دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از Stan برای تحلیل پیشرفته داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی احتمالات در آمار بیزی
• 2. مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
• 3. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
• 4. نصب و پیکربندی Stan
• 5. نحو پایه زبان Stan
• 6. انواع داده و ساختارهای کنترلی در Stan
• 7. توابع پیش‌ساخته در Stan
• 8. تعریف توابع سفارشی در Stan
• 9. مفاهیم مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
• 10. مدل‌سازی رگرسیون خطی در Stan
• 11. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
• 12. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
• 13. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
• 14. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
• 15. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
• 16. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی برای داده‌های گروه‌بندی شده
• 17. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی برای داده‌های طولی
• 18. مفاهیم نظریه گوسی فرآیندها (Gaussian Processes)
• 19. پیاده‌سازی گوسی فرآیندها در Stan
• 20. کاربرد گوسی فرآیندها در پیش‌بینی
• 21. مقدمه‌ای بر مدل‌های مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
• 22. الگوریتم‌های نمونه‌برداری در MCMC
• 23. ارزیابی همگرایی MCMC
• 24. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
• 25. نمونه‌برداری از توزیع‌های پیچیده در Stan
• 26. بهینه‌سازی پارامترهای MCMC
• 27. روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته در Stan
• 28. استفاده از Stan برای مدل‌سازی سری‌های زمانی
• 29. مدل‌سازی ARIMA در Stan
• 30. مدل‌سازی حالت-فضا (State-Space Models) در Stan
• 31. کاربرد مدل‌های حالت-فضا در پیش‌بینی
• 32. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 33. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
• 34. مدل‌سازی با استفاده از شبکه‌های عصبی سلسله‌مراتبی
• 35. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل داده‌های پیچیده
• 36. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی برای مدل‌های غیر پارامترا
• 37. مدل‌سازی با استفاده از فرآیندهای دیریکله (Dirichlet Processes)
• 38. کاربرد فرآیندهای دیریکله در خوشه‌بندی
• 39. مقدمه‌ای بر مدل‌های علت و معلولی
• 40. پیاده‌سازی مدل‌های علت و معلولی در Stan
• 41. استنتاج بیزی برای مدل‌های علت و معلولی
• 42. کاربرد مدل‌های علت و معلولی در علوم اجتماعی
• 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا (Survival Models)
• 44. مدل کاکس (Cox Model) در Stan
• 45. مدل‌های بقای پارامتری در Stan
• 46. کاربرد مدل‌های بقا در پزشکی و مهندسی
• 47. استفاده از Stan برای مدل‌سازی داده‌های فضایی
• 48. مدل‌های رگرسیون فضایی در Stan
• 49. مدل‌های گوسی فرآیند فضایی در Stan
• 50. کاربرد مدل‌های فضایی در علوم محیطی
• 51. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بیزی
• 52. کاربرد بهینه‌سازی بیزی در تنظیم ابرپارامترها
• 53. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی بیزی
• 54. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه
• 55. مدل‌سازی شبکه با استفاده از Stan
• 56. کاربرد تحلیل شبکه در علوم اجتماعی و زیستی
• 57. مقدمه‌ای بر روش‌های کاهش ابعاد
• 58. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA) در Stan
• 59. تحلیل عاملی (Factor Analysis) در Stan
• 60. کاربرد کاهش ابعاد در تحلیل داده‌های بزرگ
• 61. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و یادگیری ماشین
• 62. مدل‌سازی پیش‌بینی با استفاده از Stan
• 63. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
• 64. کاربرد مدل‌های پیش‌بینی در کسب و کار
• 65. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری داده‌های سلامت
• 66. مدل‌سازی عوامل خطر بیماری در Stan
• 67. پیش‌بینی شیوع بیماری با استفاده از Stan
• 68. کاربرد مدل‌های آماری در سیاست‌گذاری سلامت
• 69. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های اقتصادی
• 70. مدل‌سازی رشد اقتصادی با استفاده از Stan
• 71. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی در Stan
• 72. کاربرد مدل‌های اقتصادی در پیش‌بینی بازار
• 73. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی سبد سهام
• 74. مدل‌سازی ریسک و بازده در Stan
• 75. بهینه‌سازی سبد سهام با رویکرد بیزی
• 76. کاربرد بهینه‌سازی سبد سهام در سرمایه‌گذاری
• 77. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در علوم زیستی
• 78. مدل‌سازی ژنتیکی با استفاده از Stan
• 79. تحلیل داده‌های بیان ژن در Stan
• 80. کاربرد مدل‌های زیستی در تحقیقات دارویی
• 81. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پیمایشی
• 82. مدل‌سازی پاسخ به سوالات پیمایشی در Stan
• 83. تحلیل روابط بین متغیرها در داده‌های پیمایشی
• 84. کاربرد تحلیل داده‌های پیمایشی در علوم اجتماعی
• 85. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری در علوم مهندسی
• 86. مدل‌سازی قابلیت اطمینان سیستم‌ها در Stan
• 87. تحلیل داده‌های آزمایشگاهی در مهندسی
• 88. کاربرد مدل‌های مهندسی در طراحی و کنترل
• 89. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته در Stan
• 90. تکنیک‌های نمونه‌برداری سفارشی در Stan
• 91. استفاده از Stan برای مدل‌های چند سطحی پیچیده
• 92. بهبود کارایی کد Stan
• 93. کاربرد Stan در تحقیقات علمی پیشرفته
• 94. مقدمه‌ای بر اصول اخلاق در تحلیل داده
• 95. رعایت حریم خصوصی داده‌ها در تحلیل آماری
• 96. مسئولیت‌پذیری در گزارش‌دهی نتایج آماری
• 97. کاربرد Stan در پژوهش‌های اخلاقی
• 98. مقدمه‌ای بر آینده تحلیل آماری
• 99. تحولات نوین در مدل‌سازی آماری
• 100. نقش Stan در پیشرفت‌های آینده