دوره FastAPI و ساخت APIهای Chatbots همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Chatbots

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر FastAPI و ساخت API
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه FastAPI
• 3. آشنایی با اصول اولیه ساخت API
• 4. ایجاد اولین API ساده با FastAPI
• 5. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها در FastAPI
• 6. کار با انواع داده در FastAPI
• 7. اعتبارسنجی داده‌ها با Pydantic
• 8. تعریف مسیرها و عملیات HTTP
• 9. توابع async و await در FastAPI
• 10. مدیریت وابستگی‌ها در FastAPI
• 11. استفاده از پارامترهای مسیر (Path Parameters)
• 12. استفاده از پارامترهای کوئری (Query Parameters)
• 13. استفاده از هدرها (Headers) در درخواست‌ها
• 14. استفاده از کوکی‌ها (Cookies) در درخواست‌ها
• 15. کار با فرم‌ها و داده‌های ارسال شده
• 16. ارسال داده‌های JSON در درخواست‌ها
• 17. ساخت APIهای RESTful با FastAPI
• 18. مدل‌سازی داده‌ها با Pydantic
• 19. اعتبارسنجی پیشرفته داده‌ها
• 20. مدیریت خطاها و استثناها در FastAPI
• 21. ارسال پاسخ‌های سفارشی
• 22. کار با وضعیت‌های HTTP
• 23. استفاده از انواع داده‌های پیشرفته Pydantic
• 24. مدل‌سازی روابط بین داده‌ها
• 25. Pagination در APIها
• 26. فیلترینگ و مرتب‌سازی داده‌ها
• 27. جستجو در APIها
• 28. احراز هویت (Authentication) در FastAPI
• 29. استفاده از OAuth2
• 30. مدیریت توکن‌های دسترسی
• 31. مجوزدهی (Authorization) در FastAPI
• 32. استفاده از Role-Based Access Control
• 33. مستندسازی خودکار API با Swagger UI
• 34. استفاده از ReDoc برای مستندسازی
• 35. مدیریت وابستگی‌های خارجی (External Dependencies)
• 36. کار با پایگاه داده در FastAPI
• 37. اتصال به پایگاه داده PostgreSQL
• 38. استفاده از SQLAlchemy ORM
• 39. انجام عملیات CRUD بر روی پایگاه داده
• 40. مدیریت تراکنش‌ها در پایگاه داده
• 41. اتصال به پایگاه داده SQLite
• 42. استفاده از پایگاه داده MongoDB
• 43. کار با ORMهای دیگر
• 44. مدیریت فایل‌ها و آپلود آن‌ها
• 45. ارسال و دریافت فایل‌ها
• 46. کار با استریمینگ فایل‌ها
• 47. ساخت APIهای Real-time با WebSockets
• 48. مدیریت اتصالات WebSocket
• 49. ارسال و دریافت پیام در WebSocket
• 50. استقرار (Deployment) برنامه‌های FastAPI
• 51. استفاده از Gunicorn یا Uvicorn
• 52. تنظیمات سرور برای تولید
• 53. مدیریت متغیرهای محیطی
• 54. امنیت در APIها
• 55. محافظت در برابر حملات رایج
• 56. استفاده از HTTPS
• 57. مدیریت لاگ‌ها (Logging)
• 58. تست‌نویسی برای APIها
• 59. استفاده از `pytest`
• 60. نوشتن تست‌های واحد (Unit Tests)
• 61. نوشتن تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Tests)
• 62. مدیریت Caching در APIها
• 63. استفاده از Redis برای Caching
• 64. بهینه‌سازی عملکرد API
• 65. مقدمه‌ای بر Chatbots
• 66. انواع Chatbots
• 67. معماری Chatbots
• 68. پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 69. مبانی NLP برای Chatbots
• 70. استخراج اطلاعات از متن
• 71. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition)
• 72. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
• 73. مدل‌های زبان (Language Models)
• 74. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
• 75. تنظیم دقیق مدل‌های زبان
• 76. ساخت یک Chatbot ساده با FastAPI
• 77. اتصال Chatbot به APIهای خارجی
• 78. مدیریت مکالمات در Chatbot
• 79. حفظ وضعیت مکالمه
• 80. استفاده از پایگاه داده برای ذخیره مکالمات
• 81. ارزیابی عملکرد Chatbot
• 82. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
• 83. کاربرد Generative AI در Chatbots
• 84. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 85. طراحی Prompt برای LLMs
• 86. ساخت Chatbot با استفاده از LLMs
• 87. مدیریت تعاملات پیچیده در Chatbot
• 88. چندزبانه کردن Chatbot
• 89. تست و عیب‌یابی Chatbots
• 90. بهبود تجربه کاربری Chatbot
• 91. ملاحظات اخلاقی در ساخت Chatbots
• 92. مقررات مربوط به داده‌ها و حریم خصوصی
• 93. استانداردهای فنی برای Chatbots
• 94. آینده Chatbots و AI
• 95. ساخت API برای Chatbot پیشرفته
• 96. مدیریت پاسخ‌های پویا
• 97. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های پیام‌رسان
• 98. استقرار Chatbot نهایی
• 99. مانیتورینگ و نگهداری Chatbot