی موفقیت تحصیلی
• 85. تحلیل اثربخشی روش‌های تدریس
• 86. مدل‌سازی پیشرفت یادگیری
• 87. تحلیل داده‌های ورزشی
• 88. مدل‌سازی عملکرد ورزشکاران
• 89. تحلیل اثربخشی برنامه‌های تمرینی
• 90. مدل‌سازی پیش‌بینی نتایج مسابقات
• 91. مدل‌سازی داده‌های اقلیمی
• 92. تحلیل تغییرات آب و هوایی
• 93. مدل‌سازی پیش‌بینی حوادث طبیعی
• 94. تحلیل اثرات زیست‌محیطی
• 95. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
• 96. نکات پیشرفته برای نمونه‌گیری
• 97. بهینه‌سازی فراپارامترها
• 98. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
• 99. توسعه ابزارهای کمکی برای Stan
• 100. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری بیزی پیشرفته