دوره بهینه‌سازی مصرف حافظه و زمان در عملیات رشته‌ای همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مصرف حافظه و زمان در عملیات رشته‌ای

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و مدیریت داده در بی‌بی‌سی میکرومپیوتر

موضوع میانی: کار با رشته‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی نظری بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
• 2. مقدمه‌ای بر پیچیدگی محاسباتی
• 3. تحلیل زمانی الگوریتم‌ها
• 4. تحلیل فضایی الگوریتم‌ها
• 5. روش‌های تحلیل پیچیدگی
• 6. نمادگذاری اُـ بزرگ و اُـ کوچک
• 7. تقسیم و حل در الگوریتم‌ها
• 8. برنامه‌نویسی پویا
• 9. الگوریتم‌های حریصانه
• 10. مرتب‌سازی مقایسه‌ای
• 11. مرتب‌سازی ادغامی
• 12. مرتب‌سازی سریع
• 13. مرتب‌سازی هیپ
• 14. الگوریتم‌های جستجو
• 15. جستجوی دودویی
• 16. ساختارهای داده پایه
• 17. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
• 18. پشته‌ها و صف‌ها
• 19. درخت‌ها و گراف‌ها
• 20. درخت‌های جستجوی دودویی
• 21. درخت‌های متوازن
• 22. هَش‌تیبل‌ها
• 23. عملیات روی رشته‌ها
• 24. تطابق رشته‌ها
• 25. الگوریتم‌های رشته‌ای پایه
• 26. جستجوی رشته‌ای ناوی
• 27. جستجوی رشته‌ای کُرب-کاپ
• 28. جستجوی رشته‌ای بویل-مور
• 29. الگوریتم‌های پیشرفته رشته‌ای
• 30. تطابق رشته‌ای با کاراکترهای عمومی
• 31. نمایش رشته‌ها با استفاده از درخت پیشوند
• 32. تطابق رشته‌ای با استفاده از درخت پسوند
• 33. ساختارهای داده برای رشته‌ها
• 34. فشرده‌سازی رشته‌ها
• 35. کاربردها در پردازش متن
• 36. پایگاه داده‌های متنی
• 37. جستجو در پایگاه داده‌های بزرگ
• 38. مدیریت داده‌های متنی
• 39. عملیات رشته‌ای در زبان‌های برنامه‌نویسی
• 40. بهینه‌سازی توابع رشته‌ای
• 41. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
• 42. مبانی موازی‌سازی
• 43. نخ‌ها و پردازش‌های موازی
• 44. همگام‌سازی نخ‌ها
• 45. بن‌بست و قفل‌ها
• 46. الگوریتم‌های موازی پایه
• 47. مرتب‌سازی موازی
• 48. جستجوی موازی
• 49. ساختارهای داده موازی
• 50. کاربردها در سیستم‌های توزیع‌شده
• 51. مدیریت حافظه در سیستم‌های موازی
• 52. ارتباط بین پردازش‌ها
• 53. موازات در سطح داده
• 54. موازات در سطح وظیفه
• 55. برنامه‌نویسی GPU
• 56. بهینه‌سازی استفاده از GPU
• 57. مبانی پایگاه داده‌ها
• 58. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
• 59. زبان SQL
• 60. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
• 61. شاخص‌گذاری در پایگاه داده‌ها
• 62. مدیریت تراکنش‌ها
• 63. قفل‌گذاری و کنترل همروندی
• 64. بازیابی پایگاه داده‌ها
• 65. امنیت پایگاه داده‌ها
• 66. پایگاه داده‌های NoSQL
• 67. ساختارهای داده کلید-مقدار
• 68. پایگاه داده‌های سندی
• 69. پایگاه داده‌های ستونی
• 70. پایگاه داده‌های گراف
• 71. کاربردها در سیستم‌های کلان داده
• 72. پردازش دسته‌ای
• 73. پردازش جریانی
• 74. فریم‌ورک‌های پردازش کلان داده
• 75. Hadoop MapReduce
• 76. Spark
• 77. پایپ‌لاین‌های داده
• 78. تحلیل داده‌های حجیم
• 79. یادگیری ماشین و داده‌های بزرگ
• 80. مدل‌های یادگیری ماشین
• 81. آموزش مدل‌ها
• 82. ارزیابی مدل‌ها
• 83. بهینه‌سازی مدل‌ها
• 84. کاربردها در هوش مصنوعی
• 85. پردازش زبان طبیعی
• 86. سیستم‌های توصیه‌گر
• 87. تحلیل احساسات
• 88. تشخیص الگو
• 89. بهینه‌سازی مصرف حافظه در الگوریتم‌ها
• 90. تکنیک‌های کاهش مصرف حافظه
• 91. فشرده‌سازی داده‌ها
• 92. استفاده از ساختارهای داده بهینه
• 93. مدیریت حافظه پویا
• 94. پرهیز از کپی‌های غیرضروری
• 95. بهینه‌سازی مصرف زمان در الگوریتم‌ها
• 96. انتخاب الگوریتم مناسب
• 97. کاهش تعداد عملیات
• 98. بهبود ساختار داده‌ها
• 99. تحلیل کارایی الگوریتم‌ها
• 100. پروفایلینگ کد