دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال و بهبود عملکرد Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه ای بر Stan و زبان آن
• 2. نصب و پیکربندی Stan
• 3. مفاهیم اولیه مدل سازی آماری
• 4. مبانی احتمال و آمار در Stan
• 5. توابع چگالی احتمال (PDF) در Stan
• 6. توابع توزیع تجمعی (CDF) در Stan
• 7. تولید اعداد تصادفی در Stan
• 8. مدل های خطی ساده در Stan
• 9. رگرسیون خطی چندگانه در Stan
• 10. مدل های خطی تعمیم یافته (GLM) در Stan
• 11. رگرسیون لجستیک در Stan
• 12. رگرسیون پواسون در Stan
• 13. مدل های سلسله مراتبی در Stan
• 14. تأثیرات تصادفی در مدل های سلسله مراتبی
• 15. مدل های مختلط در Stan
• 16. مقدمه ای بر مفاهیم بیزی
• 17. نظریه بیزی و قضیه بیز
• 18. توزیع های پیشین و پسین
• 19. روش های نمونه گیری در Stan
• 20. نمونه گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
• 21. نمونه گیری گیبس
• 22. تبدیل های متغیر و Jacobian در Stan
• 23. بهینه سازی در Stan
• 24. روش های مبتنی بر گرادیان در Stan
• 25. بهینه سازی عددی در Stan
• 26. ارزیابی مدل در Stan
• 27. شاخص های اطلاعاتی (AIC, BIC) در Stan
• 28. اعتبار سنجی متقابل در Stan
• 29. تشخیص همبستگی در مدل ها
• 30. تشخیص بیش برازش و کم برازش
• 31. تنظیم هایپرتuning پارامترها
• 32. استفاده از داده های شبیه سازی شده برای ارزیابی
• 33. مقدمه ای بر سری های زمانی
• 34. مدل های سری زمانی ساده در Stan
• 35. ARIMA در Stan
• 36. مدل های فضای حالت در Stan
• 37. مدل های غیرخطی در Stan
• 38. شبکه های عصبی در Stan
• 39. مدل های یادگیری عمیق در Stan
• 40. مدل های مکانی در Stan
• 41. مدل های گرافی در Stan
• 42. مدل های بقا در Stan
• 43. کالیبراسیون مدل های آماری
• 44. روش های استنتاج بیزی با استفاده از Stan
• 45. تفسیر نتایج مدل های بیزی
• 46. نمایش بصری نتایج Stan
• 47. شناسایی و رفع خطاهای Stan
• 48. بهینه سازی کد Stan برای سرعت
• 49. استفاده از R و Python با Stan
• 50. رابط های برنامه نویسی کاربردی (API) برای Stan
• 51. مدل سازی داده های پرت در Stan
• 52. مدل های توزیع ترکیبی در Stan
• 53. مدل های گسسته در Stan
• 54. مدل های پیوسته در Stan
• 55. مدل های فضایی-زمانی در Stan
• 56. مدل های پویا در Stan
• 57. مدل های شرطی در Stan
• 58. مدل های مارکوف پنهان در Stan
• 59. کاربرد Stan در علوم زیستی
• 60. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
• 61. کاربرد Stan در اقتصاد
• 62. کاربرد Stan در مهندسی
• 63. کاربرد Stan در علوم محیطی
• 64. مدل سازی اقتصادی با Stan
• 65. مدل سازی مالی با Stan
• 66. مدل سازی زیست آماری با Stan
• 67. مدل سازی اپیدمیولوژیک با Stan
• 68. مدل سازی علوم رفتاری با Stan
• 69. مدل سازی علوم داده با Stan
• 70. مدل سازی داده های حجیم با Stan
• 71. مدل سازی پیشرفته رگرسیون در Stan
• 72. مدل های پیشرفته سری زمانی در Stan
• 73. مدل های پیشرفته سلسله مراتبی در Stan
• 74. مدل های پیشرفته شبکه های عصبی در Stan
• 75. مدل های پیشرفته یادگیری عمیق در Stan
• 76. مدل های پیشرفته مکانی در Stan
• 77. مدل های پیشرفته گرافی در Stan
• 78. مدل های پیشرفته بقا در Stan
• 79. مدل های پیشرفته شرطی در Stan
• 80. مدل های پیشرفته مارکوف پنهان در Stan
• 81. مدل های پویا خطی در Stan
• 82. مدل های پویا غیرخطی در Stan
• 83. مدل های اندازه گیری در Stan
• 84. مدل های عامل پنهان در Stan
• 85. مدل های تشخیص در Stan
• 86. مدل های پیش بینی در Stan
• 87. مدل های انتخاب در Stan
• 88. مدل های رتبه بندی در Stan
• 89. مدل های یادگیری تقویتی در Stan
• 90. مدل های بهینه سازی در Stan
• 91. مدل های شبیه سازی در Stan
• 92. مدل های تصمیم گیری در Stan
• 93. مدل های توصیفی در Stan
• 94. مدل های استنباطی در Stan
• 95. مدل های اکتشافی در Stan
• 96. مدل های تبیینی در Stan
• 97. مدل های کاربردی در Stan
• 98. مدل های نظری در Stan
• 99. مدل های تجربی در Stan
• 100. مدل های محاسباتی در Stan