دوره کاربرد مدل‌های زبانی آماری در تشخیص استدلال منطقی و عاطفی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی آماری در تشخیص استدلال منطقی و عاطفی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
• 2. مبانی استدلال منطقی
• 3. مبانی استدلال عاطفی
• 4. انواع مدل‌های زبانی آماری
• 5. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش (N-gram)
• 6. کاربرد مدل‌های N-gram در تشخیص استدلال
• 7. مدل‌های زبانی مبتنی بر یادگیری عمیق
• 8. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
• 9. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
• 10. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
• 11. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
• 12. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه (Attention)
• 13. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
• 14. BERT و خانواده آن
• 15. GPT و خانواده آن
• 16. کاربرد مدل‌های زبانی در پردازش زبان طبیعی
• 17. مراحل پیش‌پردازش متن
• 18. توکن‌سازی و نرمال‌سازی
• 19. حذف کلمات توقف (Stop Words)
• 20. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
• 21. نمایش متنی (Text Representation)
• 22. مدل‌های Bag-of-Words
• 23. مدل‌های TF-IDF
• 24. مدل‌های مبتنی بر وکتور کلمات (Word Embeddings)
• 25. Word2Vec
• 26. GloVe
• 27. FastText
• 28. کاربرد وکتور کلمات در درک معنایی
• 29. شناسایی و استخراج ویژگی‌های منطقی از متن
• 30. انواع گزاره‌های منطقی
• 31. استدلال استنتاجی
• 32. استدلال استقرایی
• 33. مغالطات منطقی رایج
• 34. روش‌های شناسایی مغالطات در متن
• 35. تشخیص روابط منطقی بین جملات (مثلاً علت و معلول، شرط و نتیجه)
• 36. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص گزاره‌های منطقی
• 37. ارزیابی مدل‌ها در تشخیص استدلال منطقی
• 38. داده‌کاوی متون برای کشف الگوهای استدلالی
• 39. تشخیص استدلال‌های معتبر از نامعتبر
• 40. شناسایی مقدمات و نتیجه در استدلال‌ها
• 41. استخراج ساختار استدلال
• 42. تشخیص استدلال‌های مبتنی بر شواهد
• 43. شناسایی ادعاها و پشتیبان‌های آن‌ها
• 44. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص استدلال عاطفی
• 45. شناسایی احساسات (Sentiment Analysis)
• 46. سطوح مختلف احساسات (مثبت، منفی، خنثی)
• 47. شناسایی طیف وسیعی از احساسات (شادی، غم، خشم، ترس)
• 48. تشخیص لحن (Tone Detection)
• 49. کاربرد در تحلیل نظرات کاربران
• 50. کاربرد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
• 51. تشخیص بیان عاطفی غیرمستقیم (کنایه، طنز)
• 52. مدل‌سازی احساسات پیچیده
• 53. تأثیر بافت بر بیان عاطفی
• 54. روش‌های ارزیابی مدل‌ها در تشخیص استدلال عاطفی
• 55. داده‌کاوی متون برای کشف الگوهای عاطفی
• 56. تحلیل احساسات در متون ادبی
• 57. تحلیل احساسات در متون خبری
• 58. تحلیل احساسات در محتوای آموزشی
• 59. تکنیک‌های ترکیب استدلال منطقی و عاطفی
• 60. مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
• 61. یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
• 62. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر هوشمند
• 63. کاربرد در سیستم‌های پاسخگویی به پرسش
• 64. کاربرد در تحلیل محتوای رسانه‌ای
• 65. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی برای تشخیص استدلال
• 66. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
• 67. سوگیری در مدل‌ها و راه‌های مقابله با آن
• 68. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
• 69. تحلیل استدلال در متون دینی (با رویکرد علمی و فقهی)
• 70. تشخیص استدلال‌های منطقی در متون روایی و تفسیری
• 71. تحلیل لحن و احساسات در متون دعا و مناجات
• 72. کاربرد مدل‌های زبانی در فهم متون اخلاقی
• 73. تحلیل استدلال در متون اقتصادی اسلامی (با چارچوب بانکداری بدون ربا)
• 74. تشخیص استدلال‌های منطقی در قراردادهای اسلامی
• 75. تحلیل احساسات در متون مربوط به تعاملات اقتصادی
• 76. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل محتوای آموزشی سازگار با فرهنگ ایرانی-اسلامی
• 77. تشخیص استدلال‌های منطقی در دروس
• 78. تحلیل لحن و احساسات در محتوای آموزشی
• 79. تأثیر فرهنگ بر بیان استدلال منطقی و عاطفی
• 80. روش‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی
• 81. مطالعات تطبیقی در استدلال منطقی و عاطفی
• 82. مباحث پیشرفته در مدل‌های زبانی
• 83. یادگیری تقویتی در مدل‌های زبانی
• 84. مدل‌های گراف دانش (Knowledge Graph) و کاربرد آن‌ها
• 85. ترکیب مدل‌های زبانی با گراف دانش
• 86. ارزیابی نهایی مدل‌های ترکیبی
• 87. پروژه‌های عملی و کاربردی
• 88. توسعه ابزارهای تشخیص استدلال خودکار
• 89. تحلیل پیامدهای اجتماعی و فرهنگی تشخیص استدلال
• 90. آینده پژوهی در حوزه مدل‌های زبانی و استدلال