دوره SQL پیشرفته: ترفندها و بهینه‌سازی‌ها برای متخصصان همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره SQL پیشرفته: ترفندها و بهینه‌سازی‌ها برای متخصصان

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: پایگاه داده‌های رابطه‌ای (Relational Databases)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر SQL پیشرفته و مبانی آن
• 2. ساختاردهی پایگاه داده برای عملکرد بهینه
• 3. شناخت انواع داده‌ها و کاربرد آن‌ها در SQL
• 4. توابع پنجره‌ای (Window Functions) و کاربردهایشان
• 5. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از توابع پنجره‌ای
• 6. تحلیل داده‌ها با استفاده از توابع پنجره‌ای پیچیده
• 7. عملیات JOIN پیشرفته و ترکیب داده‌ها
• 8. انواع مختلف JOIN و زمان استفاده از آن‌ها
• 9. بهینه‌سازی JOINها برای بهبود سرعت
• 10. زیرکوئری‌ها (Subqueries) و نحوه استفاده مؤثر از آن‌ها
• 11. زیرکوئری‌های همبسته (Correlated Subqueries) و بهینه‌سازی آن‌ها
• 12. استفاده از CTE (Common Table Expressions) برای خوانایی و کارایی
• 13. ساختمان داده‌های پیچیده در SQL
• 14. ایندکس‌گذاری پیشرفته و انواع آن
• 15. استراتژی‌های ایندکس‌گذاری برای جداول بزرگ
• 16. مدیریت ایندکس‌ها و تأثیر آن‌ها بر عملکرد
• 17. نمایه‌های قابل جستجو (Searchable Indexes)
• 18. نمایه‌های مبتنی بر تابع (Function-based Indexes)
• 19. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از نمایه‌ها
• 20. نمایه‌های کامل متنی (Full-Text Indexes)
• 21. مفاهیم تراکنش (Transactions) در پایگاه داده
• 22. مدیریت همزمانی (Concurrency Control)
• 23. قفل‌گذاری (Locking) در پایگاه داده
• 24. سطوح ایزولاسیون تراکنش (Transaction Isolation Levels)
• 25. بهینه‌سازی قفل‌گذاری و جلوگیری از بن‌بست (Deadlock)
• 26. استفاده از Stored Procedures برای افزایش کارایی
• 27. ساخت و اجرای Stored Procedures
• 28. مدیریت پارامترها و منطق در Stored Procedures
• 29. توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions)
• 30. انواع توابع و کاربردهای آن‌ها
• 31. مدیریت خطا در Stored Procedures و توابع
• 32. شروع و پایان تراکنش‌ها در Stored Procedures
• 33. مدیریت تراکنش‌های توزیع شده (Distributed Transactions)
• 34. بهینه‌سازی عملکرد Stored Procedures
• 35. استفاده از Triggers برای خودکارسازی وظایف
• 36. انواع Triggers و نحوه پیاده‌سازی
• 37. مدیریت Triggers و تأثیر آن‌ها بر عملکرد
• 38. ملاحظات امنیتی در Triggers
• 39. بهینه‌سازی Triggers
• 40. مفهوم View و کاربردهای آن
• 41. انواع Viewها (شامل Updatable Views)
• 42. بهینه‌سازی عملکرد Viewها
• 43. مقدمه‌ای بر NoSQL و مقایسه با SQL
• 44. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
• 45. کاربرد پایگاه داده‌های NoSQL در سناریوهای خاص
• 46. مفاهیم پایگاه داده‌های ستونی (Columnar Databases)
• 47. کاربرد پایگاه داده‌های ستونی در تحلیل داده
• 48. مفاهیم پایگاه داده‌های کلید-مقدار (Key-Value Stores)
• 49. کاربرد پایگاه داده‌های کلید-مقدار
• 50. مفاهیم پایگاه داده‌های سندی (Document Databases)
• 51. کاربرد پایگاه داده‌های سندی
• 52. مفاهیم پایگاه داده‌های گراف (Graph Databases)
• 53. کاربرد پایگاه داده‌های گراف
• 54. مهاجرت از SQL به NoSQL و بالعکس
• 55. استراتژی‌های طراحی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری
• 56. مقیاس‌پذیری عمودی (Vertical Scaling) و افقی (Horizontal Scaling)
• 57. شاردینگ (Sharding) و پارتیشن‌بندی (Partitioning)
• 58. تکنیک‌های replication برای دسترسی بالا
• 59. مدیریت پایگاه داده در محیط‌های ابری
• 60. مفاهیم پایگاه داده به عنوان سرویس (DBaaS)
• 61. امنیت پایگاه داده در سطوح پیشرفته
• 62. رمزنگاری داده‌ها در پایگاه داده
• 63. مدیریت دسترسی و احراز هویت کاربران
• 64. پیشگیری از حملات SQL Injection
• 65. مانیتورینگ و لاگ‌برداری (Logging) در پایگاه داده
• 66. ابزارهای تحلیل عملکرد پایگاه داده
• 67. تحلیل لاگ‌های پایگاه داده برای شناسایی مشکلات
• 68. بهینه‌سازی سخت‌افزار و شبکه برای پایگاه داده
• 69. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده‌ها
• 70. مدیریت بک‌آپ و بازیابی (Backup and Recovery)
• 71. استراتژی‌های Disaster Recovery
• 72. آزمون عملکرد (Performance Testing) پایگاه داده
• 73. تنظیمات پیشرفته پایگاه داده (Database Tuning)
• 74. مفاهیم Data Warehousing
• 75. طراحی Data Marts
• 76. مفاهیم OLAP و OLTP
• 77. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در محیط‌های OLAP
• 78. مقدمه‌ای بر Big Data و ابزارهای مرتبط
• 79. اکوسیستم Hadoop
• 80. Spark برای پردازش داده‌های بزرگ
• 81. پایگاه داده‌های توزیع شده (Distributed Databases)
• 82. پایگاه داده‌های درون حافظه (In-Memory Databases)
• 83. استفاده از SQL در محیط‌های Big Data (مانند Hive, Impala)
• 84. مفاهیم Data Lake
• 85. ملاحظات اخلاقی در مدیریت داده‌ها
• 86. اصول حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 87. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
• 88. حفاظت از داده‌ها در برابر دسترسی غیرمجاز
• 89. اهمیت امنیت اطلاعات در پایگاه داده
• 90. استانداردهای امنیتی در صنعت پایگاه داده
• 91. تحلیل ریسک‌های امنیتی در پایگاه داده