دوره پردازش ویدئو و متن: راهنمای جامع برای متخصصان، پژوهشگران، نوآوران، توسعه‌دهندگان و جهت‌گیری‌های پژوهشی و کاربردی همراه با فلش‌کارت آموزشی — ارائه روی فلش مموری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش ویدئو و متن: راهنمای جامع برای متخصصان، پژوهشگران، نوآوران، توسعه‌دهندگان و جهت‌گیری‌های پژوهشی و کاربردی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو و متن
• 2. اصول اولیه پردازش ویدئو
• 3. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 4. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای داده‌های ترتیبی
• 5. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) در پردازش تصویر و ویدئو
• 6. شبکه‌های بازگشتی (RNN) و LSTM در پردازش توالی
• 7. ترانسفورمرها و مدل‌های مبتنی بر توجه
• 8. پیش‌پردازش ویدئو: استخراج فریم، کاهش نویز
• 9. پیش‌پردازش متن: توکنایزیشن، حذف کلمات توقف
• 10. نمایش متن: Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
• 11. نمایش متن: FastText و مدل‌های مبتنی بر کاراکتر
• 12. نمایش ویدئو: استخراج ویژگی‌های بصری
• 13. نمایش ویدئو: ویژگی‌های زمانی و حرکتی
• 14. یادگیری عمیق برای تشخیص اشیاء در ویدئو
• 15. یادگیری عمیق برای ردیابی اشیاء در ویدئو
• 16. تشخیص فعالیت انسانی در ویدئو
• 17. تولید زیرنویس برای ویدئو (Image/Video Captioning)
• 18. خلاصه‌سازی ویدئو
• 19. جستجوی ویدئو مبتنی بر محتوا
• 20. طبقه‌بندی ویدئو
• 21. تشخیص احساسات از روی ویدئو
• 22. تشخیص چهره و شناسایی افراد در ویدئو
• 23. پردازش ویدئو برای کاربردهای امنیتی و نظارتی
• 24. پردازش ویدئو در صنعت سینما و سرگرمی
• 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
• 26. آموزش مدل‌های زبانی: پیش‌بینی کلمه بعدی
• 27. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
• 28. تولید متن با مدل‌های زبانی
• 29. طبقه‌بندی متن: تحلیل احساسات، تشخیص اسپم
• 30. استخراج اطلاعات از متن
• 31. پاسخ به سوالات (Question Answering)
• 32. ترجمه ماشینی با مدل‌های زبانی
• 33. خلاصه‌سازی متن
• 34. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
• 35. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
• 36. تحلیل روابط بین موجودیت‌ها
• 37. پردازش ویدئو و متن: کاربردهای چندوجهی (Multimodal)
• 38. یادگیری عمیق برای پردازش ویدئو و متن همزمان
• 39. تولید شرح برای ویدئو با استفاده از LLMs
• 40. جستجوی ویدئو با استفاده از پرس‌وجوهای متنی
• 41. تطبیق ویدئو و متن برای اعتبارسنجی محتوا
• 42. تشخیص اخبار جعلی (Fake News Detection) با ترکیبی از ویدئو و متن
• 43. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
• 44. پردازش ویدئو برای درک اسناد و متون تصویری (OCR)
• 45. استخراج اطلاعات ساختاریافته از اسناد تصویری
• 46. پردازش ویدئو برای تشخیص الگوهای رفتاری
• 47. کاربردهای پردازش ویدئو در پزشکی تشخیصی
• 48. پردازش ویدئو در حوزه آموزش مجازی
• 49. تولید محتوای آموزشی تعاملی با ویدئو و متن
• 50. ارزیابی خودکار آزمون‌های تصویری و متنی
• 51. پردازش ویدئو برای ناوبری و رباتیک
• 52. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر ویدئو و متن
• 53. فرهنگ لغت تخصصی پردازش ویدئو و متن
• 54. اصول اخلاقی در پردازش ویدئو و متن
• 55. حریم خصوصی در پردازش ویدئو
• 56. امنیت داده‌ها در پردازش ویدئو و متن
• 57. چارچوب‌های قانونی و مقرراتی در ایران برای داده‌های دیجیتال
• 58. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های ویدئویی و متنی مطابق با قوانین ایران
• 59. مدل‌سازی رفتار کاربران در پلتفرم‌های آموزشی آنلاین
• 60. تحلیل بازخورد کاربران به محتوای آموزشی
• 61. بهینه‌سازی ارائه محتوای آموزشی ویدئویی
• 62. بهینه‌سازی ارائه محتوای آموزشی متنی
• 63. تولید محتوای آموزشی با رویکرد بومی‌سازی
• 64. انطباق مدل‌های پردازش زبان طبیعی با زبان فارسی
• 65. توسعه مدل‌های تشخیص اشیاء و فعالیت در محیط‌های ایرانی
• 66. پردازش ویدئو برای تحلیل ترافیک شهری
• 67. پردازش ویدئو در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
• 68. کاربرد پردازش ویدئو در کشاورزی هوشمند
• 69. پردازش ویدئو در صنعت گردشگری
• 70. مدیریت پایگاه داده‌های ویدئویی و متنی
• 71. فشرده‌سازی و ذخیره‌سازی بهینه داده‌ها
• 72. بازیابی اطلاعات از پایگاه داده‌های بزرگ
• 73. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری عمیق برای ویدئو
• 74. تکنیک‌های پیشرفته در یادگیری عمیق برای متن
• 75. یادگیری تقویتی در پردازش ویدئو و متن
• 76. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در کاربردهای ویدئو و متن
• 77. یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) در پردازش ویدئو و متن
• 78. یادگیری نیمه‌نظارت (Semi-supervised Learning)
• 79. یادگیری فعال (Active Learning)
• 80. تفسیرپذیری مدل‌های پردازش ویدئو و متن (Explainable AI)
• 81. ارزیابی و سنجش عملکرد مدل‌ها
• 82. معیارهای ارزیابی برای وظایف ویدئویی
• 83. معیارهای ارزیابی برای وظایف متنی
• 84. مقایسه مدل‌های مختلف پردازش ویدئو
• 85. مقایسه مدل‌های مختلف پردازش متن
• 86. آینده پژوهش در پردازش ویدئو و متن
• 87. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی کاربردی
• 88. مطالعات موردی موفق در پردازش ویدئو و متن
• 89. چالش‌های پیاده‌سازی سیستم‌های پردازش ویدئو و متن
• 90. راهکارهای فنی و مهندسی برای مواجهه با چالش‌ها
• 91. توسعه ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز
• 92. مشارکت در جامعه علمی و پژوهشی
• 93. اهمیت داده‌های با کیفیت در آموزش هوش مصنوعی
• 94. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 95. مدیریت پروژه در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
• 96. اخلاق حرفه‌ای در توسعه فناوری‌های هوش مصنوعی
• 97. مسئولیت‌پذیری در قبال پیامدهای فناوری
• 98. نوآوری در کاربردهای پردازش ویدئو و متن